GPU升级求助
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@Tony-Wang
老师好,根据您的指导已经尝试修改,但修改失败,失败提示如下:“您只能在发布后3600秒内编辑帖子“ -
@风飞 从你这帖的信息来看,如果比较厌恶质量风险的话,其实可选项就不多了。
从质量保证和价格互相权衡的角度,我认为可能”4090 48GB的京东自营版本“算是相对比较均衡的选项。而且从你的描述上看,对于生产力的稳定性并不是100%的强要求。那其实“搬板魔改”的风险只要有平台兜底我认为就可以接受。
1、京东自营的售后兜底比较强,锤哥做过视频。
2、相较于PRO 5000 48GB,价格优势明显。
3、性能不弱,不需要权衡双卡导致的环境问题。以上是我的个人建议,你还是要权衡你的实际需求和预算来综合考虑。
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@Tony-Wang
老师好,根据您的指导已经尝试修改,但修改失败,失败提示如下:“您只能在发布后3600秒内编辑帖子“ -
@kop-wang 老师您好,非常感谢您的指导!
我刚在京东详细咨询了 RTX 4090 48GB 与 RTX 4090D 48GB 两款扩容显卡,商家反馈这类后期改装扩容显存的产品,长期连续运算极易出现显存读写、寻址报错等硬件异常问题。我日常需要稳定运行 Gaussian、QE 等计算化学软件,对 GPU 加速的连续性、稳定性要求很高,改装卡存在程序中途崩溃的风险,因此决定放弃 48G 魔改型号,优先考虑原厂标准 RTX 4090D 24G 涡轮版另外想跟您请教,若方便的话能否分享锤哥相关的硬件选型讲解视频链接?
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@Tony-Wang 不是,小白慕名而来
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@kop-wang 老师您好,非常感谢您的指导!
我刚在京东详细咨询了 RTX 4090 48GB 与 RTX 4090D 48GB 两款扩容显卡,商家反馈这类后期改装扩容显存的产品,长期连续运算极易出现显存读写、寻址报错等硬件异常问题。我日常需要稳定运行 Gaussian、QE 等计算化学软件,对 GPU 加速的连续性、稳定性要求很高,改装卡存在程序中途崩溃的风险,因此决定放弃 48G 魔改型号,优先考虑原厂标准 RTX 4090D 24G 涡轮版另外想跟您请教,若方便的话能否分享锤哥相关的硬件选型讲解视频链接?
@风飞 你對穩定性計算有要求,在你前面又說你的需求還不確定?
化学仿真运算相關的軟體有支援多GPU處理嗎?還是需要用到CPU加速卡?
穩定性真的要追求的話,你要考慮的東西不只是顯示卡,電源、機殼、網路環境環、空間也需要列入成本考量,還有電費/冷氣有沒有指標?
我並不覺得二手老卡不間斷運算會有問題,挖礦最常聽到的也都是電源導致的燒卡為主,
但如果你真的有這方面需求,應該直接看 PRO4000/4500 、 B70、R9700 這類型的工作站卡。
仅支持 PCIe3.0 通道這問題不大,問題只會在使用多張 AMD 卡進行推論,但你買3090 可以走 SLI 。
另外如果科研與學習用途其實是分開的並且預算有限,為什麼不考慮直接租借算力? -
@风飞 你對穩定性計算有要求,在你前面又說你的需求還不確定?
化学仿真运算相關的軟體有支援多GPU處理嗎?還是需要用到CPU加速卡?
穩定性真的要追求的話,你要考慮的東西不只是顯示卡,電源、機殼、網路環境環、空間也需要列入成本考量,還有電費/冷氣有沒有指標?
我並不覺得二手老卡不間斷運算會有問題,挖礦最常聽到的也都是電源導致的燒卡為主,
但如果你真的有這方面需求,應該直接看 PRO4000/4500 、 B70、R9700 這類型的工作站卡。
仅支持 PCIe3.0 通道這問題不大,問題只會在使用多張 AMD 卡進行推論,但你買3090 可以走 SLI 。
另外如果科研與學習用途其實是分開的並且預算有限,為什麼不考慮直接租借算力?@CS6 老师您好,感谢您耐心答疑与关心!
这台工作站最初专为长期计算化学仿真搭建,前期未配备独立 GPU。近期我计划学习本地大模型部署、AI 开发、Codex 与 OpenClaw 相关项目,准备在实操过程中逐步细化使用需求,因此考虑加装 GPU;同时现有分子动力学模拟任务支持 GPU 加速,这部分算力需求也需要同步兼顾。
本次仅对服务器内部硬件进行升级改造,机房网络、空间、电费、散热等外部条件暂不调整,配套电源、模组线材等配件会同步更换,保障显卡稳定运行。
我没有选用公共算力平台,核心原因是自有设备调试、运行环境自由度更高,更适合反复测试摸索。
我查询您推荐的几款专业工作站显卡,发现暂时无法同时满足我全部使用需求,因此现阶段先搁置该方案。后续若我的使用需求更加清晰,且有软硬件生态更适配的显卡型号,我再重新评估。
此外,结合您的意见“我並不覺得二手老卡不間斷運算會有問題,挖礦最常聽到的也都是電源導致的燒卡為主”,我会再慎重权衡考量3090。
再次感谢您的悉心指导!
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你如果是N卡路线, 现在确实没有性价比好的方案, 大模型吃显存, 仿真计算吃算力. 32G显存最好, 24G当然也能跑, 不过上下文会受些限制.
如果A卡可接受的话, AI pro 9700 是性价比最高的方案, 不过你得先确定, 你的仿真计算是否兼容.
如果预算多一些, RTX pro 4500, 32G, 两万多一些. 它的算力比4090D差一些, 但是架构新, 支持FP4. 功耗也低很多, 可以考虑. 都是京东自营的话, 比4090D还要便宜一些
@Tony-Wang 老师您好,AI PRO R9700对VASP、QE、Gaussian 这类主流计算化学软件的 GPU 加速功能适配度较差,难以稳定发挥算力加速效果。
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@Tony-Wang 老师您好,AI PRO R9700对VASP、QE、Gaussian 这类主流计算化学软件的 GPU 加速功能适配度较差,难以稳定发挥算力加速效果。
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就你的需求还是只能选 NV系了。
换下思路 安钱说话
拿最大资金数对等一款显卡就可以了。如果是魔改类。既然是项目需求有发展的项目。直接入手开跑就行了。不要想太多了。钱已经帮你做选择。
在资金最大投入后还有不稳定因素是干项目的人要自己解决的。
工程顺遂