RDNA3 ComfyUI OOM 血泪排障:VAE 显存 17GB → 1.7GB 的修复之旅
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没时间试试。先留个脚印。后期尝试下。
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,系统 取消固定了此主题
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@koala
这可太正常了,我第一天从手动跑comfyui 切换到用hermes自动跑,调试了一天,跑了50块的flash,也就将将能跑起来而已,陆续再优化了5天,才从PPT 文生图凑出来的视频,改进到LTX2.3的视频,然后现在用WAN2.2 并且还在继续优化。无底洞来的

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昨天测试LTX2.3-T2V工作流时也遇到了OOM,用的主模型是ltx-2.3-22b-distilled_transformer_only_fp8_input_scaled_v3.safetensors,跑了3次都是快结束时OOM,查看错误信息提示在最后 VAE 解码阶段爆显存。
原生工作流的VAEDecodeTiled参数是:
分块尺寸:768
重叠:64
时间尺寸:4096
时间重叠:4后来问了AI,又参照机智罗的工作流把参数修改为:
分块尺寸:512
重叠:64
时间尺寸:64
时间重叠:4
然后就跑通了。参数 推荐设置 作用解释 horizontal_tiles2将画面水平方向切成 2 块 vertical_tiles2将画面垂直方向切成 2 块 overlap32或64控制图块间的重叠像素,防止拼接出现接缝。数值越大,重叠越多,效果越好但稍慢一些。 last_frame_fixfalse保持关闭即可,通常用于修复特定场景的闪烁问题。 working_deviceauto保持 auto,让程序自动选择最优设备。working_dtypeauto保持 auto,让程序自动选择最优数据类型。问Deepseek就好了,我也遇到过,64G内存都不够用,它不是显存OOM,是内存。

