双3090 本地AI,大家现在还用消费级平台,还是已经转 TRX40 了?
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@Haiyun-LIU 不懂你香港有什么分别.
但是我在马来西亚寄回根本是恶梦,寄回两张3090显卡大概是10% 显卡的价钱, 还没包过关税. 虽然说在国内买 可以免进关税 但是没人敢确定.
甚至 运输公司说可能在海关就被丢掉.@applejuice 我不是香港,否则我不会说我是海外 我听取@Xiaote 还有lcz youtube 听劝,不折腾魔改卡了,准备试试r9700,@applejuice 你是魔改还是因为二手踩坑,我的3090二手海外当地买的目前还好
还有你买的是通过aliexpress或京东吗?我aliexpress买过cpu和一些东西,目前感觉还可以 -
我的建议是现在出掉3090.价格现在还可以。时间剩的不多了。目前市场上服务器跑了多年的算力卡在市场有流通的。价格浮夸而已。
最近国际上 算力需求波动很大。mate 开始出租算力不是一个好的信号。存储类三星 海力士 镁光 股票大跌,虽然又向上浮动回补。
这些信号对 新卡影响几乎没有。但是即将退役级的老卡 很容易跌破 心里价位。
以上纯属个人分析。 -
@applejuice 我不是香港,否则我不会说我是海外 我听取@Xiaote 还有lcz youtube 听劝,不折腾魔改卡了,准备试试r9700,@applejuice 你是魔改还是因为二手踩坑,我的3090二手海外当地买的目前还好
还有你买的是通过aliexpress或京东吗?我aliexpress买过cpu和一些东西,目前感觉还可以@Haiyun-LIU 我的是淘宝
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我的建议是现在出掉3090.价格现在还可以。时间剩的不多了。目前市场上服务器跑了多年的算力卡在市场有流通的。价格浮夸而已。
最近国际上 算力需求波动很大。mate 开始出租算力不是一个好的信号。存储类三星 海力士 镁光 股票大跌,虽然又向上浮动回补。
这些信号对 新卡影响几乎没有。但是即将退役级的老卡 很容易跌破 心里价位。
以上纯属个人分析。@williamlouis 但是现在5090 太贵了
可以用3年就当赚到 -
我的建议是现在出掉3090.价格现在还可以。时间剩的不多了。目前市场上服务器跑了多年的算力卡在市场有流通的。价格浮夸而已。
最近国际上 算力需求波动很大。mate 开始出租算力不是一个好的信号。存储类三星 海力士 镁光 股票大跌,虽然又向上浮动回补。
这些信号对 新卡影响几乎没有。但是即将退役级的老卡 很容易跌破 心里价位。
以上纯属个人分析。@williamlouis 是不是3090 换R9700 新卡的意思? 我刚买了R9700 准备试试能不能把3090做的都替掉,然后就准备继续折腾学习看看把工作流继续优化,然后再看需不需要堆卡堆算力,平台主板选好,显卡大头再考虑,因为应该双卡怎么也够了,毕竟也也就做些文书工作。。。
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我的建议是现在出掉3090.价格现在还可以。时间剩的不多了。目前市场上服务器跑了多年的算力卡在市场有流通的。价格浮夸而已。
最近国际上 算力需求波动很大。mate 开始出租算力不是一个好的信号。存储类三星 海力士 镁光 股票大跌,虽然又向上浮动回补。
这些信号对 新卡影响几乎没有。但是即将退役级的老卡 很容易跌破 心里价位。
以上纯属个人分析。mate 开始出租算力不是一个好的信号
Meta Compute 大概也想賺 AWS, Google Cloud 這一部分的市場
沒感受到Meta 有什麼AI技術是市場大量使用的Meta Platforms is launching a new cloud infrastructure business, Meta Compute, to sell excess AI computing capacity. The move positions NasdaqGS:META as a direct competitor to Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud. -
楼主你给我的感觉就是想折腾在给自己创建需求。基于你当前主要的需求和已经在用Codex Plus, 那我猜测要处理的工作流也不是什么绝对不能涉外的信息必须本地跑。而且你说比较在意能耗比,说明AI工作流当前并不能直接给你带来可观收益否则你根本不会在乎电费。不知道你是国外哪里,但就拿我长去的德国为例,两三个月的双3090电费够我中度Deepseek V4的API用一年了,这还完全没有算上已经投入的硬件和未来需要投入的硬件成本...
所以是不是仔细再考虑一下还有第三种方案,结合你已有的硬件和线上API方案,到哪一天你确定已有软硬件组合不再满足你需求了你再考虑扩展?毕竟不买立省100%
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楼主你给我的感觉就是想折腾在给自己创建需求。基于你当前主要的需求和已经在用Codex Plus, 那我猜测要处理的工作流也不是什么绝对不能涉外的信息必须本地跑。而且你说比较在意能耗比,说明AI工作流当前并不能直接给你带来可观收益否则你根本不会在乎电费。不知道你是国外哪里,但就拿我长去的德国为例,两三个月的双3090电费够我中度Deepseek V4的API用一年了,这还完全没有算上已经投入的硬件和未来需要投入的硬件成本...
所以是不是仔细再考虑一下还有第三种方案,结合你已有的硬件和线上API方案,到哪一天你确定已有软硬件组合不再满足你需求了你再考虑扩展?毕竟不买立省100%
@Thirty 谢谢建议,codex 弄得是流程,本地弄得是内容,我挺清楚我自己的需求的呀
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mate 开始出租算力不是一个好的信号
Meta Compute 大概也想賺 AWS, Google Cloud 這一部分的市場
沒感受到Meta 有什麼AI技術是市場大量使用的Meta Platforms is launching a new cloud infrastructure business, Meta Compute, to sell excess AI computing capacity. The move positions NasdaqGS:META as a direct competitor to Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud.