B站机智罗发布AMD显卡专用ComfyUI机智整合包V3，全面升级，支持全部AMD显卡！

[wml-ai]

先感谢机智罗大神！
原链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1LijF6iE8J/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=13d8a8989a400cc79d747bd5d3e71bef

我测试了V2版基础工作流中的Flux-2文生图和图生图、Z-image-Turbo文生图和图生图、LTX2.3文生视频和图生视频等几个工作流，均可以正常工作（所测试的工作流均禁用了SageAttention）。

V3整合包工作流：
「ComfyUI基础工作流」
链接：https://pan.quark.cn/s/86d16f0b9a6c
「ComfyUI进阶工作流」
链接：https://pan.quark.cn/s/c77d5dfe289f

AI音视频板块似乎不如AI硬件板块活跃，希望能和同道坛友多交流经验。

[terry]

非常好，很早之前我就在视频里推荐大家使用机智罗的包，对windows小白而言很省事，老鸟还是要用Linux。也是论坛有个网友提示的，不知道是不是你。

[wml-ai]

@terry 我是Linux，不是Windows。机智罗的平台是Windows，但是我移植到Ubuntu上也能用。

[wml-ai]

晚上搞了一下机智罗图生视频工作流里的SageAtention——失败了！只要打开这个节点就跑不通，绕过这个节点就能连续生10秒的720p视频。

错误信息（太长了，就贴开头）：

PassManager::run failed
ComfyUI Error Report
Error Details

• Node ID: 234
• Node Type: SamplerCustomAdvanced
• Exception Type: RuntimeError
• Exception Message: RuntimeError: PassManager::run failed

问了一下AI，说不是sageattention节点没生效，而是后面在 ROCm/Triton AMD 编译阶段失败。失败发生在：

sageattention/core.py
→ attn_qk_int8_per_block.py
→ triton/backends/amd/compiler.py
→ pm.run(mod)
RuntimeError: PassManager::run failed

AI劝我放弃吧，说Linux下SageAttention本就不成熟。听劝！放弃！

提醒A卡坛友暂时避坑，绕开“XB-BOX Sage注意力加速“这个节点。

软件	本机环境	版本
ROCm / PyTorch ROCm	PyTorch 2.9.1+rocm7.2.1	AMD 官方 release 已有 ROCm 7.2.4。
Triton	3.5.1+rocm7.2.1.gita272dfa8	PyPI 上 triton 最新显示为 3.7.1
SageAttention	sageattention==1.0.6	公开 PyPI 版本序列 1.0.6 为最新可装版本

System Information:

• Motherboard: MAXSUN MS-Terminator B850M PRO
• Memory: 128.0 GiB
• Processor: AMD Ryzen 7 9700X × 16
• Graphics: AMD Radeon Graphics
• Graphics 1: AMD Radeon AI PRO R9700
• Disk Capacity: 3.1 TB
• Firmware Version: B2.5D
• OS Name: Ubuntu 24.04.4 LTS
• Kernel Version: Linux 6.17.0-35-generic

[abaalei]

@wml-ai
SageAtention并非一直在linux都不能用，而是具体在7月1日，在此之前我不管是webui，还是通过hermes直接调用，均无异常。当时排查原因是因为comfyui的某个节点更新了之后才变得不可用的。我跟hermes的debug记录显示：

[wml-ai]

@abaalei 看来Linux下版本兼容性问题比较突出，需要测试哪些版本的搭配是稳定组合，不能随意升级。

[566656661]

Sage Attention還沒支援RDNA4架構 (GFX12)

目前還在Fork上面, 估計你現在就踩中了

[wml-ai]

@566656661 唉！我也是看机智罗的视频说在Windows上支持AMD全系显卡，能用SageAttention，所以才想在Ubuntu上试试。不过好在绕过SageAttention后他的工作流还是很稳定的，可以连续生视频。

[566656661]

@wml-ai

Window的Docker Image沒記錯是AMD自己下場改的版本

自然不會有插件的官方支援阿

[abaalei]

@wml-ai 是的，关键问题是还存在自动更新这个问题。当时没有禁止自动更新然后就自己升上去了

[566656661]

@abaalei 说:

@wml-ai 自动更新

應該不會的阿, 是用docker還是原生安裝?

[abaalei]

@566656661 印象中是原生安装？哈哈 记不清楚了，当时是让hermes帮我弄的

[Fanic Ary]

@wml-ai 請問版主的夸克連結是本人的嗎，基礎的要1.2t進階要600多g
主播是60g
我想請問要下載那個，台灣人使用不了夸克網盤，打算去買流量請人幫下載

[abaalei]

@Fanic-Ary
其实核心工作流就几十MB，你需要我可以上传到gdrive分享给你
其他的基本上都是模型

[Q maria]

我也在ubantu上跑。但是动不动就死机。。跑视频好累。

[mei li]

，我就是在windows 下用他的整合包，主要他的特色是小白工具箱，sage加速节点和 分块节点，但是实际测试他的参数没法调教，比如cfg一调节大就回黑斑，所以还是要自己懂这方面才行。机智罗之前好像说过为啥不做ubuntu 来着。

[Fanic Ary]

@abaalei 可以嗎？那真是太感激不盡了，謝謝大神

[wml-ai]

@fanic-ary 工作流不大，但是我不知道论坛里可以上传吗？问问老特 @terry

[terry]

@wml-ai 你为什么不试试看呢？2M以内的json 图片文件都可以。

[williamlouis]

@mei-li 小白工具包有个测试器。需要测试后在可以运行的参数选三个。在启动器里。选择的要点是 选3个 搭配不通同的参数。128️64️64 128️64️32 128️16️16 一般需要这三个。或你自选。