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抡锤者

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  4. 两块5070TI 16G ,一块ai pro R9700 32G,能否同时在一台电脑里部署本地模型,并且提供给2-3人使用,谢谢!

两块5070TI 16G ,一块ai pro R9700 32G,能否同时在一台电脑里部署本地模型,并且提供给2-3人使用,谢谢!

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本地模型r9700
5 帖子 3 发布者 228 浏览
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  • haiguang liH 离线
    haiguang liH 离线
    haiguang li
    发表于 最后由 编辑
    #1

    两块5070TI 16G ,一块ai pro R9700 32G,能否同时在一台电脑里部署本地模型,并且提供给2-3人使用,谢谢!

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    • 5 离线
      5 离线
      566656661
      超凡大师
      发表于 最后由 编辑
      #2

      可以用llama.cpp + Vulkan可以混合A卡跟N卡來用, 但是就沒有了生態加速, 而且llama.cpp server本來在多人使用情況下表現不如vLLM 跟 SGLang (底層Attention機制導致)

      目前這個配置最大化多人潛力就是2張5070ti用vLLM跑Tensor parallel, 然後R9700額外跑多一個llama.cpp, 單人的長上下文工作交給R9700, 其他交給5070ti

      1 条回复 最后回复
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      • terryT 在线
        terryT 在线
        terry
        超级版主
        发表于 最后由 terry 编辑
        #3

        要看你的主板如何了,如果性能不错,PCIE插槽足够,两张N卡TP跑大模型是不是错的。AI Pro R9700单独跑一个llama.cpp。双核和单卡都可以用来用来跑Qwen3.6 27b模型,也可以用来跑Qwen3.6 35b A3b模型。

        如果需要画图,AI音频,可以让5070Ti单独负责,如果需要视频,最好就是R9700单独负责。

        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

        haiguang liH 1 条回复 最后回复
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        • terryT terry

          要看你的主板如何了,如果性能不错,PCIE插槽足够,两张N卡TP跑大模型是不是错的。AI Pro R9700单独跑一个llama.cpp。双核和单卡都可以用来用来跑Qwen3.6 27b模型,也可以用来跑Qwen3.6 35b A3b模型。

          如果需要画图,AI音频,可以让5070Ti单独负责,如果需要视频,最好就是R9700单独负责。

          haiguang liH 离线
          haiguang liH 离线
          haiguang li
          发表于 最后由 编辑
          #4

          @Terry 主板是泰安s8030 pcie4.0 16 五个,内存96G 6*16 ddr4 2133

          terryT 1 条回复 最后回复
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          • haiguang liH haiguang li

            @Terry 主板是泰安s8030 pcie4.0 16 五个,内存96G 6*16 ddr4 2133

            terryT 在线
            terryT 在线
            terry
            超级版主
            发表于 最后由 编辑
            #5

            @haiguang-li 那还不错,虽然不是5.0,也能玩玩了。

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

            1 条回复 最后回复
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