OpenAI的内部模型，在benchmark的过程中，为了获取高分，最终黑掉了huggingface来窃取对应试题的答案

[kop wang]

如题。
huggingface的对应文章： https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026

然后抱脸试图通过GPT5.6修复漏洞，结果因为GPT5.6的系统审查严格，很多有价值的上下文无法上传（比如攻击的方法、日志、痕迹等。估计是被GPT的防火墙识别成了攻击，而不是上下文信息）而无法修复，最终无奈启用自建GLM5.2解决了问题。

即便是OpenAI这种头部巨头，也一样搞不好模型走捷径的问题。
Agent指令遵循任重而道远。

[terry]

@kop-wang

你说的这个不是指令遵询，哥，你说的这个是听话，去审查。

从长远角度来看，本地弄一个Qwen3.6 27b作为Agent打工模型，然后让它执行私密任务就很有意义。大点的模型跑不动，知识类的就要等AMD 英伟达 苹果的小主机升级出来，起码跑到200b 300b Q4模型才有意义。最主要的是DeepSeek V4 Flash这样的不行能不能跑，这个就是天花板了，价格能在五六万的水准，就很有意义了。但是短期内不可能，现在只有自己多切换模型。2张RTX Pro 6000不是谁都买得起的。

模型的基础能力狗就好，知识面不够，问题不大。唯一的隐患就是阿里现在27b-32b的模型似乎不太想搞了，拖拖拉拉。国外的开源模型都是垃圾。