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  • 我的服务器故事
    Ang LeeA Ang Lee
    装备秀 7900xtx amd 服务器

    好久没逛论坛了,就看到老特开了一个新板块,虽然这里是展示’肌肉‘的地方,但我更想分享一下我这服务器故事。

    先介绍一下配置吧,(有分享过)
    主板: 技嘉 Aorus TRX40 Pro Wifi (二手)
    CPU: AMD 线程撕裂者 3960X(24核)(二手)
    内存: 威刚 Spectrix D35G DDR4 3200Mhz (8*16GB) 128GB(全新)
    GPU: 华硕 TUF AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB(二手)
    SSD: 2个威刚 Legend 860 1TB SSD,1个威刚 Legend 860 500GB(全新)
    HDD: 4个8TB 西部数据紫盘和4个希捷Skyhawk 8TB(二手)
    电源: 全汉 Hydro G Pro 1000W 全模组(二手)
    机箱: 乔斯伯D500(全新)
    散热器:酷码Wraith Ripper(二手)

    在2000年的年代,是个手机电脑开始普及的年代,我接触到了这些电子产品,当然也伴随着游戏的盛行,在那时候就种下了一个玩游戏的心。到了中学,在朋友的带动下,更是沉迷上英雄联盟,那个时光也经常跑去网吧和朋友一起开黑(家里有电脑不过网络不好),也不知道被父母教训了多少轮。有一天心想,经常去网吧也麻烦,被父母抓到又要吵架到天翻地覆,于是如果买一台自己的电脑在家里打游戏就是不是不会被教训了。在高中暑假时,打工买了一台心心念念的一台游戏电脑,当时拿到电脑,看着里面的灯闪闪放光,兴奋地睡不着觉。用自己的电脑在玩游戏的确很开心,但更多时间会看着欣赏这那台电脑,心里总是好奇着里面零件是怎么运作的,于是就开始疯狂地研究各种电脑零件和配置,自己拆装电脑零件,乐在其中,也变成科技仔。这颗心也一直延续到中学毕业,大学毕业,开始打工。

    当开始打工时,我手头用着老旧电脑,时时刻刻都在想拿到薪水后要自己组装一个人生中梦寐吁求地游戏电脑,存了几个月地薪水,做了很多很多的功课,完成了这个目标。但完成了之后,前几个月是很开心的,玩了很多3A大作,同时依然会欣赏着我的闪闪发亮的作品,但这开心的情绪总有慢慢淡去的时候,随之而来的是感到空虚的心情,因为在电脑这方面已经研究透彻(也买卖了很多零件研究测试),已经找不到乐趣了。所以我知道我该找下一个乐子,于是不满足于此的我开始研究服务器和网络设备,看来许多home lab的视频,知道了什么是NAS,麦块服务器等,未久地找到新鲜感,心中依旧还有对电脑设备的热爱,但不会像以前小时候那么兴奋。为了填补这空虚的心情,搞一个自己的home lab就成了下一个目标。

    研究了大半年,再看了一下自己的财力和环境空间,最终朝向了all in boom的二手塔式服务器/工作站方案,同时也告诉自己竟然是服务器,CPU的核心数绝对不能少,然后开始找零件。因为目标是二手的关系,在我这里找二手服务器零件较难,流通性比起中国差别很大,我也只能每天在二手平台打转,历经了6个月,终于便宜地捡到了现在的主板,CPU和散热器。但捡到的主板和散热器都是闪闪发光,我那完美主义的心,所以又买了那时白菜价又闪闪发光的内存。而显卡呢其实当初买的是RX6700XT,买来也只是当个装饰品,但AI爆火后,它才有用武之地,但装饰品依旧是个装饰品,兜兜转转看到了老特的视频,就听劝换了现在的7900XTX。其他的该捡捡的就捡,价钱差不多的就买新的,只是硬盘下不了手,就再历经6个月才捡到的8个便宜8TB硬盘。最后的机箱也找了很多款式,要有品质,8盘位,加网透,玻璃侧板给我那该死的灯,在最便宜的价钱下,我只找到乔斯伯的D500。这机箱满意是满意,只是在装7900XTX的时候会顶到硬盘位因为刚好长那么一丢丢,要移一下硬盘位才能装下去。

    历经这么久,这部作品总算完成。没有以前那般地兴奋,但很庆幸在涨价前都收集到各个零件,才能让我开启各种的学习来填补空虚。当中学了proxmox,开了几个虚拟服务器来弄麦块服务器,NAS,VPN和ubuntu来跑AI。在这之中当然也历经辛苦,各种不兼容,各种报错,但在AI的帮助下其实也不是个问题。弄好后,现在用着AI尝试产出几个视频和开发一些小游戏看能不能赚个广告费。是个漫长辛苦的过程,但至少没那么空虚。接下来这服务器能带我走出怎样的路,我拭目以待吧。。。。

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    注释:平常我是把灯关掉的,只是为了展示我才开给你们看的。我手上没有适合的显卡支架,只能拿个盒子先垫垫。


  • MiniMax H3 本地视频生成经验分享(AMD RX7900XTX)
    Ang LeeA Ang Lee
    AI音视频画图 minimax 视频生成 7900xtx

    MiniMax H3 本地视频生成经验分享(AMD RX7900XTX)

    经过被老特训了一轮后,我也就继续我的旅途,但开始继续前,我就来尝试一下minimax H3。先大概介绍一下我的环境吧

    一、服务器配置

    项目 配置
    CPU AMD 线程撕裂者 3960X(24核)
    内存 128GB(8*16GB)DDR4
    GPU 华硕 TUF AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB
    存储 21TB SSD,1500GB SSD,8*8TB 机械硬碟
    主板 技嘉 Aorus TRX40
    电源 全汉 1000W

    二、服务器环境

    因为需要跑各种服务,所以我的是装了Proxmox虚拟机,也只能先给一半的配置给comfyui。

    项目 配置
    虚拟化 KVM 虚拟机(GPU 直通)
    CPU 24 vCPU(可以理解成12核)
    内存 64 GiB
    GPU AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB(GPU 直通)
    存储 120GB,240GB SSD
    系统 Ubuntu 24.04.4 LTS,kernel 6.8.0-137-generic

    三、软件栈与版本

    至于装什么包,我是没什么去注意的,我的都是直接用最新版本的,AI推荐的。

    组件 版本
    ComfyUI 0.33.0
    Python 3.12.3(独立 venv)
    PyTorch 2.13.0 + rocm7.2.4
    其他 diffusers 0.39.0、transformers 5.14.1、av 18.0.0、scenedetect 0.7.1

    四、模型与节点

    我个人比较喜欢导演台的工作流,找到一个不错的就直接抄过来,然后在改一点(从sage attention改去comfy kitchen attention, 如果要让amd显卡跑sage attention,我是不想折腾)

    • 扩散模型:minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors,也有下载 ref2va版本,不过我的需求暂时没有用到,所以没有测试
    • 文本编码:Qwen3-VL-32B nvfp4_awq
    • VAE编码:video VAE fp16(4.9GB)+ audio VAE fp32(0.6GB,32kHz 立体声,本项目静音使用)
    • LoRA模型:lightx2v的fl2v turbo 8step v1.0(不过AI用了Kijai大神的重打包版 347MB,因为官方的有问题),当然也有下载 ref2v的官方版本(ref2v turbo 4step v0.1),不过我目前也是没测试过
    • 节点:AIMixer的导演台,Spectrum加速,comfy kitchen attention

    五、工作流设置

    我需求是文生视频,720P,4:3,不需要音频,每段约7秒

    • 采样:8 步 / res_multistep / simple / CFG=1.0 / sigma shift video 12 · audio 3(因为有8步turbo lora,所以采样也是8步)
    • 输出:1024×768(0.75 megapixels),24fps · 175帧(7.3s)(turbo lora用768P训练,所以调去0.75去对应他的解析度)
    • audioMode=mute
    • 开 lowvram 模式
    • 启动参数 --disable-pinned-memory,不然会崩溃

    六、MiniMax H3 vs LTX-2.3 实测对比

    • 速度:生成一个7秒钟 720P的视频,都很稳定在445秒(7分钟25秒)左右,跟LTX2.3(2分钟30秒)对比,的确慢了许多,但这样的配置能达到7分钟半已经算可以了
    • 画面合理性:MiniMax H3肯定是比较好的那个,简单测了两个在LTX2.3不行的场景(拿起铅笔书写的场景和把纸揉成团丢掉的场景),MiniMax H3目前都表现的不错,手部动作流畅合理,纸张的变动自然。我只能说LTX2.3对动作类的场景表现一直以来都较弱。
    • 画质与细节:我没那么注重,这方面我不做评价。画面能用,对我来说就足够了

    七、心得

    要我做个选择,我是会多花3倍的时间换一个可用的画面,因为LTX2.3的画面不稳定,需要大量抽卡,即使生成时间短,需要生成很多视频才能抽到一个可用的,那还大不如用更稳定的minimax H3,反正到头来生成时间都差不多,我也能节省了来来回回和赛选的时间。我也只是做个简单的测试,如果有高手觉得有问题,欢迎指点。

    连接与参考

    我分享一下工作流,AMD用户可以尝试看看,但不保证能直接用,如果遇到什么问题就直接丢给hermes加v4 flash,他会帮你搞定的。
    工作流:MiniMax H3 Director.json
    导演台节点链接:https://github.com/AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director
    spectrum加速节点链接:https://github.com/xmarre/ComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3
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    LTX-2.3 设置

    • 扩散模型:ltx-2.3-22b-distilled-Q4_K_M.gguf(14GB,GGUF 量化)
    • 文本编码:gemma_3_12B_it_fp4_mixed(8.8GB)+ text_projection_bf16(2.2GB)
    • VAE:LTX23 video/audio VAE(bf16)+ taeltx2_3
    • 采样:主渲染 8 步 / CFG=1.0 / euler / linear_quadratic(官方蒸馏规范),精修渲染 4 步 denoise 0.42 + 放大一倍(spatial x2 upscaler)

  • AI生成视频还值得在油管投入吗?
    Ang LeeA Ang Lee
    自媒体 视频生成 ai危机

    最近谷歌严厉打击AI生成视频,甚至有些频道没有用AI生成视频都遭到标记为AI视频,YPP变现直接封禁。这就让我犹豫了一下,我是否要继续投入创建经营一个频道。

    赛道,思路,和工作流都已经有了,也正在筹备几只影片,但视频和图片都是AI生成的,视频主要是辅助内容。然后稿子也是AI生成,我只是给点子,方向,和一些我想表达的内容去生。声音也是用VOXCPM和Qwen TTS生成。有了素材后,用剪辑添加背景音乐,字幕,特效,还有结尾视频。

    所以在一个全都是AI生成的视频下,这过得到YPP吗?毕竟都是想用AI视频生成赚钱,如果google把这条路封,那也就没必要花精力在这,也考虑把显卡卖了回回血。

    所以各位用AI生成视频过YPP的现在是什么情况,可以分享一下。

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