抡锤者

写这个项目还是挺有意思的。找不同模型测试加Skill和不加的效果测试。最低级模型写代码用是什么效果的测试中，找了个不可能的qwen 7B模型，其实不具备编程能力，用我的Skill编程直接熔断。但不用Skill的一个行为。。。它编着编着发现自己编不下去了，直接自己把考题中要求出错就要一直重试的指标修改了，修改成重试等于1次，然后回来说项目完成。。。Hermes分析日志给我听，我大开眼界，不可思议，小刀捅屁股，开了眼

做小型项目，自己的Docker啊，CF静态网页项目啊。Hermes的好处是本地有个人的GitHub、账号，硬件配置等信息，不用描述太多，直接Hermes内部开干。就简单的想法。量化数据每个版本都本地测试了，项目文档有少许说明。
另外就是特别本地使用的都是中级模型多，做测试的时候以DeepSeekv4Flash为中间基准线测试。尽力达到高级模型的编程能力，省来回和Token成本。

用了几次，不得不承认确实很强大。

最近开发的项目：Hermes Code Agent
GitHub: https://github.com/bobvane/hermes-code-agent

蒸馏开源的OpenCode、OpenAI Codex、Aider、Cline、Gemini CLI、Pi编程工具编程逻辑，制作让Hermes接近他们编程能力的Skill。

特别是大家用使用相同模型用Hermes编程感觉不如编程工具，使用这个Skill尽力达到以上工具的能力。

项目还在持续迭代中，欢迎大家测试体验，也欢迎提出建议和 Issue