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  • 如果有大概80000預算, 各位會如何選擇本地配置?
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    @kos-or 80000能買2張4090D啦

    AI硬件 本地模型 rtxpro5000 dgxspark

  • 如果有大概80000預算, 各位會如何選擇本地配置?
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    @Tony-Wang 謝謝回覆, 如果不是超級複雜的coding項目, 也不介意速度慢, 是不是27B自己跑, 自己試錯, 多半都能完成任務?

    AI硬件 本地模型 rtxpro5000 dgxspark

  • 如果有大概80000預算, 各位會如何選擇本地配置?
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    @Di-Di 跟你狀況相似, 我也臭打遊戲, 愈來愈對AI上癮, 想研究能做什麼

    AI硬件 本地模型 rtxpro5000 dgxspark

  • 如果有大概80000預算, 各位會如何選擇本地配置?
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    @imbiplaza-ASUS
    4090D 24GB: 主力跑comfyui Mininmax H3, 還可以, 容易vram不足
    Ai max 395 64GB筆電:跑35B moe模型, 堪用
    配deepseek v4 flash api

    AI硬件 本地模型 rtxpro5000 dgxspark

  • 如果有大概80000預算, 各位會如何選擇本地配置?
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    各位大大好, 我自己有設計+視頻製作背景, 所以影片生成/ai agent需求各佔一半, 就喜歡試這試那, tokens消費+設計作品隱私令我有本地配置的想法, 暫時沒有用AI生產力創造營收的剛需, 只是想在有限的預算下認真玩, 看看能不能創造些價值. 我現時有以下配置:

    4090D 24GB: 主力跑comfyui Mininmax H3
    Ai max 395 64GB筆電: 跑35B moe模型, 主要配合deepseek v4 flash API分工, 但都是些簡單任務

    現在糾結的是:

    1. RTX Pro系列好貴, 要買也只能買48GB 5000pro, 除了comfyui/27B, 跑不了更大模型
    2. 2台DGX spark, 跑Deepseek或其它大模型?但跑comfyui速度不如顯卡?
    3. 洗洗睡, 80000配置不上不下, 還不如用現在配置+API, 研究如何榨取生產力.
    4. 我概念錯了, 有其它更好的思考方向.

    謝謝各位大大賜教.

    AI硬件 本地模型 rtxpro5000 dgxspark

  • 有本地模型生成六宮格故事板的方法嗎?
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    @williamlouis 謝謝回覆, 至少現在知道可行. 大概是叫DSH寫個節點/工作流嗎?

    AI音视频画图 minimax 视频生成

  • 有本地模型生成六宮格故事板的方法嗎?
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    各位大大好, 我有些自己設計的角色, 已用zimage+lora生成出圖片, 一致性很好, 所以我想用Minimax H3生視頻, 現時是一張參考圖+提示詞生成視頻, 效果也滿意, 但我覺得有六宮格故事板能更好控制細節, 但問題是, 我找不到可以用zimage生成六宮格故事板的方法(因為已在zimage訓練了lora, 確保了一致性), 網搜只發現全部都是用chat-GPT image或nano banana去做, 是不是只有這兩個途徑?

    AI音视频画图 minimax 视频生成

  • 小白一堆硬件想最大化運行agent的思路
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    @kop-wang 謝謝你的回覆, 創意內容以外確實沒有什麼隱私考慮, 拒絕內容我覺得也不太會碰到, 我主要是想ai協助我做一些cron job, 如網上資料搜集和分析, 和對本地檔案做些整理, 偶爾寫簡單腳本. 這樣使用deepseek會比本地跑32b好很多是嗎? 图片解析我會本地跑個8b模型的. 因為硬件都已經有了, 想法是能用就用.

    至於創作方面似乎只有本地跑27B.

    AI硬件 本地模型

  • 小白一堆硬件想最大化運行agent的思路
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    @Tony-Wang 謝謝你的回覆. 如果分開兩個思路, "邏輯"和"創作", 就是把財務/生活上的事務這些重複和資訊性的配一個知識面模型, 創作上的任務配另一個智力模型, 這種思路正確嗎? 如果正確, 那創作/生產力抄大佬們作業配Qwen 27b應該是不二次選, 但 "邏輯"方面是不是用max 395配個32B就足夠了?

    AI硬件 本地模型

  • 小白一堆硬件想最大化運行agent的思路
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    我沒有很大的生產需求,硬件也就以下這些, 所以不強求速度, 但想在不額外購置硬件下最大化使用ai agent, 各種任務都想試跑下.

    我的思路是:
    265k+4090d 24gb+32gb ram = 原本的工作機, 跑Qwen 27b, 會跑comfyui+生產力任務(未想到是什麼😬 )
    AI max 395 64gb筆電 = 跑Qwen 32B, 日常任務/cron job, 強度低
    Intel N150 mini pc = Deepseek api

    在想, 以我的用法, 是不是洗洗睡, 就用mini pc 24/7配deepseek算了, 反正tokens使用成本低到可以忽略, 不要折騰. 想參考下大佬們的思路.

    AI硬件 本地模型

  • Openclaw與Hermes的一個小比較
    Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    我已經轉用ubuntu desktop, 確實感覺比較絲滑, Hermes agent表現確實比openclaw好, 暫時沒有各種惱人的報錯, 也沒有想要用回openclaw, 但我也只是日常用途, 沒有大佬們複雜, 唯獨配置llama.cpp現階段對我來說有點太複雜, 沒法往極致效能走, 我是在用Lemonade server, 較易入手, 速度上也夠用.

    AI Agent hermes openclaw
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