终于搞定了,开64上下文,现在在43T/s 左右
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hyaska
@hyaska
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RTX5060Ti16G第一次跑Strata+Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3 体验好丝滑 -
RTX5060Ti16G第一次跑Strata+Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3 体验好丝滑我怎么跑不起来,下载的v0.1.43.1版,提示
strata: this CPU cannot run the expert kernel: missing AVX512F AVX512BW AVX512VL AVX512-VNNI AVX512-VBMI. The engine needs AVX512-VNNI and AVX512-VBMI (Intel Ice Lake / AMD Zen 4 or newer). The scalar fallback exists for tests only and is far too slow to decode with. -
RTX5060Ti16G第一次跑Strata+Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3 体验好丝滑今天我终于借到2根16G
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RTX5060Ti16G第一次跑Strata+Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3 体验好丝滑大哥的配置与我的也相近,就是我只有32G内存,愁啊,到底里去搞2根凑个64G,太贵了
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本地 Coding Agent 实测:NInfer 96K 已经很好用,KVMem 150K 我暂时先放弃了 5060ti 16g +32g内存 实测 -
5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验llama.cpp的dflash2原来是把2种组合一起用
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本地 Coding Agent 实测:NInfer 96K 已经很好用,KVMem 150K 我暂时先放弃了 5060ti 16g +32g内存 实测一直没搞懂NInfer,运行下载模型的bat,只有
NInfer - model artifact downloader (Hugging Face) ==================================================== [1] Qwen3.6-27B groupwise-int qwen3_6_27b.ninfer ~16.3 GiB [2] Qwen3.6-27B NVFP4 nvfp4 qwen3_6_27b_nvfp4.ninfer ~17.1 GiB [3] Qwen3.8-27B groupwise-int qwen3_8_27b.ninfer ~19.0 GiB [4] Qwen3.8-27B NVFP4 nvfp4 qwen3_8_27b_nvfp4.ninfer ~22.1 GiB [5] Qwen3.6-35B-A3B groupwise-int qwen3_6_35b_a3b.ninfer ~21.2 GiB [6] Qwen3.8-27B NVFP4F nvfp4full qwen3_8_27b_nvfp4full.ninfer ~17.1 GiB [0] cancel楼主的那个不知道哪下载
是魔搭这个吗
https://www.modelscope.cn/models/fyb423/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-NInfer/files -
5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验请教一下,批处理应该怎么写
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5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验这个后端没听说过,不会玩
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# 🎬 用ESP32-S3实施廉价KVM-over-IP — 完整折腾报告666,像我这种不愿意折腾的,买维谛的av3108,加上vga适配器
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🚀 Lucebox DFlash + Huihui:7900 XTX 上真·无审查 + 极速推理完全折腾纪实关键可以抄作业的