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  • RTX5060Ti16G第一次跑Strata+Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3 体验好丝滑
    H hyaska
    LLM讨论区 rtx5060 qwen-flash strata

    终于搞定了,开64上下文,现在在43T/s 左右


  • RTX5060Ti16G第一次跑Strata+Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3 体验好丝滑
    H hyaska
    LLM讨论区 rtx5060 qwen-flash strata

    我怎么跑不起来,下载的v0.1.43.1版,提示

    strata: this CPU cannot run the expert kernel: missing AVX512F AVX512BW AVX512VL AVX512-VNNI AVX512-VBMI.
            The engine needs AVX512-VNNI and AVX512-VBMI (Intel Ice Lake / AMD Zen 4 or newer).
            The scalar fallback exists for tests only and is far too slow to decode with.
    
    

  • RTX5060Ti16G第一次跑Strata+Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3 体验好丝滑
    H hyaska
    LLM讨论区 rtx5060 qwen-flash strata

    今天我终于借到2根16G


  • RTX5060Ti16G第一次跑Strata+Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3 体验好丝滑
    H hyaska
    LLM讨论区 rtx5060 qwen-flash strata

    大哥的配置与我的也相近,就是我只有32G内存,愁啊,到底里去搞2根凑个64G,太贵了


  • 本地 Coding Agent 实测:NInfer 96K 已经很好用,KVMem 150K 我暂时先放弃了 5060ti 16g +32g内存 实测
    H hyaska
    LLM讨论区 ninfer rtx5060 本地模型

    windows下原来是用https://github.com/kvmem/kvmem-llama.cpp/releases,纯版ninfer后端不是给5060Ti用的


  • 5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验
    H hyaska
    AI硬件 rtx5060 qwen-27b dsharness

    llama.cpp的dflash2原来是把2种组合一起用


  • 本地 Coding Agent 实测:NInfer 96K 已经很好用,KVMem 150K 我暂时先放弃了 5060ti 16g +32g内存 实测
    H hyaska
    LLM讨论区 ninfer rtx5060 本地模型

    一直没搞懂NInfer,运行下载模型的bat,只有

    NInfer - model artifact downloader  (Hugging Face)
    ====================================================
    
     [1]  Qwen3.6-27B        groupwise-int   qwen3_6_27b.ninfer         ~16.3 GiB
     [2]  Qwen3.6-27B NVFP4  nvfp4           qwen3_6_27b_nvfp4.ninfer   ~17.1 GiB
     [3]  Qwen3.8-27B        groupwise-int   qwen3_8_27b.ninfer          ~19.0 GiB
     [4]  Qwen3.8-27B NVFP4  nvfp4           qwen3_8_27b_nvfp4.ninfer   ~22.1 GiB
     [5]  Qwen3.6-35B-A3B    groupwise-int   qwen3_6_35b_a3b.ninfer     ~21.2 GiB
     [6]  Qwen3.8-27B NVFP4F  nvfp4full       qwen3_8_27b_nvfp4full.ninfer  ~17.1 GiB
    
     [0]  cancel
    

    楼主的那个不知道哪下载
    是魔搭这个吗
    https://www.modelscope.cn/models/fyb423/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-NInfer/files


  • 5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验
    H hyaska
    AI硬件 rtx5060 qwen-27b dsharness

    请教一下,批处理应该怎么写


  • 5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验
    H hyaska
    AI硬件 rtx5060 qwen-27b dsharness

    这个后端没听说过,不会玩


  • # 🎬 用ESP32-S3实施廉价KVM-over-IP — 完整折腾报告
    H hyaska
    AI硬件 服务器

    666,像我这种不愿意折腾的,买维谛的av3108,加上vga适配器


  • 🚀 Lucebox DFlash + Huihui:7900 XTX 上真·无审查 + 极速推理完全折腾纪实
    H hyaska
    LLM讨论区 7900xtx dflash

    关键可以抄作业的

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