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5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
rtx5060qwen-27bdsharness
17 帖子 8 发布者 825 浏览 1 关注中
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  • 懒人烘培懒
    懒人烘培懒
    懒人烘培
    德高望重 劳动模范
    编写于 最后由 懒人烘培 编辑
    #8

    我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

    dardeaw fengD 1 条回复 最后回复
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    • R rori

      請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
      Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

      懒人烘培懒
      懒人烘培懒
      懒人烘培
      德高望重 劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #9

      @rori https://huggingface.co/ninfer-5080/Qwen3.8-27B-RTX5080 这是5080的

      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

      1 条回复 最后回复
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      • R
        R
        rori
        编写于 最后由 编辑
        #10

        @懒人烘培
        感謝, 但我沒有5080。
        用它來試5070TI, 結果是不行的。

        懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
        0
        • XXXX
          XXXX
          XXX
          编写于 最后由 编辑
          #11

          感謝, 找時間來試試, 不執著雙卡了.

          1 条回复 最后回复
          0
          • R rori

            @懒人烘培
            感謝, 但我沒有5080。
            用它來試5070TI, 結果是不行的。

            懒人烘培懒
            懒人烘培懒
            懒人烘培
            德高望重 劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #12

            @rori 5070ti连接在这里:https://huggingface.co/YukinoKaorisuna/Qwen3.8-27B-Uncensored-ninfer5080-5070ti

            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

            1 条回复 最后回复
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            • R
              R
              rori
              编写于 最后由 rori 编辑
              #13

              感謝!
              把這個成功編譯:
              https://github.com/YukinoKaorisuna/ninfer-5070ti

              作者的提供的模型是V2, 但程式需求V3...

              1 条回复 最后回复
              1
              • 懒人烘培懒 懒人烘培

                我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                dardeaw fengD
                dardeaw fengD
                dardeaw feng
                德高望重 劳动模范
                编写于 最后由 dardeaw feng 编辑
                #14

                @懒人烘培 说:

                我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                • dardeaw fengD dardeaw feng

                  @懒人烘培 说:

                  我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                  為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                  懒人烘培懒
                  懒人烘培懒
                  懒人烘培
                  德高望重 劳动模范
                  编写于 最后由 编辑
                  #15

                  @dardeaw-feng 嗯嗯就是,非常同意你的观点

                  双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                  1 条回复 最后回复
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                  • MysteryZhouM
                    MysteryZhouM
                    MysteryZhou
                    编写于 最后由 编辑
                    #16

                    用dflash2可以开到128K,还更快一点
                    image.jpeg

                    1 条回复 最后回复
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                    • H
                      H
                      hyaska
                      编写于 最后由 hyaska 编辑
                      #17

                      llama.cpp的dflash2原来是把2种组合一起用

                      1 条回复 最后回复
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