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5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
rtx5060qwen-27bdsharness
17 帖子 8 发布者 825 浏览 1 关注中
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  • focuser liF
    focuser liF
    focuser li
    编写于 最后由 编辑
    #5

    5060ti 已经站起来了,完全可以干活了

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    • H
      H
      hyaska
      编写于 最后由 编辑
      #6

      请教一下,批处理应该怎么写

      1 条回复 最后回复
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      • R
        R
        rori
        编写于 最后由 编辑
        #7

        請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
        Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

        懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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        • 懒人烘培懒
          懒人烘培懒
          懒人烘培
          德高望重 劳动模范
          编写于 最后由 懒人烘培 编辑
          #8

          我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

          dardeaw fengD 1 条回复 最后回复
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          • R rori

            請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
            Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

            懒人烘培懒
            懒人烘培懒
            懒人烘培
            德高望重 劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #9

            @rori https://huggingface.co/ninfer-5080/Qwen3.8-27B-RTX5080 这是5080的

            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

            1 条回复 最后回复
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            • R
              R
              rori
              编写于 最后由 编辑
              #10

              @懒人烘培
              感謝, 但我沒有5080。
              用它來試5070TI, 結果是不行的。

              懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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              • XXXX
                XXXX
                XXX
                编写于 最后由 编辑
                #11

                感謝, 找時間來試試, 不執著雙卡了.

                1 条回复 最后回复
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                • R rori

                  @懒人烘培
                  感謝, 但我沒有5080。
                  用它來試5070TI, 結果是不行的。

                  懒人烘培懒
                  懒人烘培懒
                  懒人烘培
                  德高望重 劳动模范
                  编写于 最后由 编辑
                  #12

                  @rori 5070ti连接在这里:https://huggingface.co/YukinoKaorisuna/Qwen3.8-27B-Uncensored-ninfer5080-5070ti

                  双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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                  • R
                    R
                    rori
                    编写于 最后由 rori 编辑
                    #13

                    感謝!
                    把這個成功編譯:
                    https://github.com/YukinoKaorisuna/ninfer-5070ti

                    作者的提供的模型是V2, 但程式需求V3...

                    1 条回复 最后回复
                    1
                    • 懒人烘培懒 懒人烘培

                      我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                      dardeaw fengD
                      dardeaw fengD
                      dardeaw feng
                      德高望重 劳动模范
                      编写于 最后由 dardeaw feng 编辑
                      #14

                      @懒人烘培 说:

                      我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                      為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                      • dardeaw fengD dardeaw feng

                        @懒人烘培 说:

                        我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                        為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                        懒人烘培懒
                        懒人烘培懒
                        懒人烘培
                        德高望重 劳动模范
                        编写于 最后由 编辑
                        #15

                        @dardeaw-feng 嗯嗯就是,非常同意你的观点

                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                        1 条回复 最后回复
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                        • MysteryZhouM
                          MysteryZhouM
                          MysteryZhou
                          编写于 最后由 编辑
                          #16

                          用dflash2可以开到128K,还更快一点
                          image.jpeg

                          1 条回复 最后回复
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                          • H
                            H
                            hyaska
                            编写于 最后由 hyaska 编辑
                            #17

                            llama.cpp的dflash2原来是把2种组合一起用

                            1 条回复 最后回复
                            0

                            你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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