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5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
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17 帖子 8 发布者 825 浏览 1 关注中
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  • H
    H
    hyaska
    编写于 最后由 编辑
    #6

    请教一下,批处理应该怎么写

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    • R
      R
      rori
      编写于 最后由 编辑
      #7

      請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
      Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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      • 懒人烘培懒
        懒人烘培懒
        懒人烘培
        德高望重 劳动模范
        编写于 最后由 懒人烘培 编辑
        #8

        我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

        dardeaw fengD 1 条回复 最后回复
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        • R rori

          請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
          Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

          懒人烘培懒
          懒人烘培懒
          懒人烘培
          德高望重 劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #9

          @rori https://huggingface.co/ninfer-5080/Qwen3.8-27B-RTX5080 这是5080的

          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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          • R
            R
            rori
            编写于 最后由 编辑
            #10

            @懒人烘培
            感謝, 但我沒有5080。
            用它來試5070TI, 結果是不行的。

            懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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            • XXXX
              XXXX
              XXX
              编写于 最后由 编辑
              #11

              感謝, 找時間來試試, 不執著雙卡了.

              1 条回复 最后回复
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              • R rori

                @懒人烘培
                感謝, 但我沒有5080。
                用它來試5070TI, 結果是不行的。

                懒人烘培懒
                懒人烘培懒
                懒人烘培
                德高望重 劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #12

                @rori 5070ti连接在这里:https://huggingface.co/YukinoKaorisuna/Qwen3.8-27B-Uncensored-ninfer5080-5070ti

                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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                • R
                  R
                  rori
                  编写于 最后由 rori 编辑
                  #13

                  感謝!
                  把這個成功編譯:
                  https://github.com/YukinoKaorisuna/ninfer-5070ti

                  作者的提供的模型是V2, 但程式需求V3...

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                  1
                  • 懒人烘培懒 懒人烘培

                    我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                    dardeaw fengD
                    dardeaw fengD
                    dardeaw feng
                    德高望重 劳动模范
                    编写于 最后由 dardeaw feng 编辑
                    #14

                    @懒人烘培 说:

                    我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                    為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                    懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                    • dardeaw fengD dardeaw feng

                      @懒人烘培 说:

                      我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                      為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                      懒人烘培懒
                      懒人烘培懒
                      懒人烘培
                      德高望重 劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #15

                      @dardeaw-feng 嗯嗯就是,非常同意你的观点

                      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                      1 条回复 最后回复
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                      • MysteryZhouM
                        MysteryZhouM
                        MysteryZhou
                        编写于 最后由 编辑
                        #16

                        用dflash2可以开到128K,还更快一点
                        image.jpeg

                        1 条回复 最后回复
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                        • H
                          H
                          hyaska
                          编写于 最后由 hyaska 编辑
                          #17

                          llama.cpp的dflash2原来是把2种组合一起用

                          1 条回复 最后回复
                          0

                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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