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5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
rtx5060qwen-27bdsharness
17 帖子 8 发布者 825 浏览 1 关注中
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  • R
    R
    rori
    编写于 最后由 编辑
    #7

    請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
    Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

    懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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    • 懒人烘培懒
      懒人烘培懒
      懒人烘培
      德高望重 劳动模范
      编写于 最后由 懒人烘培 编辑
      #8

      我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

      dardeaw fengD 1 条回复 最后回复
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      • R rori

        請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
        Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

        懒人烘培懒
        懒人烘培懒
        懒人烘培
        德高望重 劳动模范
        编写于 最后由 编辑
        #9

        @rori https://huggingface.co/ninfer-5080/Qwen3.8-27B-RTX5080 这是5080的

        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

        1 条回复 最后回复
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        • R
          R
          rori
          编写于 最后由 编辑
          #10

          @懒人烘培
          感謝, 但我沒有5080。
          用它來試5070TI, 結果是不行的。

          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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          • XXXX
            XXXX
            XXX
            编写于 最后由 编辑
            #11

            感謝, 找時間來試試, 不執著雙卡了.

            1 条回复 最后回复
            0
            • R rori

              @懒人烘培
              感謝, 但我沒有5080。
              用它來試5070TI, 結果是不行的。

              懒人烘培懒
              懒人烘培懒
              懒人烘培
              德高望重 劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #12

              @rori 5070ti连接在这里:https://huggingface.co/YukinoKaorisuna/Qwen3.8-27B-Uncensored-ninfer5080-5070ti

              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

              1 条回复 最后回复
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              • R
                R
                rori
                编写于 最后由 rori 编辑
                #13

                感謝!
                把這個成功編譯:
                https://github.com/YukinoKaorisuna/ninfer-5070ti

                作者的提供的模型是V2, 但程式需求V3...

                1 条回复 最后回复
                1
                • 懒人烘培懒 懒人烘培

                  我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                  dardeaw fengD
                  dardeaw fengD
                  dardeaw feng
                  德高望重 劳动模范
                  编写于 最后由 dardeaw feng 编辑
                  #14

                  @懒人烘培 说:

                  我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                  為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                  懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                  0
                  • dardeaw fengD dardeaw feng

                    @懒人烘培 说:

                    我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                    為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                    懒人烘培懒
                    懒人烘培懒
                    懒人烘培
                    德高望重 劳动模范
                    编写于 最后由 编辑
                    #15

                    @dardeaw-feng 嗯嗯就是,非常同意你的观点

                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                    1 条回复 最后回复
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                    • MysteryZhouM
                      MysteryZhouM
                      MysteryZhou
                      编写于 最后由 编辑
                      #16

                      用dflash2可以开到128K,还更快一点
                      image.jpeg

                      1 条回复 最后回复
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                      • H
                        H
                        hyaska
                        编写于 最后由 hyaska 编辑
                        #17

                        llama.cpp的dflash2原来是把2种组合一起用

                        1 条回复 最后回复
                        0

                        你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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