抡锤者

@fcme 用的是paiton的docker image, 版本就它文裡提到的paiton-vllm-plugin:qwen38-flashnext-rocm10-vllm029-20261010-r1

今天花了一整天叫AI把它整個跑通了。真的非常快，第一次看到200tokens這種數字，decode時字出來的速度看著就爽。但同樣的剛出來的關係吧，問題很多，我覺得無法實用，就撤掉換回strata了。

1. context 太小96K (不好調整)
2. 並發預設8，而且是硬限制，其它數字調下去立刻crash，所以無法從這掙vRam
3. vision預設沒掛，掛上去的話無法跑(忘了什麼原因，印象中會crash)，除非把MTP拿掉，MTP拿掉直接破功，只剩90token
   目前感覺玩玩可以，不過可能先等作者調整後比較好。
   我是9700Pro雙卡, MSI X670E Carbon Wifi + 128G DDR5