9 轮 50 步·23206 tok/s 6.5M tok·缓存命中 0%
·23206 tok/s ???是咩一回事?
--model-path …/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4-nvidia
--served-model-name Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
--host 0.0.0.0
--port 8000
--api-key deepseek-harness-key
--trust-remote-code
--quantization modelopt_fp4
--json-model-override-args '{"text_config":{"max_position_embeddings":1048576,"rope_parameters":{…"rope_type":"yarn"…"factor":4.0,"original_max_position_embeddings":262144}}}'
--context-length 1000000
--kv-cache-dtype fp8_e4m3
--mem-fraction-static 0.88
--mamba-full-memory-ratio 0.4
--enable-hierarchical-cache
--hicache-size 24
--hicache-write-policy write_through
--hicache-io-backend kernel
--reasoning-parser qwen3
--tool-call-parser qwen3_coder
現在出字比用deepseek V4.1 flash 仲快 ( 290 轮 3171 步·278 tok/s 1264M tok·缓存命中 97%), V4.1我最快見過346 tok/s
基本上已經不是串流一個個字吐出嚟了,是成編文章吐出嚟
我用Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4,唔用Qwen3.8-27B-NVFP4,因為Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4夠快,但是快得過份了。唔用Qwen3.8-27B-NVFP4是因為慢同上下文不可以太大上唔到1M