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  • 【实测】Thinkpad P1 Gen4-3080显卡15款大模型测试报告摘要
    PhilipShi2026P PhilipShi2026
    LLM讨论区 rtx3080 本地模型 llama.cpp

    #Thinkpad P1 Gen4-3080显卡15款大模型测试报告摘要

    1 系统信息与测试环境

    1.1 硬件平台

    项目 规格
    操作系统 Microsoft Windows 11 10.0.22631 64 λ
    CPU 11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-11850H @ 2.50GHz(8 核 / 16 线程)
    内存 32 GB
    显卡 NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU / 16384 MiB / 596.47

    1.2 推理后端

    项目 版本 / 参数
    推理框架 llama.cpp CUDA 版
    版本 version: 0.5.0-dev (build 11413, commit b3daa077a) / built with Clang 20.1.8 for Windows x86_64
    CUDA 后端 ggml-cuda.dll(NVIDIA CUDA 13.2,驱动 596.47)

    1.3 测试方法与口径

    1. 服务配置:llama-server -ngl 99 -fa on -np 1 -t 16 --jinja -rea off,KV 缓存按配置阶梯取 q8_0/q4_0。
    2. 上下文场景:按 64K(65536)、96K(98304)、128K(131072)、160K(163840)、192K(196608)、224K(229376) 六档,逐模型升序实测。
    3. 负载构造:提示词按 0.875 × 上下文 填充(逐模型校准字符/token 比,实测比值 5.681),生成上限 300 token,温度 0,确保长上下文场景真实生效。
    4. 首次响应时间(TTFT):流式请求发出至收到第一个有效内容块的墙钟秒数,其中预填充(prompt eval)占主导。
    5. 每秒生成 Token 数(TPS):取服务端 timings.predicted_per_second(不含预填充)。
    6. 多路径配置阶梯:T1 = 默认 KV(GPU)→ T2 = KV q4_0 → T3 = 加深 --n-cpu-moe 卸层 → T4 = -nkvo(KV 落内存)。GPU 路径已达标(≥17 t/s)则不再跑 T4;未达标则强制实测对比,按真实结果择优。
    7. 剪枝:某档所有配置均无法启动即判定更高档位不支持(KV 随上下文单调增长),记录为“不支持(推断)”。

    1.4 判定标准

    判定 条件
    不合适 可支持上下文低于 64K,或 64K 场景每秒生成 Token 数 < 17
    合适 可支持上下文 ≥ 64K 且 64K 场景 TPS ≥ 17
    可入启动菜单 存在某个场景同时满足 上下文 > 100K 且 TPS ≥ 17(取满足条件的最大场景)

    17 全模型测试结果总表

    序号 模型 最大可支持上下文 64K TTFT(s) 64K TPS 模型判定 可入菜单场景
    1 Qwen3.6-35B-A3B 官方 IQ2_M 224K 55.38 38.88 合适 224K
    2 Qwen3.6-35B-A3B 无审查 Aggressive IQ3_M 224K 73.02 33.01 合适 160K
    3 Qwen3.6-35B-A3B 无审查 Aggressive Q4_K_M 192K 161.47 26.70 合适 128K
    4 Qwen3.8-35B-A3B 蒸馏 Q2_K 224K 84.75 34.58 合适 224K
    5 Qwen3-Coder-30B-A3B UD-Q4_K_XL 160K 165.90 9.50 不合适 —
    6 Qwen3.8-27B-Uncensored IQ4_XS_4BPW 128K 179.96 12.01 不合适 —
    7 Qwen3.8-27B-ZB4.14-MIN IQ4_XS 128K 180.48 11.70 不合适 —
    8 Jack-3.8-27B-Coder 128K 36.88 11.04 不合适 —
    9 Qwen3.8-27B-Heretic-Ara 3.0 MTP 128K 183.30 11.57 不合适 —
    10 Ternary-Bonsai-2-27B PQ2_0 无 — — 不合适 —
    11 Ternary-Bonsai-2-27B PTQ1_0 无 — — 不合适 —
    12 Holo4-27B Q4_K_S 64K 183.68 11.26 不合适 —
    13 Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S MTP 128K 188.97 11.11 不合适 —
    14 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO IQ3_S 无 — — 不合适 —
    15 POCKET-Darwin-180B UD-Q4_K_XL 无 — — 不合适 —
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