抡锤者

最近Qwen-Image-2.1生图模型出来了，于是在github找了一个方案测试，原作者工作流如下：
https://github.com/alesha-pro/tools/tree/main/qwen-image-2.1

经过下载实测，第一次加载生图1024*1024花费时间 75s， 后续二轮测试同尺寸花费64s 基本一分钟一张

ps.之前看别人说Qwen-Image-2.1这个模型天生自带nsfw 实测不行（咳咳）

原作者提供了以下工作流，可直接使用 ：文生图、2k文生图、图片编辑、透明图生成、双图参考生图；
基本可满足日常工作流使用，各位有兴趣可直接采用。

对了，本人没限制功耗，370w 功耗满开的，也希望有不同功耗测试反馈出来，综合一下区间看看。
本人显卡型号：2手淘的 msi 3090 魔龙

2K图用作者原生工作流测试，花费187s，但是我觉得2k没啥必要，除非做专业设计，然后抠图，不然1k图加提示词 也可以达到超清效果。

好像.看别人说，减少步数可以生成的更快，我在继续多测试一下看看。

测试了，我尝试给目前已有短剧翻译配音，但是无法解决中文字少，发音少，外语必须加速，加速了很奇怪，而且很多情绪：比如 喘气、哈气、叹气、呐喊 等，无法配音的那么完美

@kos-or 已经实测，支持nsfw，换文本编辑模型就可以，不需要换生图模型

Harvey-King 说:

@Prio 請問， 您HyperQuen 如何做到166 token/sec ? 我也是3090單卡 HyperQwen， 我的速度在40Tok/sec 上下 164k 上下文 多謝

你可以设置 HyperQwen项目的long的启动模式，然后需要开启加速，然后关闭思考可以达到166token，开启思考有100token， 上下文150k。

我的启动命令如下：
ai-server:~$ cd ~/HyperQwen && grep -E '^(SPEC|CTX|PREFIX_CACHE|MODEL|MAX|GPU|PORT|TP|QUANT)' .env
SPEC=dflash2
CTX=long
PREFIX_CACHE=1
MODEL=/app/models/Qwen3.8-27B-Uncensored-W4A16-AutoRound

SPEC=dflash2 速度最快，

SPEC=mtp 速度慢