抡锤者

2017 年我人在中國大陸，當時透過 VPN 使用 YouTube 上傳影片，結果帳號直接被封，整個頻道也被刪掉。

從那次之後，我就一直覺得，把自己的內容、品牌，甚至收入來源完全建立在第三方平台上，其實是一件很可怕的事。平台今天可以給你流量，明天也可以因為規則改變、誤判，甚至你根本不知道的原因，直接把一切收走。

所以對我來說，自己的品牌和網域就像「聖經正典」一樣，是最核心、最原始、也最不應該被任何平台取代的東西。社群平台可以來來去去，但自己的網站和網域，才是真正屬於自己的根基。

我找到問題了，官方的prompt guide有說該怎麼用。我是智障。。。
在summary section 裡第一行加[reference generation]就行了

謝謝! 我試試看

給附圖，其實這問題困擾我很久了。每次用 r2v model 很常常首幀直接拿 ref image，或甚至直接搬移影片（ref video）。用起來常常變成 fl2v 一樣了，要常常抽卡，有機會 ref 的素材才真的變成「參考素材」。
目前用的是 MiniMax H3 Ref2V（minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot），搭配 Qwen3-VL 32B text encoder、FL2V Turbo 8-step LoRA（1.0）。附圖這次是丟 1張 ref image。
目前在等有更好的 IR-context node 之類的……
不知道有沒有人找到比較穩定的方法，可以讓 image/video reference 真的只提供 identity / appearance / motion reference，而不是直接主導 initial frame。