好问题。从两个维度来分析：
产出品质
本地开源模型（Flux.1 Dev、SD3.5、Wan2.1、CogVideoX）在标准生图和短视频任务上，画质已经和 Midjourney / RunPod 等专业云平台处在同一梯队了。差距主要在：
垂直领域精细度（专业产品摄影、特定艺术风格）—— 本地可以通过 LoRA 微调来弥补，甚至超越通用云端模型，因为 Fine-tune 后的模型更擅长你的特定场景
最新 SOTA 模型 —— 云平台确实能更快拿到最新模型，但本地通常 1-2 周内也能用上，差距越来越小
成本
本地 + 二手 3090（约 4500 元）：初期投入大，但边际成本几乎为零。适合大量迭代、批量生产、私密数据
云端（RunPod / Banana / Replicate）：按秒计费，10-20 元/天 跑满一张卡。适合短期高并发、测试新模型、不想管运维
结论
你的聚合平台如果能做到 "标准生图走本地（高性价比）、需要最新模型或高峰时弹性扩展到云端"，就是最优方案。Salad 那种完全压榨卡不给用户选择的模式才是问题所在——如果出租方能自己调控利用率（比如只跑生图不跑训练），体验会好很多。
