@terry 我是每段15s,跑1分12s的音频,精简版大概40分钟,完整版大概80分钟
幻獸
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數字人視頻生成感想 -
數字人視頻生成感想@terry 好的 我晚点调整一下480p的分辨率,跑一下再来问,我之前都是用的默认参数跑的,长宽好像默认上限是960
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數字人視頻生成感想@terry 借个楼,老特,我想问问你用7900XTX,在ubuntu下跑刘悦的LTX2.3数字人无限时长V2工作流的时候,速度怎么样?我跑一个1分12秒的音频,用刘悦的低显存版工作流要50s/层,跑完整版要100s/层,不知道这个速度是快是慢,能给我一个参考吗
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【求建议】我想用一台老电脑里的 AI 远程管我的 Ubuntu 主力机,怎么弄最简单?@mraksugar 感谢大佬指点,目前wol功能已经搞定了,后面的需求还在研究
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【求建议】我想用一台老电脑里的 AI 远程管我的 Ubuntu 主力机,怎么弄最简单?@David-Zhang 我用过类似的roo code,晚点等需求明确了,我去试试
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【求建议】我想用一台老电脑里的 AI 远程管我的 Ubuntu 主力机,怎么弄最简单?@williamlouis 哈哈哈 图一乐

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【求建议】我想用一台老电脑里的 AI 远程管我的 Ubuntu 主力机,怎么弄最简单?@jenaflex 感谢大佬回复的回复,
关于Failover功能,我昨天其实已经跑通了,昨天也把成果分享了出来,https://lcz.me/post/1203
wol我晚点回家试一试,应该难度不大
(说个笑话,今天不知道为什么没法远程开机,还好我昨天把Failover跑通了,Hermes自动接入了deepseek,不然今天在单位都没法调戏她了
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【求建议】我想用一台老电脑里的 AI 远程管我的 Ubuntu 主力机,怎么弄最简单?@densha 对于仅仅装agent框架,不跑模型,对配置要求不高,都能满足的,就看怎么玩出花了,生命的意义在于折腾

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【求建议】我想用一台老电脑里的 AI 远程管我的 Ubuntu 主力机,怎么弄最简单?@张老师 那必须啊 肯定有问题先找AI问问,但是小白一个,知识储备有限,很多时候没法分辨出AI建议有没有坑,来找论坛大佬看看有没有靠谱的方案和路线,省的走冤枉路

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【求建议】我想用一台老电脑里的 AI 远程管我的 Ubuntu 主力机,怎么弄最简单?@王一民 感谢大佬指点!
SSH 方案给了我一个方向,晚点我去研究一下如何通过限制 SSH Key 的权限来保证安全。
WOL 开机我其实之前已经通过Tailscale+istoreOS的远程唤醒功能实现了,现在就是突发奇想,我都有Hermes了,用agnent控制那不是起飞
。关于这种智能切换方式,确实是我的一个畅想,希望以后如果anget支持了,能够方便的实现
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【求建议】我想用一台老电脑里的 AI 远程管我的 Ubuntu 主力机,怎么弄最简单?@williamlouis 权限肯定是要给的,但是给权限的平衡很难把控啊,所以在请教有没有大佬已经踩过坑了,能不能给点建议,少走点弯路啊

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【求建议】我想用一台老电脑里的 AI 远程管我的 Ubuntu 主力机,怎么弄最简单?各位佬,我有个想法想请教,但我技术力一般,希望大家能给点通俗易懂的方案。
我的设备:
老电脑: 打算 24 小时开着,跑 Hermes 框架(AI 对话界面)。
Ubuntu 主力机: 7900XTX我想实现的效果:
我就想跟Hermes 聊天,让它帮我管主力机。比如我说:
“帮我把主力机叫醒(开机)。”
“帮我看看主力机现在卡不卡?”
“主力机如果不忙,就用它的显卡跑大模型;如果它正在忙,你就自己去连 DeepSeek。”
“帮我把主力机上的某个软件(Docker)打开。”我的核心顾虑:
怕搞坏: 我不希望 AI 权限太大,万一它理解错了把我的系统文件删了就麻烦了。
怕太难: 我不懂太深奥的编程和网络协议,但是有AI傍身也不怕学习,有没有那种学习路径较短,能快速实现的工具有没有大佬折腾过类似的?求一个学习门槛低、安全性高的落地思路!
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Hermes TTS(语音回复,Discord语音频道交互)本地搭建分享(4GB显存要求)大神大神,是不是理论上Qwen3-TTS 和VOXCPM在hermes上都可以这么玩?
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请问下hermes可以直接装在主力电脑上吗@ais 如果真的担心数据安全,就做就做分离式的先玩玩呗,等熟悉了磨合好了,再考虑以后要不要移植到主力电脑上,我也是心里没底,目前用老旧设备装的Hermes,接入主力机的llama-server
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小小秀一下我的AI RIG@Fred 能看到图,你的设备是真滴多

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探索云agent云端部署应该也要买云服务器的吧,这不是另一种形式的开销吗?和API应该没有本质上的区别吧

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分布式本地部署下的 Hermes Gateway 模型切换困境@terry @张老师 ## Hermes Agent 实现模型热切换 + 故障自动回落
我是纯小白,对 Hermes 的配置逻辑基本一窍不通,全靠一边问 Gemini 要方案、一边让 Hermes 帮我改配置和验证才跑通的。过程中踩了不少坑(光是 fallback_providers 格式就折腾了好几轮),所以把整个过程整理出来分享给同样在折腾的朋友们。方案不一定是最优解,但至少是我实测能走的通的路。
不想用 One-API,又想随时切模型?Hermes Gateway 自带这个能力
场景
一台主力机跑本地 Qwen(192.168.31.217:8080),一台旧机器跑 Hermes Gateway。希望:
- 飞书聊天时随时
/model ds切换到 DeepSeek 云端,/model local切回本地 - 本地 LLM 挂了自动降级到云端,恢复后自动切回来
- 不引入 One-API 等中间件
环境
- Hermes v0.13.0(Gateway 模式)
- 本地 LLM:Qwen3.6-27B via vLLM,
http://192.168.31.217:8080/v1 - 云端 API:DeepSeek V4 Flash,
https://api.deepseek.com/v1 - 消息平台:飞书(Feishu)
完整配置
文件
~/.hermes/config.yaml,只列出改动的部分:# ─── 默认模型 ─── model: default: claude-3-5-sonnet-latest provider: custom base_url: http://192.168.31.217:8080/v1 api_key: '123' # ─── 定义两个 Provider ─── custom_providers: - name: Qwen-27B-Local base_url: http://192.168.31.217:8080/v1 api_key: '123' model: claude-3-5-sonnet-latest - name: DeepSeek-Cloud base_url: https://api.deepseek.com/v1 api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx model: deepseek-v4-flash # ─── 热切换别名 ─── model_aliases: local: model: claude-3-5-sonnet-latest provider: Qwen-27B-Local base_url: http://192.168.31.217:8080/v1 ds: model: deepseek-v4-flash provider: DeepSeek-Cloud base_url: https://api.deepseek.com/v1 # ─── 故障自动降级 ─── fallback_providers: - provider: DeepSeek-Cloud model: deepseek-v4-flash base_url: https://api.deepseek.com/v1 api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx使用方法
配置写入后重启 Gateway:
systemctl --user restart hermes-gateway然后在飞书(或其他消息平台)直接发命令:
命令 效果 /model ds当前会话切到 DeepSeek(后续消息走云端) /model local切回本地 Qwen 本地 LLM 宕机 自动 fallback 到 DeepSeek(约 15-20 秒) 本地恢复 下一条消息自动切回本地 验证当前模型
tail -5 ~/.hermes/logs/agent.log | grep base_url192.168.31.217:8080→ 本地 Qwenapi.deepseek.com→ 云端 DeepSeek
踩坑记录
1.
fallback_providers必须是字典列表错误写法(不会生效):
fallback_providers: - DeepSeek-Cloud # ❌ 字符串列表正确写法:
fallback_providers: - provider: DeepSeek-Cloud model: deepseek-v4-flash base_url: https://api.deepseek.com/v1 api_key: sk-xxx原因:源码
run_agent.py:1747用isinstance(f, dict)过滤,字符串直接丢掉。2. 环境变量展开不可靠
不推荐:
api_key: ${DEEPSEEK_API_KEY} # ⚠️ 可能解析失败 401 api_key: DEEPSEEK_API_KEY # ⚠️ 裸变量名也一样不可靠推荐直接写明文(毕竟是你自己的配置文件)。
3.
model_aliases的 provider 指向错误:
provider: custom # ❌ 泛化 provider 类型正确:
provider: DeepSeek-Cloud # ✅ 指向 custom_providers 定义的 name原因:用
custom时 API Key 可能走默认路径找不到;用具体 name 会触发_resolve_named_custom_runtime从对应 provider 定义中取凭证。4.
model_aliases不需要写 api_keyds: model: deepseek-v4-flash provider: DeepSeek-Cloud base_url: https://api.deepseek.com/v1 # api_key 不需要写在这,自动从 DeepSeek-Cloud 定义里取5. 切换仅在当前会话生效
/model ds只影响当前聊天会话。其他用户或其他会话不受影响,各切各的。6. FAQ:要不要 One-API?
如果你的场景:
- 2 个 Provider(本地 + 一个云端)→ 原生方案足够,无需中间件
- 3+ 个 Provider(同时对接多个 API)→ 可以考虑 One-API,减少配置复杂度
工作原理
飞书发 /model ds → Gateway 解析命令,匹配 model_aliases.ds → 提取 provider=DeepSeek-Cloud, model=deepseek-v4-flash → 写入 session_model_overrides → 后续该会话请求走对应 provider 本地 LLM 宕机 → 3 次重试(间隔递增) → 触发 fallback_providers → 自动走 DeepSeek → 本地恢复后下一条消息自动切回效果测试图片
1.读取默认模型测试

2.切换Deepseek测试

3.切换本地模型测试

4.本地故障自动切换云端模型测试

希望能和各位共同学习,共同进步 - 飞书聊天时随时
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分布式本地部署下的 Hermes Gateway 模型切换困境 -
分布式本地部署下的 Hermes Gateway 模型切换困境@terry 老特你接入的云端API?我还以为你接入的是本地27b呢,你真敢玩,放论坛这么玩应该遭不住吧
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分布式本地部署下的 Hermes Gateway 模型切换困境@Xiaote 所以你爹用的是方案三吗?能分享一下你的设置方案吗

