kimi k3 的左右互搏术 是值得称道的。它被评为最适合小白的模型是有道理的。 最被诟病的就是慢。真慢啊。非常慢。root下放开权重让 K3 随便折腾是最好的选择。 给它充值是主要原因就是。给他写好任务计划。你就放手让它慢慢，慢慢，慢慢跑就行了。基本能得到结果。

@williamlouis 5分钟 太看好我了 .最多三秒吗

不着急，Kimi和GLM也还有待验证，其实从官方重视程度来说，DeepSeek遥遥领先，独一档。从资本想入局的渴望程度来说，它更是一骑绝尘。Harness是未来竞争主要领域，Claude，Kimi深谙此道，但是Deepseek也会玩这套，这一套的门槛，远比把缓存做好，把价格做下来低。 但是中国非常需要GLM和Kimi，因为需要他们给Anthropic和OpenAI陪跑，戳破它们的泡沫，让生态闭环无核闭合。

我们干嘛要关注张一鸣国籍，真当自己是赵家人，你想多了吧。管好自己日常生活就好，国产有进步就点个赞。字节的股权和董事会架构你可能需要了解下，它毫无疑问是中国企业，中国政府有强大掌控权。再说了，和我们有关系吗？华为孟公主加拿大大别野住着，不出事我们这些屌丝能知道？ 承认自己平庸是成熟的第一步。

这个是识图能力，豆包和Seed是两个团队，它没用上Seed的技术，这个问题字节以后会整合，谷歌就是每次有点小技能就吹牛逼，我感觉它已经成为傻逼了。每个月20美金我就当做慈善了，因为搜索需要用到它。豆包不管如何不花钱，量大管饱，我每天躺在床上聊天用到。真干活这俩货都是傻逼。

@stxpnet 这个LLM模型 ,有钱就能搞,别担心, 人家 500亿, 有钱啊. 追上是迟早的.

很敏感。你就群里看看吧。等我在市场运作一段时间的。目前我不想 开源。

@terry 都是互相蒸馏, 让他们 吵架去吧. 基本都差不多了.

没觉得有啥业务一定要用kimi的，如果喜欢过度思考，给Hermes设置固定参考工作流，让它按照范式工作。

@williamlouis 有些人 就是用来牺牲的, 牛马就像韭菜. 别担心.

@mark 其实单从编码的角度，大公司招人都是超标好几倍，即便AI不来，砍掉一半的人也都能工作，我以前在公司，部门其他人加起来，生产力不及少数几个精英。但是公司需要这么多人，你不能同时去昆明和武汉出差，也不能把一个产品的UI和底层逻辑维护好。这些事情很琐碎，很多时候人是闲置的，但一旦需要，很有可能同时在加班。AI取代的编码工作只是大公司组织中很小的资源消耗，有太多工作必须人类完成。 比如马上给客户升级固件了，你AI测1万次，也不能给出一个明确的交付结论，这个环节就是需要开发和测试团队几个人的交叉确认。他们以前用工具测试，大部分时候也是在刷剧，吹牛逼，现在换成AI不会如何提升效率，因为测试过程中必须要有人工介入。退一万步讲，人类确认，可以背锅，有明确责任人，AI没办法承担责任。 企业组织中的人际关系依赖是主管比较信任，容易管理的。AI路径依赖，风险太高，一旦崩塌几乎没办法解决，很有可能直接要了公司的命。我不认为AI会淘汰大企业的大量程序员，别看硅谷大企业几万人裁员，没AI的时候他们也这么干，和经济周期有关。 AI影响最大的，是那些主要依靠写代码的生存的公司，比如三哥的外包公司。其他的，还需要进一步观察。

广告这块是拉升起。我这边效益增加了。收入比上个月翻翻了。

24G 7900XTX可以跑。测试平台 Windows 11.双显 集成跑显示+独立跑算力。没问题。

Trae 我也没用上。还是 code x 接入 DeepSeek。用量太小。属于 微客户。随便跑跑算了。

推推!!有這裡這好~~!

嘿嘿，我也是科班出身的，我是计科的 ，20年+的工作经历。很早我们就自己干了，我一直是叛军架构师，现在AI的发展，我只能说大公司要难受了。架构能力和判断能力自己自定义吧，适合你的就是最好的，包括模型选型，这个没法交流。根据我的了解，很多事情从公司层面根本没法想到现在的发展是相当的迅速，从展示层一直穿到汇编层，慢慢看后面更精彩。我们还是有底线的，至少守法，但是没底线的也有很多大神，肯定会越来越热闹了。

丧心病狂：他们并不是发现了就封，而是要跟踪好一阵子。跟踪过程收集的很多东西，就有助于他们判断：还有哪些中继站在转卖Claude Code给中国用户，还有哪些中继站是中国的AI巨头的，还有哪些中继站有蒸馏的嫌疑。 于是，他们做了后续的更改。比如说，我被识别出来了，然后本地程序就对系统提示词稍加改动。因为我跟Anthropic的每一次对话，本地程序都会默认带上系统提示词。但经过改动后的提示词，实际上就可以用于识别我这个嫌疑人了。 他们怎么改呢？他们会把“今天的日期是2026/07/01”中的斜杠“/”改成横杠“-”。他们也会把提示词里“今天的日期”（Today´s date）的那个撇“´”，改成Unicode字母编码里样式完全一样的其他字符。这个“上撇”的原始编码在Unicode中是U+0027，一旦我被识别出来了，这个“上撇”就会改为U+2019。实际上，这两个字符从肉眼看是完全没有任何区别的。 而系统提示词是每一次用户对话都会自动带上，然后带上我具体的指令传回Anthropic的。一旦我满足了两条判据，本地程序就会偷偷地改掉系统提示词里的两条标记，然后带着我的任务一起传回Anthropic。 于是，Anthropic公司的服务器就会开始密切观察我了。只要我的对话还符合嫌疑特征，这种观察就会持续，持续到它认为我已经失去了观察价值，然后再给我的邮箱发一封“你的账号被封禁”的邮件。而这封通知邮件里甚至也隐藏了一个追踪器，我一点开邮件之后，它还会自动分析，打开邮件的我在什么位置。

@mark 人類跟模型在日後變得更笨的可能性越來越大了 模型自己沒辦法完全依靠自己生成資料來訓練, 然後被迫要加入垃圾内容 然後人類又依賴變笨的模型來生成更多的東西

“Trae token 用量太大. 触发了一些内部的招聘机制”，哈哈哈，太牛！ 他们主要想看看你都做了什么，单凭一人之力就拉低了他们的gdp

尴尬的抠脚。我没用过 豆包。他和我的需求完全不搭边。尬聊一下。重在参与。