千问怎么把宝贵的权重用来保存这些啊？有点无法理解

[stxpnet]

直接在WEBUI测试的，没配MCP，也没有外网，几秒就出答案了，明显是模型内部权重保留了。 原来 这些模型不仅看书还看这些八卦明星？ 有那功夫多看几本编程书，以后咱们用的时候就少写点垃圾代码，不香吗？

[kos or]

訓練時都是網路抓的資料 記得佔比有80%以上, 資料佔比越高 就越容易出現

網路資料佔比的演變趨勢早期基礎模型（如 GPT-3, 2020）： 網路文字與維基百科佔比高達 85% 以上。當時核心策略是靠海量抓取網路語料來壓縮全人類知識。

中期過渡模型（如 Llama 3, 2024）： 通用網路知識佔比下降至約 50%，其餘由程式碼、多國語言及專業領域資料補上。

最新推理/代理導向模型（2025–2026 年）： 開放網頁文字比重進一步跌落至 15% 甚至更低，取而代之的是高度結構化的資料與人工智慧合成內容。

[terry]

是有点浪费，不过它的主业Agent和编程搞的都挺好的，期待3.8 27b