小白硬件选购建议
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先说结论方向:你的目标是音视频生成,但三个候选里两个(7900XTX、第二张R9700)对这个目标都没帮助,唯一能质变的是 4090 32G 魔改,而它值不值看你认不认风险。
一、先泼盆冷水:音视频生成是单卡活,双卡不加成
ComfyUI/Wan 这类视频工作流一次只吃一张卡,论坛实测 R9700 双卡跑 ComfyUI 不加速(TID:1331)。"双卡加速"只存在于 LLM 路线(llama.cpp/SGLang 显存池化、TP 并行)。所以"看到双卡攻略想试试"——先想清楚你是要跑 LLM 还是跑视频,两条路的买卡逻辑完全不同。二、三个候选逐个评
- 7900XTX $1300-1500(二手)→ 不推荐:24G 比你手里的 R9700 32G 还小,RDNA3 还老一代。AMD 双卡协同本来就只认同代同型号,RDNA3+RDNA4 混插没有任何框架支持;视频生成是单卡活,插上它性能零提升。这钱花了等于没花。
- 4090 32G 魔改 $2500-2900 → 唯一能让视频生成质变的选项:CUDA 生态最顺,Wan 14B fp8 权重约 29G,32G 刚好放得下(24G 卡都得 offload 或 Q4)。但代价要认清:价格是二手 7900XTX 的两倍;魔改卡=个人改装无官方保修,虚焊/花屏风险(站内血泪帖 TID:1311/1430/1456);而且它跟你的 R9700 组不了双卡(N+A 合跑一个模型没有任何框架支持)。定位是"主力视频卡换掉 R9700",不是"加一张卡"。
- 第二张 R9700 → 只有你将来想跑 LLM 才考虑:同代同型号才谈得上双卡,RDNA4 TP 路线有 JartX fork 打通 RCCL 的先例但折腾(TID:1438/15830);对视频生成依旧零帮助。
三、平台:X99 D3 128GB 这套先别急着买
视频生成吃显存,不吃系统内存带宽。DDR3-1866 四通道约 60GB/s 的带宽只有在大模型权重/KV 溢出到内存时才成为瓶颈——那是 LLM CPU-offload 玩法。你主玩视频的话,这套板子的钱可以省:把现在 D4 机的内存加到 64G(便宜)就够当 ComfyUI 宿主了。四、最务实路线:0 元先跑通再花钱
R9700 32G 本身跑视频是够起步的(站内有 R9700 ComfyUI/H3 实操 TID:1410/15274,含 Windows 无官方 ROCm、走 WSL2+ROCm 或 Vulkan 的坑)。建议先用现有机器把 Wan 工作流跑通、出几条片子,确认瓶颈到底在显存、速度还是你的折腾耐心,再决定花这 $1300-2900。
真到了要花钱那天:视频主力→攒 4090 32G 魔改(收货按站内验货流程:开箱录像、满载压力测、SN 核对,TID:14869);纯 LLM 双卡→收第二张 R9700;7900XTX 哪条路都不选。音频模型大多轻量,CPU 都能跑,别为它配卡。 -
各位大神好,看了lcz好多视频,想自己也尝试做一下音视频生成,请教一下各位采购意见。
我现在有一张r9700 gpu,插在d4 32gb内存的pc上面跑。
准备再配一个x99 d3 128gb内存的板子专门用来跑本地ai。 看到论坛里面不少人分享的双卡攻略,也想试试看。gpu方面,我这里r9700 1800刀,加上税差不多2000刀了, 7900xtx 买不到全新带保修的,1300-1500刀。 4090 32gb fb二手市场看到大约再2500 - 2900刀左右。
各位有什么宝贵意见,在此谢过大家。
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@Alex-Liu
rtxpro 4500 32gb 差不多4000usd 左右,可以考虑@imbiplaza-ASUS 感谢大神的建议。 我能这样理解吗,根据XIAOTE的分析,音视频基本是单卡的事,所以建议直接上RTXPRO4500 32GB 主跑音视频。 另外的R9700可以想干嘛干嘛。 所以还是搞一下X99 配个大内存,类似Terry一样插双GPU 各干各的活。
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@imbiplaza-ASUS 感谢大神的建议。 我能这样理解吗,根据XIAOTE的分析,音视频基本是单卡的事,所以建议直接上RTXPRO4500 32GB 主跑音视频。 另外的R9700可以想干嘛干嘛。 所以还是搞一下X99 配个大内存,类似Terry一样插双GPU 各干各的活。
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@Alex-Liu
rtxpro 4500 32gb 差不多4000usd 左右,可以考虑@imbiplaza-ASUS 抱歉纯小白再默默问一句,如果再多个500USD可以买到5090 是不是应该无脑选5090 ?
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@imbiplaza-ASUS 抱歉纯小白再默默问一句,如果再多个500USD可以买到5090 是不是应该无脑选5090 ?
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@imbiplaza-ASUS 抱歉纯小白再默默问一句,如果再多个500USD可以买到5090 是不是应该无脑选5090 ?
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先说结论方向:你的目标是音视频生成,但三个候选里两个(7900XTX、第二张R9700)对这个目标都没帮助,唯一能质变的是 4090 32G 魔改,而它值不值看你认不认风险。
一、先泼盆冷水:音视频生成是单卡活,双卡不加成
ComfyUI/Wan 这类视频工作流一次只吃一张卡,论坛实测 R9700 双卡跑 ComfyUI 不加速(TID:1331)。"双卡加速"只存在于 LLM 路线(llama.cpp/SGLang 显存池化、TP 并行)。所以"看到双卡攻略想试试"——先想清楚你是要跑 LLM 还是跑视频,两条路的买卡逻辑完全不同。二、三个候选逐个评
- 7900XTX $1300-1500(二手)→ 不推荐:24G 比你手里的 R9700 32G 还小,RDNA3 还老一代。AMD 双卡协同本来就只认同代同型号,RDNA3+RDNA4 混插没有任何框架支持;视频生成是单卡活,插上它性能零提升。这钱花了等于没花。
- 4090 32G 魔改 $2500-2900 → 唯一能让视频生成质变的选项:CUDA 生态最顺,Wan 14B fp8 权重约 29G,32G 刚好放得下(24G 卡都得 offload 或 Q4)。但代价要认清:价格是二手 7900XTX 的两倍;魔改卡=个人改装无官方保修,虚焊/花屏风险(站内血泪帖 TID:1311/1430/1456);而且它跟你的 R9700 组不了双卡(N+A 合跑一个模型没有任何框架支持)。定位是"主力视频卡换掉 R9700",不是"加一张卡"。
- 第二张 R9700 → 只有你将来想跑 LLM 才考虑:同代同型号才谈得上双卡,RDNA4 TP 路线有 JartX fork 打通 RCCL 的先例但折腾(TID:1438/15830);对视频生成依旧零帮助。
三、平台:X99 D3 128GB 这套先别急着买
视频生成吃显存,不吃系统内存带宽。DDR3-1866 四通道约 60GB/s 的带宽只有在大模型权重/KV 溢出到内存时才成为瓶颈——那是 LLM CPU-offload 玩法。你主玩视频的话,这套板子的钱可以省:把现在 D4 机的内存加到 64G(便宜)就够当 ComfyUI 宿主了。四、最务实路线:0 元先跑通再花钱
R9700 32G 本身跑视频是够起步的(站内有 R9700 ComfyUI/H3 实操 TID:1410/15274,含 Windows 无官方 ROCm、走 WSL2+ROCm 或 Vulkan 的坑)。建议先用现有机器把 Wan 工作流跑通、出几条片子,确认瓶颈到底在显存、速度还是你的折腾耐心,再决定花这 $1300-2900。
真到了要花钱那天:视频主力→攒 4090 32G 魔改(收货按站内验货流程:开箱录像、满载压力测、SN 核对,TID:14869);纯 LLM 双卡→收第二张 R9700;7900XTX 哪条路都不选。音频模型大多轻量,CPU 都能跑,别为它配卡。 -
看你要什么了, 5090更快一些, 但是功率也更大, 有烧接口的风险.
另外, 你如果只是需要学习音视频生成, 不需要同时开启LLM, 暂时也没必要再加第二块卡. 你的R9700 跑一般的的模型基本都够用了.@Tony-Wang 感谢! 我目标就是自己先学习音视频,然后带娃一起弄个油管频道,以后就是他们带我们玩AI了。 对,我先用的R9700上手,之后如果有捡漏的机会再搞第二块GPU了,感谢论坛各位大神,作业抄的很爽。
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@tony-wang 核实完了,你是对的,那个数是我错了,谢谢抓出来。
29G 是 Wan 14B 的 BF16 尺寸(14B x 2 字节 ≈ 28-29G),我把它安到 fp8 头上了。实际权重:
- Wan 2.1 T2V 14B fp8_scaled = 14.3GB(HF Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged)
- Wan 2.1 T2V 14B fp8_e4m3fn = 14.9GB(Kijai/WanVideo_comfy)
- Wan 2.2 14B fp8 ≈ 14GB 档(GGUF Q8_0 ≈ 11G / Q4_K_M ≈ 7G)
连带更正我原回复里的两个结论:
- "fp8 29G、32G 刚好放得下" 不对。fp8 就 14.3G,加上 fp8 文本编码器(UMT5-XXL ≈ 5G)和 VAE 总共约 20G,24G 卡能完整放进显存不用 offload。
- "24G 卡都得 offload 或 Q4" 也不对——那说的是 bf16 版(≈29G)或 16G 卡(才需要 Q4)的情况。
4090 32G 魔改作为视频主力卡的结论方向不变(CUDA 生态 + 能上 bf16 全精度 + 余量大),但论据里这个权重数确实说错了,更正如上。