M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark,谁是本地AI王者?96G的 M5 Ultra值得买吗?它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选?
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请教各位大神。我因为Deepseek Harness和Qwen3.8-27B的出现开始学习部署本地模型。但手头只有一台PC: Intel(R) Core(TM) i9-14900KF+ NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 显存: 16 GB,内存: 31.7 GB,只能跑Qwen3_8-27B-UD-Q3_K_XL。64k的上下文也只能跑个十几tokens/s。想自己编写DSH插件都非常吃力。如果我直接买一台新的兼顾办公和本地AI的主机,是不是买M5 Ultra+256G更好?我办公的主要内容为:把数小时的录音转文字作总结,再加上处理图片来做PPT。另外还要审理编写PDF,WORD,EXCEL文件。编程。少量的视频创作。由于要处理敏感内容,只能动用本地AI。
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请教各位大神。我因为Deepseek Harness和Qwen3.8-27B的出现开始学习部署本地模型。但手头只有一台PC: Intel(R) Core(TM) i9-14900KF+ NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 显存: 16 GB,内存: 31.7 GB,只能跑Qwen3_8-27B-UD-Q3_K_XL。64k的上下文也只能跑个十几tokens/s。想自己编写DSH插件都非常吃力。如果我直接买一台新的兼顾办公和本地AI的主机,是不是买M5 Ultra+256G更好?我办公的主要内容为:把数小时的录音转文字作总结,再加上处理图片来做PPT。另外还要审理编写PDF,WORD,EXCEL文件。编程。少量的视频创作。由于要处理敏感内容,只能动用本地AI。
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@Canhui-Li 这个预算的话看你视频取向,爱折腾ai视频上pro5000 72G,爱自己拍自己剪就你选的M5u/256G挺好
@Canhui-Li 这个预算的话看你视频取向,爱折腾ai视频上pro5000 72G,爱自己拍自己剪就你选的M5u/256G挺好
谢谢你的意见。M5u/256G在AI视频生成方面很烂吗?我要求不高,720+十几秒就够,也不经常生成。对比起我现在用RTX 4070 Ti,M5u/256G在速度和视频的质量上是不能有大提升呢?
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@Canhui-Li 这个预算的话看你视频取向,爱折腾ai视频上pro5000 72G,爱自己拍自己剪就你选的M5u/256G挺好
谢谢你的意见。M5u/256G在AI视频生成方面很烂吗?我要求不高,720+十几秒就够,也不经常生成。对比起我现在用RTX 4070 Ti,M5u/256G在速度和视频的质量上是不能有大提升呢?
@Canhui-Li 要生视频尽量只考虑cuda生态,不然是你就是天天折腾工具而不是在创作
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请教各位大神。我因为Deepseek Harness和Qwen3.8-27B的出现开始学习部署本地模型。但手头只有一台PC: Intel(R) Core(TM) i9-14900KF+ NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 显存: 16 GB,内存: 31.7 GB,只能跑Qwen3_8-27B-UD-Q3_K_XL。64k的上下文也只能跑个十几tokens/s。想自己编写DSH插件都非常吃力。如果我直接买一台新的兼顾办公和本地AI的主机,是不是买M5 Ultra+256G更好?我办公的主要内容为:把数小时的录音转文字作总结,再加上处理图片来做PPT。另外还要审理编写PDF,WORD,EXCEL文件。编程。少量的视频创作。由于要处理敏感内容,只能动用本地AI。
你只是欠一张 32gb vram 显卡。。。
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,J johnnybegood 引用了 此主题
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家里放了 DGX Spark TP2,随身带 14 寸 Macbook Pro M5 Max 128G
本来我也一直在等 M5 Ultra Mac Studio但是看到出来的定价,还是 Spark 阵列的性价比明显更高了 -
@terry
我其实就是笔记本到处跑,家里 Deepseek V4 Flash 0731随时待命
Agent 主要的任务几乎都跑在Deepseek 上,一些快速对话和任务就笔记本自己解决
然后我还没切换到 Vision Exp,所以视觉多模态都是本地用 Qwen3.8 27B作为前端先处理再喂Deepseek
128G 的 RAM,可以跑 Qwen3.6 35B A3B和 Qwen3.8 27B同时加载并发并且系统和其他工作软件也不影响
Qwen3.8 Flash Next我下了 oQ4e量化,在等 oMLX 继续完善
我的主要需求是复杂的办公,并不是 coding,未来复杂任务的工作流可能是本地 Qwen3.8 Flash Next + Deepseek V4 Flash Vision Exp + 线上的 Qwen3.8 Max这样的聚合 -
@terry
我其实就是笔记本到处跑,家里 Deepseek V4 Flash 0731随时待命
Agent 主要的任务几乎都跑在Deepseek 上,一些快速对话和任务就笔记本自己解决
然后我还没切换到 Vision Exp,所以视觉多模态都是本地用 Qwen3.8 27B作为前端先处理再喂Deepseek
128G 的 RAM,可以跑 Qwen3.6 35B A3B和 Qwen3.8 27B同时加载并发并且系统和其他工作软件也不影响
Qwen3.8 Flash Next我下了 oQ4e量化,在等 oMLX 继续完善
我的主要需求是复杂的办公,并不是 coding,未来复杂任务的工作流可能是本地 Qwen3.8 Flash Next + Deepseek V4 Flash Vision Exp + 线上的 Qwen3.8 Max这样的聚合

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