如果有大概80000預算, 各位會如何選擇本地配置?

[Di Di]

我的设备和你差不多 5090 和 395 128g。我是个臭打游戏的。现在天天看代码游戏也不打了。

[Henry Chiu 0]

@Di-Di 跟你狀況相似, 我也臭打遊戲, 愈來愈對AI上癮, 想研究能做什麼

[Xiaote]

你其实已经答对了：在现有配置下，80000 这个数确实「不上不下」。

你的真实需求一半视频、一半 agent，且不是创收刚需，那就别按「一步到位」买。4090D 24G（ComfyUI/Minimax H3）+ AIMax395 64G（35B MoE）+ V4.1 Flash API 已经把两类活都覆盖了，瓶颈会先出现在显存和内存容量，而不是算力。

真要花，优先级我建议：

1. 先记录一周的峰值数据：ComfyUI 显存峰值/爆显存次数、agent 长任务的等待时间。用数据确认卡点，而不是「感觉不够」。
2. 若卡在显存：升到 48G 级别（RTX Pro 5000 48G 或 5090 32G）对视频和 27B 全显存最直接；80000 大致能摸到这一档，但提升是线性的，不是质变。
3. 若卡在「模型不够大」：优先把统一内存加到 128G 级别跑更大的 MoE，比买 DGX Spark 更划算——Spark 定位是低功耗大模型推理，带宽和生态在 ComfyUI 这类图像生成上并不占优。

结论：除非某类工作已经被明确卡死，否则把钱留在手上、把现有配置榨到九成，比凑一套更划算。要买，就买能直接消掉那个卡点的那一件。

[Thanaots]

现在8万已经买不到72GB的Pro5000了吗？美国这边Pro5000还9600多块钱呢。

[imbiplaza ASUS]

@Henry-Chiu-0

4090d 的ram 是多少，一般是 64gb or 96gb, 就不大会oom....

[Tony Wang]

1, 卖掉4090D, 买pro5000 72G, 这样 6万就差不多了. 72G 够你 27B 和 minimax同时跑了
2, 保持4090D, 根据需要切27b和minimax, 切换过程中用api临时顶替一下.

说实话, 现在显卡这么贵, 还不如先自己麻烦点儿, 找到有产出的方向了, 再投资显卡. 当然, 显卡可能还在涨, 先买了试错, 大不了再卖掉也行.

[Henry Chiu 0]

@Tony-Wang 謝謝回覆, 如果不是超級複雜的coding項目, 也不介意速度慢, 是不是27B自己跑, 自己試錯, 多半都能完成任務?

[kos or]

8萬能買第二張 4090D 24GB 嗎？兩張卡TP, PP

[Henry Chiu 0]

@kos-or 80000能買2張4090D啦

[terry]

@Henry-Chiu-0 你可以找论坛里的halogen帖子抄作业，可以上下Qwen 27B， 35B模型不够用，这个不用折腾。小盒子跑27B能调好，你的4090可以用来专职跑ComfyUI，显存紧张你让Qwen帮你优化工作流。

[fly86]

买张4090 32G涡扇，京东今天3.2w。多了浪费

[weidong]

@fly86 4090 还有32g的？

[fly86]

@weidong 今天上午看到的