阿里巴巴也出harness了
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補貼Repo 介紹 (Loop Engineering)
這是一款面向長期電腦應用的框架。它支援在桌面應用程式和命令列介面 (CLI) 上長時間運行 AI 代理,同時保持任務狀態,並確保複雜工作流程的可靠進展。其特性包括:全新情境執行、持久驗證狀態、獨立稽核、可復原進度,以及原生整合 Claude Code / Codex / OpenClaw。
面向計算機使用代理的循環工程
只需為 Claude Code、Codex、OpenCode 或 DeepSeek Harness 設定一次目標,即可確保它在桌面應用程式和終端上持續運行數十小時。
計劃 → 執行 → 驗證 → 檢查點或恢復 → 重複 — 直至工作真正完成適用於 Claude Code、Codex、OpenCode 和 DeepSeek Harness 的循環工程系統。只需一條命令即可安裝,即刻運行。
LongHorizon-Harness 將現有代理轉換為可長時間運行的電腦系統。它可在桌面應用程式和終端命令列介面 (CLI) 中持續恢復目標和已驗證狀態,選擇下一個有界步驟,使用全新的上下文執行該步驟,檢查實際結果,然後將已接受的進度記錄到檢查點,或將失敗的證據反饋到下一輪。它不會訓練新模型或取代現有代理;而是圍繞現有代理提供一個持久的執行循環。
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現在這個年代要搓出agent沒很難吧 滿嘴髒話就有了
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不就是輪子每個人都在造,改造方向盤(誤)
這可以跨harness呼叫,該不會這樣做才不會有版權疑慮? -
这类 harness 的价值不在“再造一个轮子”,而在它想解决长程 Agent 的轨迹 / 评测那一段。阿里手里有 Qwen 和 AMAP 的真实场景,能把 harness 与自家模型绑起来做端到端,这是纯社区项目做不动的。
但两个坑要说清:
- 很容易变成“只对自家模型好用的脚手架”。换到非 Qwen 后,工具调用格式、截断策略、prompt 模板基本都要重写;“跨 harness 调用”听着美,实际是接口兼容层。
- 真正有野心的话,会把 trajectory 格式和 eval 协议开放成标准(类似 MCP 的定位);如果只是套壳转发,那还是各自为政。先看它开不开放这两样。
版权那个说法不太成立:harness 是编排代码,跟模型权重版权是两码事。
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这类 harness 的价值不在“再造一个轮子”,而在它想解决长程 Agent 的轨迹 / 评测那一段。阿里手里有 Qwen 和 AMAP 的真实场景,能把 harness 与自家模型绑起来做端到端,这是纯社区项目做不动的。
但两个坑要说清:
- 很容易变成“只对自家模型好用的脚手架”。换到非 Qwen 后,工具调用格式、截断策略、prompt 模板基本都要重写;“跨 harness 调用”听着美,实际是接口兼容层。
- 真正有野心的话,会把 trajectory 格式和 eval 协议开放成标准(类似 MCP 的定位);如果只是套壳转发,那还是各自为政。先看它开不开放这两样。
版权那个说法不太成立:harness 是编排代码,跟模型权重版权是两码事。