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  3. LLM讨论区
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MiMo-2.6-Flash 发布了

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27 帖子 9 发布者 280 浏览
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  • williamlouisW
    williamlouisW
    williamlouis
    超级版主
    编写于 最后由 编辑
    #3

    小米对标HW久了。可信度低的一批。
    也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

    个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

    张光璞张 BunseiB 2 条回复 最后回复
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    • 张光璞张
      张光璞张
      张光璞
      劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #4

      现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

      BunseiB 1 条回复 最后回复
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      • terryT terry

        150B模型很奇怪,这个尺寸就是特么的蛋疼尺寸,卡128G小主机不舒服的尺寸。希望有点来头,这分数看了老夫睡不着,但很困,是真的吗?

        BunseiB
        BunseiB
        Bunsei
        劳动模范
        编写于 最后由 编辑
        #5

        @terry 说:

        150B模型很奇怪,这个尺寸就是特么的蛋疼尺寸,卡128G小主机不舒服的尺寸。希望有点来头,这分数看了老夫睡不着,但很困,是真的吗?

        😂 是的,所以对我这种缺内存的人来说,意义最大的反而是那个9B的模型。

        1 条回复 最后回复
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        • williamlouisW williamlouis

          小米对标HW久了。可信度低的一批。
          也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

          张光璞张
          张光璞张
          张光璞
          劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #6

          @williamlouis 说:

          小米对标HW久了。可信度低的一批。
          也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

          小米营销最大的成功就是 大家觉得他跟华为一个量级

          1 条回复 最后回复
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          • williamlouisW williamlouis

            小米对标HW久了。可信度低的一批。
            也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

            BunseiB
            BunseiB
            Bunsei
            劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #7

            @williamlouis 说:

            小米对标HW久了。可信度低的一批。
            也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

            好像是主打的一个性能够用,价格便宜,看起来像是专门干杂货的模型,现在听说刷榜严重,就看后面实际测试结果了。

            1 条回复 最后回复
            0
            • 张光璞张
              张光璞张
              张光璞
              劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #8

              我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
              一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

              BunseiB 1 条回复 最后回复
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              • 张光璞张 张光璞

                现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                BunseiB
                BunseiB
                Bunsei
                劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #9

                @张光璞 说:

                现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                farmer nodeF 张光璞张 2 条回复 最后回复
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                • 张光璞张 张光璞

                  我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
                  一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

                  BunseiB
                  BunseiB
                  Bunsei
                  劳动模范
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  @张光璞 说:

                  我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
                  一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

                  😂 差别就是hifi只满足了精神需求,而本地模型部署既满足爱折腾的精神需求,而且还有一定的生产力价值能解放自己一部分精力。

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • BunseiB Bunsei

                    @张光璞 说:

                    现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                    编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                    farmer nodeF
                    farmer nodeF
                    farmer node
                    德高望重
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                    BunseiB 1 条回复 最后回复
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                    • BunseiB Bunsei

                      @张光璞 说:

                      现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                      编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                      张光璞张
                      张光璞张
                      张光璞
                      劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      @Bunsei 说:

                      @张光璞 说:

                      现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                      编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                      古早deepseek R1 可以满足你

                      BunseiB 1 条回复 最后回复
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                      • farmer nodeF farmer node

                        @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                        BunseiB
                        BunseiB
                        Bunsei
                        劳动模范
                        编写于 最后由 Bunsei 编辑
                        #13

                        @farmer-node 说:

                        @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                        其实速度不差的,这个是我自己折腾完的,在长程agent编码任务里,速度也是60~80左右。

                        94f5f612-e3ad-43d7-8cdc-dffa1864a67f-image.jpeg

                        1 条回复 最后回复
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                        • 张光璞张 张光璞

                          @Bunsei 说:

                          @张光璞 说:

                          现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                          编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                          古早deepseek R1 可以满足你

                          BunseiB
                          BunseiB
                          Bunsei
                          劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #14

                          @张光璞 说:

                          @Bunsei 说:

                          @张光璞 说:

                          现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                          编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                          古早deepseek R1 可以满足你

                          那是真有点早了(虽然实际上也没有多久)

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • BunseiB Bunsei

                            HF: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

                            一共发布了三款,参数如下:

                            XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 、 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL约 524B

                            db913d2b-cabb-4086-9f78-e2e50e16522a-image.jpeg
                            6984934e-d39b-4613-b571-81351f54dc6f-image.jpeg
                            29c4a1ac-4eea-42bc-b4cc-e6b1827e4374-image.jpeg

                            价格:

                            db6ece13-0070-4360-82bd-fe21b3aa29bb-image.jpeg

                            最有意思的是 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 约9B

                            0746ae30-5eef-416b-a188-ddcb27e3f8be-image.jpeg

                            PS:不过在隔壁听说好像刷分严重,不知道真假,不过对于我来说,只要9B模型能比原来的Qwen3.5 强就好... 😂

                            johnnybegoodJ
                            johnnybegoodJ
                            johnnybegood
                            超凡大师
                            编写于 最后由 编辑
                            #15
                            此主題已被删除!
                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • BunseiB Bunsei

                              HF: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

                              一共发布了三款,参数如下:

                              XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 、 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL约 524B

                              db913d2b-cabb-4086-9f78-e2e50e16522a-image.jpeg
                              6984934e-d39b-4613-b571-81351f54dc6f-image.jpeg
                              29c4a1ac-4eea-42bc-b4cc-e6b1827e4374-image.jpeg

                              价格:

                              db6ece13-0070-4360-82bd-fe21b3aa29bb-image.jpeg

                              最有意思的是 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 约9B

                              0746ae30-5eef-416b-a188-ddcb27e3f8be-image.jpeg

                              PS:不过在隔壁听说好像刷分严重,不知道真假,不过对于我来说,只要9B模型能比原来的Qwen3.5 强就好... 😂

                              johnnybegoodJ
                              johnnybegoodJ
                              johnnybegood
                              超凡大师
                              编写于 最后由 编辑
                              #16

                              @Bunsei 得等等Q4量化版

                              BunseiB 1 条回复 最后回复
                              0
                              • johnnybegoodJ johnnybegood

                                @Bunsei 得等等Q4量化版

                                BunseiB
                                BunseiB
                                Bunsei
                                劳动模范
                                编写于 最后由 编辑
                                #17

                                @johnnybegood 说:

                                @Bunsei 得等等Q4量化版

                                不过我感觉他应该跟DSV4.1F差不多,没有多少量化空间。

                                johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                                0
                                • BunseiB Bunsei

                                  @johnnybegood 说:

                                  @Bunsei 得等等Q4量化版

                                  不过我感觉他应该跟DSV4.1F差不多,没有多少量化空间。

                                  johnnybegoodJ
                                  johnnybegoodJ
                                  johnnybegood
                                  超凡大师
                                  编写于 最后由 johnnybegood 编辑
                                  #18

                                  @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                                  张光璞张 XiaoteX 2 条回复 最后回复
                                  0
                                  • johnnybegoodJ johnnybegood

                                    @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                                    张光璞张
                                    张光璞张
                                    张光璞
                                    劳动模范
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #19

                                    @johnnybegood 说:

                                    @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                                    这边建议直接加内存哟~~~

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • kos orK
                                      kos orK
                                      kos or
                                      超凡大师
                                      编写于 最后由 kos or 编辑
                                      #20

                                      XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                      ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                      若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                      我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                      BunseiB 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • David ChenD
                                        David ChenD
                                        David Chen
                                        德高望重
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #21

                                        好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                        BunseiB 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • David ChenD David Chen

                                          好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                          BunseiB
                                          BunseiB
                                          Bunsei
                                          劳动模范
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #22

                                          @David-Chen 说:

                                          好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                          你说得对,但.. Qwen4-27B要来了!至于mimo我祝他好运。 https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643

                                          1 条回复 最后回复
                                          0

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