跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签 硬件 AI 广场
  1. 主页
  2. 版块
  3. LLM讨论区
  4. MiMo-2.6-Flash 发布了

MiMo-2.6-Flash 发布了

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
本地模型
27 帖子 9 发布者 280 浏览
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • terryT terry

    150B模型很奇怪,这个尺寸就是特么的蛋疼尺寸,卡128G小主机不舒服的尺寸。希望有点来头,这分数看了老夫睡不着,但很困,是真的吗?

    BunseiB
    BunseiB
    Bunsei
    劳动模范
    编写于 最后由 编辑
    #5

    @terry 说:

    150B模型很奇怪,这个尺寸就是特么的蛋疼尺寸,卡128G小主机不舒服的尺寸。希望有点来头,这分数看了老夫睡不着,但很困,是真的吗?

    😂 是的,所以对我这种缺内存的人来说,意义最大的反而是那个9B的模型。

    1 条回复 最后回复
    0
    • williamlouisW williamlouis

      小米对标HW久了。可信度低的一批。
      也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

      张光璞张
      张光璞张
      张光璞
      劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #6

      @williamlouis 说:

      小米对标HW久了。可信度低的一批。
      也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

      小米营销最大的成功就是 大家觉得他跟华为一个量级

      1 条回复 最后回复
      0
      • williamlouisW williamlouis

        小米对标HW久了。可信度低的一批。
        也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

        BunseiB
        BunseiB
        Bunsei
        劳动模范
        编写于 最后由 编辑
        #7

        @williamlouis 说:

        小米对标HW久了。可信度低的一批。
        也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

        好像是主打的一个性能够用,价格便宜,看起来像是专门干杂货的模型,现在听说刷榜严重,就看后面实际测试结果了。

        1 条回复 最后回复
        0
        • 张光璞张
          张光璞张
          张光璞
          劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #8

          我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
          一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

          BunseiB 1 条回复 最后回复
          0
          • 张光璞张 张光璞

            现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

            BunseiB
            BunseiB
            Bunsei
            劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #9

            @张光璞 说:

            现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

            编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

            farmer nodeF 张光璞张 2 条回复 最后回复
            0
            • 张光璞张 张光璞

              我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
              一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

              BunseiB
              BunseiB
              Bunsei
              劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #10

              @张光璞 说:

              我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
              一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

              😂 差别就是hifi只满足了精神需求,而本地模型部署既满足爱折腾的精神需求,而且还有一定的生产力价值能解放自己一部分精力。

              1 条回复 最后回复
              0
              • BunseiB Bunsei

                @张光璞 说:

                现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                farmer nodeF
                farmer nodeF
                farmer node
                德高望重
                编写于 最后由 编辑
                #11

                @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                BunseiB 1 条回复 最后回复
                0
                • BunseiB Bunsei

                  @张光璞 说:

                  现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                  编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                  张光璞张
                  张光璞张
                  张光璞
                  劳动模范
                  编写于 最后由 编辑
                  #12

                  @Bunsei 说:

                  @张光璞 说:

                  现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                  编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                  古早deepseek R1 可以满足你

                  BunseiB 1 条回复 最后回复
                  0
                  • farmer nodeF farmer node

                    @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                    BunseiB
                    BunseiB
                    Bunsei
                    劳动模范
                    编写于 最后由 Bunsei 编辑
                    #13

                    @farmer-node 说:

                    @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                    其实速度不差的,这个是我自己折腾完的,在长程agent编码任务里,速度也是60~80左右。

                    94f5f612-e3ad-43d7-8cdc-dffa1864a67f-image.jpeg

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • 张光璞张 张光璞

                      @Bunsei 说:

                      @张光璞 说:

                      现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                      编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                      古早deepseek R1 可以满足你

                      BunseiB
                      BunseiB
                      Bunsei
                      劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #14

                      @张光璞 说:

                      @Bunsei 说:

                      @张光璞 说:

                      现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                      编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                      古早deepseek R1 可以满足你

                      那是真有点早了(虽然实际上也没有多久)

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • BunseiB Bunsei

                        HF: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

                        一共发布了三款,参数如下:

                        XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 、 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL约 524B

                        db913d2b-cabb-4086-9f78-e2e50e16522a-image.jpeg
                        6984934e-d39b-4613-b571-81351f54dc6f-image.jpeg
                        29c4a1ac-4eea-42bc-b4cc-e6b1827e4374-image.jpeg

                        价格:

                        db6ece13-0070-4360-82bd-fe21b3aa29bb-image.jpeg

                        最有意思的是 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 约9B

                        0746ae30-5eef-416b-a188-ddcb27e3f8be-image.jpeg

                        PS:不过在隔壁听说好像刷分严重,不知道真假,不过对于我来说,只要9B模型能比原来的Qwen3.5 强就好... 😂

                        johnnybegoodJ
                        johnnybegoodJ
                        johnnybegood
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #15
                        此主題已被删除!
                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • BunseiB Bunsei

                          HF: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

                          一共发布了三款,参数如下:

                          XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 、 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL约 524B

                          db913d2b-cabb-4086-9f78-e2e50e16522a-image.jpeg
                          6984934e-d39b-4613-b571-81351f54dc6f-image.jpeg
                          29c4a1ac-4eea-42bc-b4cc-e6b1827e4374-image.jpeg

                          价格:

                          db6ece13-0070-4360-82bd-fe21b3aa29bb-image.jpeg

                          最有意思的是 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 约9B

                          0746ae30-5eef-416b-a188-ddcb27e3f8be-image.jpeg

                          PS:不过在隔壁听说好像刷分严重,不知道真假,不过对于我来说,只要9B模型能比原来的Qwen3.5 强就好... 😂

                          johnnybegoodJ
                          johnnybegoodJ
                          johnnybegood
                          超凡大师
                          编写于 最后由 编辑
                          #16

                          @Bunsei 得等等Q4量化版

                          BunseiB 1 条回复 最后回复
                          0
                          • johnnybegoodJ johnnybegood

                            @Bunsei 得等等Q4量化版

                            BunseiB
                            BunseiB
                            Bunsei
                            劳动模范
                            编写于 最后由 编辑
                            #17

                            @johnnybegood 说:

                            @Bunsei 得等等Q4量化版

                            不过我感觉他应该跟DSV4.1F差不多,没有多少量化空间。

                            johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                            0
                            • BunseiB Bunsei

                              @johnnybegood 说:

                              @Bunsei 得等等Q4量化版

                              不过我感觉他应该跟DSV4.1F差不多,没有多少量化空间。

                              johnnybegoodJ
                              johnnybegoodJ
                              johnnybegood
                              超凡大师
                              编写于 最后由 johnnybegood 编辑
                              #18

                              @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                              张光璞张 XiaoteX 2 条回复 最后回复
                              0
                              • johnnybegoodJ johnnybegood

                                @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                                张光璞张
                                张光璞张
                                张光璞
                                劳动模范
                                编写于 最后由 编辑
                                #19

                                @johnnybegood 说:

                                @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                                这边建议直接加内存哟~~~

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • kos orK
                                  kos orK
                                  kos or
                                  超凡大师
                                  编写于 最后由 kos or 编辑
                                  #20

                                  XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                  ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                  若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                  我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                  BunseiB 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • David ChenD
                                    David ChenD
                                    David Chen
                                    德高望重
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #21

                                    好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                    BunseiB 1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • David ChenD David Chen

                                      好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                      BunseiB
                                      BunseiB
                                      Bunsei
                                      劳动模范
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #22

                                      @David-Chen 说:

                                      好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                      你说得对,但.. Qwen4-27B要来了!至于mimo我祝他好运。 https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • kos orK kos or

                                        XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                        ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                        若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                        我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                        BunseiB
                                        BunseiB
                                        Bunsei
                                        劳动模范
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #23

                                        @kos-or 说:

                                        XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                        ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                        若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                        我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                        Qwen4要发布了(https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643 ) 至于MIMO,我祝他好运。😂

                                        kos orK 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • BunseiB Bunsei

                                          @kos-or 说:

                                          XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                          ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                          若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                          我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                          Qwen4要发布了(https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643 ) 至于MIMO,我祝他好运。😂

                                          kos orK
                                          kos orK
                                          kos or
                                          超凡大师
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #24

                                          @Bunsei said:

                                          至于MIMO,我祝他好运

                                          真的是太精彩了! 人類歷史上 民間企業的科技競爭很少有這麼激烈的程度
                                          加上全球數十萬或數百萬的軟件開發者
                                          這算是數位世界的文藝復興時期嗎? (我瞎扯一通 )

                                          19bddecf-8241-49e7-a40e-454b0568738e-image.jpeg

                                          johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                                          0

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                                          厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您下次访问时都将自动回到上次浏览的位置,并可选择接收新回复的通知(通过电子邮件或推送通知)。您还可以收藏帖子、为帖子点赞,以此向其他社区成员表达您的感谢。

                                          有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                                          注册 登录
                                          回复
                                          • 在新帖中回复
                                          登录后回复
                                          • 从旧到新
                                          • 从新到旧
                                          • 最多赞同


                                          • 登录

                                          • 登录或注册以进行搜索。
                                          • 第一个帖子
                                            最后一个帖子
                                          0
                                          • 版块
                                          • 最新
                                          • 标签
                                          • 热门
                                          • 用户
                                          • 群组