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  4. 不管你信不信, 单卡 3090 跑 Qwen3.8 Flash Next 可以到 100tok/s 了!

不管你信不信, 单卡 3090 跑 Qwen3.8 Flash Next 可以到 100tok/s 了!

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rtx3090strataqwen-flash
103 帖子 27 发布者 4.3k 浏览 5 关注中
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  • M marsempire

    啥,那qwen3.8-27b就这样被淘汰了?

    kos orK
    kos orK
    kos or
    超凡大师
    编写于 最后由 编辑
    #17

    @marsempire said:

    啥,那qwen3.8-27b就这样被淘汰了?

    還在測試中, 如果CPU夠強悍, 能同時支援兩張單卡同時跑兩個Qwen3.8-Flash-NEXT
    不排除是高於Qwen3.8-27B 更佳的選擇

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    • stxpnetS
      stxpnetS
      stxpnet
      超凡大师
      编写于 最后由 编辑
      #18

      128K其实也够用了,不过我觉得二者的用途是不同的。 3.8 FLASH似乎适合规划,27B DENSE似乎适合于专门编程,最好就是各配两张显卡。

      双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

      白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
      夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
      1 条回复 最后回复
      0
      • M
        M
        marsempire
        编写于 最后由 编辑
        #19

        刚装好玩了一下,感觉可以啊,4080S 32g加64g内存,能70-90tok/s,有时跑到100多。

        关键似乎稍长的任务,显卡温度没那么高了,风扇不像跑27b那样频繁呼呼响了,不知道是不是错觉……

        1 条回复 最后回复
        0
        • kos orK
          kos orK
          kos or
          超凡大师
          编写于 最后由 kos or 编辑
          #20

          RTX 5070 Ti 16GB 上下文可以直接開到 256K, 應該是用到 RAM

          不知道為何它decode是越來越快, 可能MTP的因素

          [strata] reading the prompt: 9,876 tokens, 10 s so far
          [strata] reading the prompt: 8,124 of 9,876 tokens, 15 s so far
          [strata] reading the prompt: 9,871 of 9,876 tokens, 20 s so far
          [strata] thinking: 48 of max 32768 tokens, 72.2 tok/s, 21 s
          [strata] thinking: 119 of max 32768 tokens, 69.8 tok/s, 22 s
          [strata] thinking: 203 of max 32768 tokens, 74.6 tok/s, 23 s
          [strata] thinking: 296 of max 32768 tokens, 79.1 tok/s, 25 s
          [strata] thinking: 404 of max 32768 tokens, 84.8 tok/s, 26 s
          [strata] thinking: 505 of max 32768 tokens, 87.5 tok/s, 27 s
          [strata] thinking: 612 of max 32768 tokens, 90.2 tok/s, 28 s
          [strata] thinking: 719 of max 32768 tokens, 92.3 tok/s, 29 s
          [strata] thinking: 811 of max 32768 tokens, 92.2 tok/s, 30 s
          [strata] thinking: 918 of max 32768 tokens, 93.5 tok/s, 31 s
          [strata] thinking: 1031 of max 32768 tokens, 95.2 tok/s, 32 s
          [strata] thinking: 1131 of max 32768 tokens, 95.5 tok/s, 33 s

          ? johnnybegoodJ 2 条回复 最后回复
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          • huaye XUH
            huaye XUH
            huaye XU
            编写于 最后由 编辑
            #21
            此主題已被删除!
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            0
            • huaye XUH
              huaye XUH
              huaye XU
              编写于 最后由 编辑
              #22

              哦买噶,我的5090 laptop笔记本跑这个居然可以跑满256K上下文,40-50 tok/s,前两天我还在为128k,40toks以上,可劲折腾27b。

              1 条回复 最后回复
              0
              • M
                M
                marsempire
                编写于 最后由 编辑
                #23

                分别用这个和27b做了几道题,这个占据明显智商优势,好,以后做大项目决定用这个了……

                只有一个问题,求无审查版本 😀

                huaye XUH 1 条回复 最后回复
                0
                • M marsempire

                  分别用这个和27b做了几道题,这个占据明显智商优势,好,以后做大项目决定用这个了……

                  只有一个问题,求无审查版本 😀

                  huaye XUH
                  huaye XUH
                  huaye XU
                  编写于 最后由 huaye XU 编辑
                  #24

                  @marsempire 有无审查版的,兄弟。我就试了画鹈鹕,鹈鹕有点智障。https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF

                  M 1 条回复 最后回复
                  0
                  • huaye XUH huaye XU

                    @marsempire 有无审查版的,兄弟。我就试了画鹈鹕,鹈鹕有点智障。https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF

                    M
                    M
                    marsempire
                    编写于 最后由 编辑
                    #25

                    @huaye-XU 这个普通的无swift的会不会速度变慢,再等等好了,等待更好的……
                    每试一个模型都要下几十g,这种更是近乎上百G……我怕我的ssd太短命……

                    huaye XUH 1 条回复 最后回复
                    0
                    • D
                      D
                      deadnessking
                      编写于 最后由 编辑
                      #26

                      牛啊,我用4080s+内存试试看

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • M marsempire

                        @huaye-XU 这个普通的无swift的会不会速度变慢,再等等好了,等待更好的……
                        每试一个模型都要下几十g,这种更是近乎上百G……我怕我的ssd太短命……

                        huaye XUH
                        huaye XUH
                        huaye XU
                        编写于 最后由 编辑
                        #27

                        @marsempire swift确实更快一点,快10token/s

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • kos orK kos or

                          RTX 5070 Ti 16GB 上下文可以直接開到 256K, 應該是用到 RAM

                          不知道為何它decode是越來越快, 可能MTP的因素

                          [strata] reading the prompt: 9,876 tokens, 10 s so far
                          [strata] reading the prompt: 8,124 of 9,876 tokens, 15 s so far
                          [strata] reading the prompt: 9,871 of 9,876 tokens, 20 s so far
                          [strata] thinking: 48 of max 32768 tokens, 72.2 tok/s, 21 s
                          [strata] thinking: 119 of max 32768 tokens, 69.8 tok/s, 22 s
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                          [strata] thinking: 1031 of max 32768 tokens, 95.2 tok/s, 32 s
                          [strata] thinking: 1131 of max 32768 tokens, 95.5 tok/s, 33 s

                          ?
                          ?
                          老用户
                          编写于 最后由 编辑
                          #28

                          @kos-or
                          我也是5070ti,正好参考

                          kos orK 1 条回复 最后回复
                          0
                          • kos orK kos or

                            RTX 5070 Ti 16GB 上下文可以直接開到 256K, 應該是用到 RAM

                            不知道為何它decode是越來越快, 可能MTP的因素

                            [strata] reading the prompt: 9,876 tokens, 10 s so far
                            [strata] reading the prompt: 8,124 of 9,876 tokens, 15 s so far
                            [strata] reading the prompt: 9,871 of 9,876 tokens, 20 s so far
                            [strata] thinking: 48 of max 32768 tokens, 72.2 tok/s, 21 s
                            [strata] thinking: 119 of max 32768 tokens, 69.8 tok/s, 22 s
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                            [strata] thinking: 296 of max 32768 tokens, 79.1 tok/s, 25 s
                            [strata] thinking: 404 of max 32768 tokens, 84.8 tok/s, 26 s
                            [strata] thinking: 505 of max 32768 tokens, 87.5 tok/s, 27 s
                            [strata] thinking: 612 of max 32768 tokens, 90.2 tok/s, 28 s
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                            [strata] thinking: 811 of max 32768 tokens, 92.2 tok/s, 30 s
                            [strata] thinking: 918 of max 32768 tokens, 93.5 tok/s, 31 s
                            [strata] thinking: 1031 of max 32768 tokens, 95.2 tok/s, 32 s
                            [strata] thinking: 1131 of max 32768 tokens, 95.5 tok/s, 33 s

                            johnnybegoodJ
                            johnnybegoodJ
                            johnnybegood
                            超凡大师
                            编写于 最后由 编辑
                            #29

                            @kos-or 爽到家吧?这样下去这个模型真能成主力了。

                            kos orK 1 条回复 最后回复
                            1
                            • Quanta MagicQ
                              Quanta MagicQ
                              Quanta Magic
                              德高望重 劳动模范
                              编写于 最后由 编辑
                              #30

                              我准备回国带张显卡来英国,大家给我推荐性价比,主要就是跑这个模型, V100 32g 行吗?

                              kos orK 1 条回复 最后回复
                              0
                              • Quanta MagicQ
                                Quanta MagicQ
                                Quanta Magic
                                德高望重 劳动模范
                                编写于 最后由 编辑
                                #31

                                @deadnessking 坐等你的4080s 结果, 是32g 魔改版吗? 我也在考虑这张

                                D 1 条回复 最后回复
                                0
                                • abenzhuA
                                  abenzhuA
                                  abenzhu
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #32

                                  Strata 复现报告
                                  目标:单卡 RTX 3090 + Xeon E5-2680 v4 + 128GB 4ch DDR4-2400 · Swift-1.5 Qwen3.8-Flash-Next IQ3_XXS (76GB) · 引擎 Strata 0.1.21 · 2026-09-29

                                  结论:复现成功。 Strata 跑出稳态 decode ~71 tok/s、prefill 618.5 tok/s, 相比同机 llama.cpp 的 11.18 tok/s,decode 提升 6.4×。官方对 RTX 3090 + IQ3_XXS 的短上下文估算约 103–106, 但那是基于 Ryzen 5 7600 + DDR5-5200 的外推(±20%);本机 ~71 约低 30%,差距在主机侧(CPU/内存,见第 4 节)。
                                  71.7
                                  Strata decode(tok/s,稳态)
                                  差分法,隔离 prefill/首 token
                                  6.4×
                                  vs llama.cpp decode
                                  11.18 → 71.7 tok/s
                                  618.5
                                  Strata prefill(tok/s)
                                  llama.cpp 481.4,1.29×

                                  wei DaiW 1 条回复 最后回复
                                  3
                                  • Quanta MagicQ
                                    Quanta MagicQ
                                    Quanta Magic
                                    德高望重 劳动模范
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #33

                                    有办法测试质量吗? 到底能不能正在的使用? 感觉量化的很大啊

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • M
                                      M
                                      marsempire
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #34

                                      不是错觉,27b跑的时候显卡经常将近70度,跑这个flash最多60几度,风扇真的少转很多

                                      速度又快,又聪明,又省显卡,回不去27b了……😆

                                      johnnybegoodJ kos orK 2 条回复 最后回复
                                      0
                                      • Quanta MagicQ
                                        Quanta MagicQ
                                        Quanta Magic
                                        德高望重 劳动模范
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #35

                                        @marsempire 你的是4080s 32g 魔改版吗? 用了多久了? 有出现过问题吗? 我正考虑入手一张

                                        M 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • Quanta MagicQ Quanta Magic

                                          @marsempire 你的是4080s 32g 魔改版吗? 用了多久了? 有出现过问题吗? 我正考虑入手一张

                                          M
                                          M
                                          marsempire
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #36

                                          @Quanta-Magic 是的,用了三个月吧,没啥问题。不过我没多少生产力需求,没长时间高负载过,就是玩票性质,偶尔玩玩。

                                          1 条回复 最后回复
                                          0

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