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  4. 不管你信不信, 单卡 3090 跑 Qwen3.8 Flash Next 可以到 100tok/s 了!

不管你信不信, 单卡 3090 跑 Qwen3.8 Flash Next 可以到 100tok/s 了!

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rtx3090strataqwen-flash
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  • David ChenD
    David ChenD
    David Chen
    德高望重 劳动模范
    编写于 最后由 编辑
    #8

    8G????!!!!!!!!!!看來我的3060 12G不只能做動畫了,晚點驗證看看

    benson PlaybenB 1 条回复 最后回复
    0
    • ,terryT terry 固定了此主题
    • M
      M
      marsempire
      编写于 最后由 编辑
      #9

      啥,那qwen3.8-27b就这样被淘汰了?

      johnnybegoodJ kos orK 2 条回复 最后回复
      1
      • M marsempire

        啥,那qwen3.8-27b就这样被淘汰了?

        johnnybegoodJ
        johnnybegoodJ
        johnnybegood
        超凡大师
        编写于 最后由 编辑
        #10

        @marsempire 那倒不是, 这个很难说, 还是给大家多一个选择, 至于适不适合自己, 还是得自己去试,每个人工作环境和需求都不一样。 之前老特也做过相关的测试, 他就还是觉得27B好用的。

        1 条回复 最后回复
        0
        • stxpnetS
          stxpnetS
          stxpnet
          超凡大师
          编写于 最后由 编辑
          #11

          突破是正常的,有AI加持 + 社区 共享精神,只会越来越快,越来越准.

          双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

          白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
          夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
          kos orK 1 条回复 最后回复
          1
          • 鍾子揚鍾
            鍾子揚鍾
            鍾子揚
            编写于 最后由 编辑
            #12

            r9700還在癡癡的等~QQ

            kos orK J 2 条回复 最后回复
            0
            • 鍾子揚鍾 鍾子揚

              r9700還在癡癡的等~QQ

              kos orK
              kos orK
              kos or
              超凡大师
              编写于 最后由 编辑
              #13

              @鍾子揚

              7900 XTX 也在苦等中 ~~~

              1 条回复 最后回复
              0
              • stxpnetS stxpnet

                突破是正常的,有AI加持 + 社区 共享精神,只会越来越快,越来越准.

                kos orK
                kos orK
                kos or
                超凡大师
                编写于 最后由 编辑
                #14

                @stxpnet said:

                突破是正常的,有AI加持 + 社区 共享精神

                最近出現很多 神人級進化, 看來很多資深工程師有了一個AI團隊後 能做出大事

                1 条回复 最后回复
                0
                • johnnybegoodJ johnnybegood

                  我自己也跑了跑 ,论坛里面已经有兄弟发了类似的帖子 https://lcz.me/topic/1987
                  只是他用的3080, 我就懒得详细弄了, 我跑的参数跟他不太一样, 只写几行提示, 感兴趣的兄弟自己去试验:

                  关键词:
                  1、单卡 3090 24G
                  2、64G 内存以上
                  3、 项目地址 https://github.com/Niko1221/Strata
                  4、 模型选用 swift-Qwen3.8 Flash Next IQ3_XXS 特别优化、无损接近Q4
                  5、上下文128K, Coding > 100tok/s , Chat> 60tok/s

                  多了不说了, 只贴一张图。3090真是潜力无限,我瘫坐在椅子上。
                  100tg.png

                  安装

                  环境要求

                  • 显卡: NVIDIA RTX 30、40 或 50 系列,显存 12 GB 及以上
                  • 内存: 足够装下你选择的模型大小
                  • 磁盘: 约 80 GB 空闲空间 —— 用固态硬盘首次启动会快很多
                  • 系统: Windows 10/11 或 Linux

                  唯一需要你自己装的是当前版本的 NVIDIA 驱动。其余全部由脚本自动装好。

                  Windows

                  1. 下载本项目并解压(或 git clone)。
                  2. 双击 START-HERE.bat。
                  3. 回答几个问题,或一路按回车采用推荐选项。
                  4. 下载全部内容(模型约 70 GB,首次耗时较久,支持断点续传)并启动。
                  5. 浏览器打开 http://127.0.0.1:8080。

                  首次启动会很慢,可能 1–3 分钟无响应,属正常现象,不要关窗口。

                  下次启动

                  再双击 START-HERE.bat 即可,不会重复下载。关闭窗口即停止模型。

                  更新

                  解压新版或 git pull 后运行 START-HERE.bat。模型文件存在
                  Strata-data 文件夹,不会重复下载。

                  Linux

                  运行 ./setup.sh

                  Ben LeeB
                  Ben LeeB
                  Ben Lee
                  超凡大师
                  编写于 最后由 编辑
                  #15

                  @johnnybegood 大侠你有没有不同上下文的prefill和decode数字?

                  johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                  0
                  • Ben LeeB Ben Lee

                    @johnnybegood 大侠你有没有不同上下文的prefill和decode数字?

                    johnnybegoodJ
                    johnnybegoodJ
                    johnnybegood
                    超凡大师
                    编写于 最后由 johnnybegood 编辑
                    #16

                    @Ben-Lee 测的比较乱,没整理,我一直是128k上下文没变,记得prefill最高1100多,最低时候三四百。我休假出来了玩了,估计没空测别的啦。

                    1 条回复 最后回复
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                    • M marsempire

                      啥,那qwen3.8-27b就这样被淘汰了?

                      kos orK
                      kos orK
                      kos or
                      超凡大师
                      编写于 最后由 编辑
                      #17

                      @marsempire said:

                      啥,那qwen3.8-27b就这样被淘汰了?

                      還在測試中, 如果CPU夠強悍, 能同時支援兩張單卡同時跑兩個Qwen3.8-Flash-NEXT
                      不排除是高於Qwen3.8-27B 更佳的選擇

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                      0
                      • stxpnetS
                        stxpnetS
                        stxpnet
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #18

                        128K其实也够用了,不过我觉得二者的用途是不同的。 3.8 FLASH似乎适合规划,27B DENSE似乎适合于专门编程,最好就是各配两张显卡。

                        双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                        白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
                        夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
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                        0
                        • M
                          M
                          marsempire
                          编写于 最后由 编辑
                          #19

                          刚装好玩了一下,感觉可以啊,4080S 32g加64g内存,能70-90tok/s,有时跑到100多。

                          关键似乎稍长的任务,显卡温度没那么高了,风扇不像跑27b那样频繁呼呼响了,不知道是不是错觉……

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • kos orK
                            kos orK
                            kos or
                            超凡大师
                            编写于 最后由 kos or 编辑
                            #20

                            RTX 5070 Ti 16GB 上下文可以直接開到 256K, 應該是用到 RAM

                            不知道為何它decode是越來越快, 可能MTP的因素

                            [strata] reading the prompt: 9,876 tokens, 10 s so far
                            [strata] reading the prompt: 8,124 of 9,876 tokens, 15 s so far
                            [strata] reading the prompt: 9,871 of 9,876 tokens, 20 s so far
                            [strata] thinking: 48 of max 32768 tokens, 72.2 tok/s, 21 s
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                            [strata] thinking: 203 of max 32768 tokens, 74.6 tok/s, 23 s
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                            ? johnnybegoodJ 2 条回复 最后回复
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                            • huaye XUH
                              huaye XUH
                              huaye XU
                              编写于 最后由 编辑
                              #21
                              此主題已被删除!
                              1 条回复 最后回复
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                              • huaye XUH
                                huaye XUH
                                huaye XU
                                编写于 最后由 编辑
                                #22

                                哦买噶,我的5090 laptop笔记本跑这个居然可以跑满256K上下文,40-50 tok/s,前两天我还在为128k,40toks以上,可劲折腾27b。

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • M
                                  M
                                  marsempire
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #23

                                  分别用这个和27b做了几道题,这个占据明显智商优势,好,以后做大项目决定用这个了……

                                  只有一个问题,求无审查版本 😀

                                  huaye XUH 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • M marsempire

                                    分别用这个和27b做了几道题,这个占据明显智商优势,好,以后做大项目决定用这个了……

                                    只有一个问题,求无审查版本 😀

                                    huaye XUH
                                    huaye XUH
                                    huaye XU
                                    编写于 最后由 huaye XU 编辑
                                    #24

                                    @marsempire 有无审查版的,兄弟。我就试了画鹈鹕,鹈鹕有点智障。https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF

                                    M 1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • huaye XUH huaye XU

                                      @marsempire 有无审查版的,兄弟。我就试了画鹈鹕,鹈鹕有点智障。https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF

                                      M
                                      M
                                      marsempire
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #25

                                      @huaye-XU 这个普通的无swift的会不会速度变慢,再等等好了,等待更好的……
                                      每试一个模型都要下几十g,这种更是近乎上百G……我怕我的ssd太短命……

                                      huaye XUH 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • D
                                        D
                                        deadnessking
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #26

                                        牛啊,我用4080s+内存试试看

                                        1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • M marsempire

                                          @huaye-XU 这个普通的无swift的会不会速度变慢,再等等好了,等待更好的……
                                          每试一个模型都要下几十g,这种更是近乎上百G……我怕我的ssd太短命……

                                          huaye XUH
                                          huaye XUH
                                          huaye XU
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #27

                                          @marsempire swift确实更快一点,快10token/s

                                          1 条回复 最后回复
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