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  4. 【广而告之】 Strata 在 1个小时 之前刚刚又更新了,性能又有所提升。。。

【广而告之】 Strata 在 1个小时 之前刚刚又更新了,性能又有所提升。。。

已定时 已固定 已锁定 已移动 热议 LLM讨论区
strata
26 帖子 14 发布者 972 浏览 1 关注中
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  • johnnybegoodJ johnnybegood

    【广而告之】 Strata 在 1个小时 之前刚刚又更新了,性能又有所提升。。。

    真是太迅速了, AI编程就得这么用啊,

    https://github.com/Niko1221/Strata/releases/tag/v0.1.31

    perterP
    perterP
    perter
    德高望重 劳动模范
    编写于 最后由 编辑
    #9

    @johnnybegood
    下载了执行文件strata.exe怎么使用?

    johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
    0
    • andrewngA andrewng

      @kos-or 不是官方吧,应该是有人用claude code提交了代码

      kos orK
      kos orK
      kos or
      超凡大师
      编写于 最后由 kos or 编辑
      #10

      @andrewng

      現在基本上都是用 agent coding,或許是公司的工讀生在操作帳號
      Codex 偷懶 commits 很少

      image.jpeg

      1 条回复 最后回复
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      • perterP perter

        @johnnybegood
        下载了执行文件strata.exe怎么使用?

        johnnybegoodJ
        johnnybegoodJ
        johnnybegood
        超凡大师
        编写于 最后由 编辑
        #11

        @perter 下载都不用下载, 把这个链接扔到 AI agent里面, 告诉它让它在本机部署就行了。 找个80G以上空闲空间以上的硬盘部署。

        1 条回复 最后回复
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        • A
          A
          AFK
          编写于 最后由 AFK 编辑
          #12
          此主題已被删除!
          1 条回复 最后回复
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          • terryT
            terryT
            terry
            超级版主
            编写于 最后由 编辑
            #13

            HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

            张光璞张 kos orK 2 条回复 最后回复
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            • terryT terry

              HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

              张光璞张
              张光璞张
              张光璞
              技术大牛 劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #14

              @terry 说:

              HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

              hologen 支持的小主机 495 192G 现在卖 4万多近5万

              衬托的苹果都有性价比

              1 条回复 最后回复
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              • perterP
                perterP
                perter
                德高望重 劳动模范
                编写于 最后由 perter 编辑
                #15

                image.jpeg

                我的同样RTX5070 64RAM IQ3_XXS 实测最快57 t/s , 达不到62t/s

                1 条回复 最后回复
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                • XiaoteX
                  XiaoteX
                  Xiaote
                  编写于 最后由 编辑
                  #16

                  🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

                  奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2030-363-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

                  老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

                  1 条回复 最后回复
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                  • A
                    A
                    AFK
                    编写于 最后由 编辑
                    #17

                    想請教 如果只有32G ram 配R9700 32G 是不是只能選用Q1量化的模型

                    张光璞张 1 条回复 最后回复
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                    • A AFK

                      想請教 如果只有32G ram 配R9700 32G 是不是只能選用Q1量化的模型

                      张光璞张
                      张光璞张
                      张光璞
                      技术大牛 劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #18

                      @AFK 说:

                      想請教 如果只有32G ram 配R9700 32G 是不是只能選用Q1量化的模型

                      内存太小了,官方readme里有说和版本权重 需要多少内存+ 显存

                      1 条回复 最后回复
                      1
                      • 懒人烘培懒
                        懒人烘培懒
                        懒人烘培
                        德高望重 劳动模范
                        编写于 最后由 编辑
                        #19

                        等待支持7900XTX双卡

                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                        张光璞张 1 条回复 最后回复
                        0
                        • 懒人烘培懒 懒人烘培

                          等待支持7900XTX双卡

                          张光璞张
                          张光璞张
                          张光璞
                          技术大牛 劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #20

                          @懒人烘培 说:

                          等待支持7900XTX双卡

                          我就是7900XTX

                          image.jpeg

                          kos orK 1 条回复 最后回复
                          1
                          • T
                            T
                            topgun2000
                            编写于 最后由 编辑
                            #21

                            IQ3长上下文可能精度不够,strata能不能支持8bit的weight?

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • 张光璞张 张光璞

                              @懒人烘培 说:

                              等待支持7900XTX双卡

                              我就是7900XTX

                              image.jpeg

                              kos orK
                              kos orK
                              kos or
                              超凡大师
                              编写于 最后由 编辑
                              #22

                              @张光璞

                              滿滿的顯存 !!真棒的測試平台

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                              1 条回复 最后回复
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                              • xiaopbroX
                                xiaopbroX
                                xiaopbro
                                德高望重
                                编写于 最后由 编辑
                                #23

                                80g的模型还没下完又更新了,速度是真的快

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • 张光璞张
                                  张光璞张
                                  张光璞
                                  技术大牛 劳动模范
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #24

                                  已经 0.1.32 了,一天一迭代

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • terryT terry

                                    HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

                                    kos orK
                                    kos orK
                                    kos or
                                    超凡大师
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #25

                                    @terry said:

                                    HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

                                    有點可惜,原本團隊估值說不定有幾千萬美元
                                    但在Claude Opus5.5 + GPT6.1 的加持下 幾個月內說不定又大爆發

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • 张光璞张 张光璞

                                      @naniandemeng 说:

                                      最近本地模型推理框架井喷了呀,百花齐放

                                      每天被迫追新,感觉已经背离了当初弄台机协助 自己工作的初心

                                      N
                                      N
                                      naniandemeng
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #26

                                      @张光璞 同感,能力与速度已经到了可用的程度,够用就可以了。有大的功能更新再升级一下,更新速度太快了,现在已经0.1.33了,两天三更,追不上😅

                                      1 条回复 最后回复
                                      0

                                      你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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