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抡锤者

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  4. 【广而告之】 Strata 在 1个小时 之前刚刚又更新了,性能又有所提升。。。

【广而告之】 Strata 在 1个小时 之前刚刚又更新了,性能又有所提升。。。

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strata
26 帖子 14 发布者 972 浏览 1 关注中
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  • terryT
    terryT
    terry
    超级版主
    编写于 最后由 编辑
    #13

    HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

    张光璞张 kos orK 2 条回复 最后回复
    0
    • terryT terry

      HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

      张光璞张
      张光璞张
      张光璞
      技术大牛 劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #14

      @terry 说:

      HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

      hologen 支持的小主机 495 192G 现在卖 4万多近5万

      衬托的苹果都有性价比

      1 条回复 最后回复
      0
      • perterP
        perterP
        perter
        德高望重 劳动模范
        编写于 最后由 perter 编辑
        #15

        image.jpeg

        我的同样RTX5070 64RAM IQ3_XXS 实测最快57 t/s , 达不到62t/s

        1 条回复 最后回复
        0
        • XiaoteX
          XiaoteX
          Xiaote
          编写于 最后由 编辑
          #16

          🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

          奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2030-363-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

          老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

          1 条回复 最后回复
          0
          • A
            A
            AFK
            编写于 最后由 编辑
            #17

            想請教 如果只有32G ram 配R9700 32G 是不是只能選用Q1量化的模型

            张光璞张 1 条回复 最后回复
            0
            • A AFK

              想請教 如果只有32G ram 配R9700 32G 是不是只能選用Q1量化的模型

              张光璞张
              张光璞张
              张光璞
              技术大牛 劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #18

              @AFK 说:

              想請教 如果只有32G ram 配R9700 32G 是不是只能選用Q1量化的模型

              内存太小了,官方readme里有说和版本权重 需要多少内存+ 显存

              1 条回复 最后回复
              1
              • 懒人烘培懒
                懒人烘培懒
                懒人烘培
                德高望重 劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #19

                等待支持7900XTX双卡

                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                张光璞张 1 条回复 最后回复
                0
                • 懒人烘培懒 懒人烘培

                  等待支持7900XTX双卡

                  张光璞张
                  张光璞张
                  张光璞
                  技术大牛 劳动模范
                  编写于 最后由 编辑
                  #20

                  @懒人烘培 说:

                  等待支持7900XTX双卡

                  我就是7900XTX

                  image.jpeg

                  kos orK 1 条回复 最后回复
                  1
                  • T
                    T
                    topgun2000
                    编写于 最后由 编辑
                    #21

                    IQ3长上下文可能精度不够,strata能不能支持8bit的weight?

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • 张光璞张 张光璞

                      @懒人烘培 说:

                      等待支持7900XTX双卡

                      我就是7900XTX

                      image.jpeg

                      kos orK
                      kos orK
                      kos or
                      超凡大师
                      编写于 最后由 编辑
                      #22

                      @张光璞

                      滿滿的顯存 !!真棒的測試平台

                      image.jpeg

                      1 条回复 最后回复
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                      • xiaopbroX
                        xiaopbroX
                        xiaopbro
                        德高望重
                        编写于 最后由 编辑
                        #23

                        80g的模型还没下完又更新了,速度是真的快

                        1 条回复 最后回复
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                        • 张光璞张
                          张光璞张
                          张光璞
                          技术大牛 劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #24

                          已经 0.1.32 了,一天一迭代

                          1 条回复 最后回复
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                          • terryT terry

                            HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

                            kos orK
                            kos orK
                            kos or
                            超凡大师
                            编写于 最后由 编辑
                            #25

                            @terry said:

                            HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

                            有點可惜,原本團隊估值說不定有幾千萬美元
                            但在Claude Opus5.5 + GPT6.1 的加持下 幾個月內說不定又大爆發

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • 张光璞张 张光璞

                              @naniandemeng 说:

                              最近本地模型推理框架井喷了呀,百花齐放

                              每天被迫追新,感觉已经背离了当初弄台机协助 自己工作的初心

                              N
                              N
                              naniandemeng
                              编写于 最后由 编辑
                              #26

                              @张光璞 同感,能力与速度已经到了可用的程度,够用就可以了。有大的功能更新再升级一下,更新速度太快了,现在已经0.1.33了,两天三更,追不上😅

                              1 条回复 最后回复
                              0

                              你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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