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  4. Nvidia 雙卡 RTX5070 Ti 16G - Decode 最高 140 tok/s on Strata v0.1.31 - Swift-Qwen3.8-Flash-Next

Nvidia 雙卡 RTX5070 Ti 16G - Decode 最高 140 tok/s on Strata v0.1.31 - Swift-Qwen3.8-Flash-Next

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rtx5070多卡部署qwen-flash
35 帖子 6 发布者 1.2k 浏览 3 关注中
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  • kos orK kos or

    @terry

    單卡的數據也蠻漂亮的 PP增加了 70% ; 如果只有一個project 跑雙卡速度快些, 如果要同時做兩個project coding 跑兩個單卡

    單卡Strata v0.1.31 新版的效能表現

    Metric (median of 3 measured runs) / Strata版本 v0.1.20 單卡 v0.1.31 單卡 Change
    Prompt processing (PP) 1,025.8 tok/s 1,755.2 tok/s +71.11%
    Generation/decode (TG) 97.2 tok/s 95.1 tok/s -2.16%
    End-to-end benchmark request wall time 3.9829 s 2.7846 s -30.09%
    TTFT to first user-visible content 3.2814 s 1.9924 s -39.28%
    johnnybegoodJ
    johnnybegoodJ
    johnnybegood
    王侯将相
    编写于 最后由 johnnybegood 编辑
    #4

    @kos-or 我觉得跑两个单卡明显性价比更高,

    解題 : 127 tok/s
    Coding: 110~140 tok/s
    英文寫作 : 100 tok/s
    中文寫作 : 85 tok/s

    这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

    johnnybegoodJ kos orK 2 条回复 最后回复
    1
    • johnnybegoodJ johnnybegood

      @kos-or 我觉得跑两个单卡明显性价比更高,

      解題 : 127 tok/s
      Coding: 110~140 tok/s
      英文寫作 : 100 tok/s
      中文寫作 : 85 tok/s

      这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

      johnnybegoodJ
      johnnybegoodJ
      johnnybegood
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #5

      搞错了, 用 Strata的话, 应该是开不了两个单卡, cpu和内存都占着呢。。。

      kos orK 1 条回复 最后回复
      0
      • terryT
        terryT
        terry
        易有太极
        编写于 最后由 编辑
        #6

        CPU和内存才多少钱,洋垃圾顶起来。

        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

        A 1 条回复 最后回复
        1
        • johnnybegoodJ johnnybegood

          搞错了, 用 Strata的话, 应该是开不了两个单卡, cpu和内存都占着呢。。。

          kos orK
          kos orK
          kos or
          至尊皇帝
          编写于 最后由 编辑
          #7

          @johnnybegood said:

          cpu和内存都占着呢

          可以喔 跑得動,一個 instance 單卡提供45GB, 兩個共 90GB RAM
          CPU也可以 同時免強應付兩個 Strata + QFN

          1 条回复 最后回复
          0
          • johnnybegoodJ johnnybegood

            @kos-or 我觉得跑两个单卡明显性价比更高,

            解題 : 127 tok/s
            Coding: 110~140 tok/s
            英文寫作 : 100 tok/s
            中文寫作 : 85 tok/s

            这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

            kos orK
            kos orK
            kos or
            至尊皇帝
            编写于 最后由 编辑
            #8

            @johnnybegood said:

            这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

            3090 價格又要起飛了 漲得真多 !!😳
            SM count, memory bandwidth 3090 真的比較多

            目前我也是覺得兩個單卡 性价比更高

            johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
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            • terryT terry

              CPU和内存才多少钱,洋垃圾顶起来。

              A
              A
              applejuice
              王侯将相
              编写于 最后由 编辑
              #9

              @terry ddr4 有点贵

              1 条回复 最后回复
              0
              • kos orK kos or

                @johnnybegood said:

                这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

                3090 價格又要起飛了 漲得真多 !!😳
                SM count, memory bandwidth 3090 真的比較多

                目前我也是覺得兩個單卡 性价比更高

                johnnybegoodJ
                johnnybegoodJ
                johnnybegood
                王侯将相
                编写于 最后由 johnnybegood 编辑
                #10

                @kos-or 今天用3090+Strata+QFN IQ3_XXS, 一口气写了60几K代码 (256K上下文) , decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s , 我又一次瘫坐在椅子上。

                kos orK 1 条回复 最后回复
                0
                • johnnybegoodJ johnnybegood

                  @kos-or 今天用3090+Strata+QFN IQ3_XXS, 一口气写了60几K代码 (256K上下文) , decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s , 我又一次瘫坐在椅子上。

                  kos orK
                  kos orK
                  kos or
                  至尊皇帝
                  编写于 最后由 kos or 编辑
                  #11

                  @johnnybegood said:

                  decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s

                  好可怕 為何後面越來越快?
                  我猜測可能是 熱專家(hot experts)連續使用的關係(!?)

                  Strata 有KV Cache reuse/prefix reuse 這是NInfer 所欠缺的(沒記錯的話)

                  DSH decode 上到100以上, 都是幾行一起蹦出來的, 不是瀑布式cascading 文字

                  johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                  0
                  • kos orK kos or

                    @johnnybegood said:

                    decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s

                    好可怕 為何後面越來越快?
                    我猜測可能是 熱專家(hot experts)連續使用的關係(!?)

                    Strata 有KV Cache reuse/prefix reuse 這是NInfer 所欠缺的(沒記錯的話)

                    DSH decode 上到100以上, 都是幾行一起蹦出來的, 不是瀑布式cascading 文字

                    johnnybegoodJ
                    johnnybegoodJ
                    johnnybegood
                    王侯将相
                    编写于 最后由 编辑
                    #12

                    @kos-or 不知道, 就看着速度一点点涨上去, 必须长一点的代码才能涨到这个速度。 我感觉可能 coding对于这个模型来说, 就好像背诵答案一样,不怎么用思考, 越来越熟练。。。

                    kos orK 1 条回复 最后回复
                    0
                    • johnnybegoodJ johnnybegood

                      @kos-or 不知道, 就看着速度一点点涨上去, 必须长一点的代码才能涨到这个速度。 我感觉可能 coding对于这个模型来说, 就好像背诵答案一样,不怎么用思考, 越来越熟练。。。

                      kos orK
                      kos orK
                      kos or
                      至尊皇帝
                      编写于 最后由 编辑
                      #13

                      @johnnybegood

                      我剛剛得到一組雙卡的數字 優化的 MTP7, Prompt 13k :

                      • 最佳整體 screening candidate:spec 7
                        • 最低 TTFT:5.0524 s
                        • 最快 Prefill:3,264.2 tok/s
                        • 最高 Decode/TG:139.3 tok/s

                      我再次測看看

                      johnnybegoodJ YDMY 2 条回复 最后回复
                      0
                      • kos orK kos or

                        @johnnybegood

                        我剛剛得到一組雙卡的數字 優化的 MTP7, Prompt 13k :

                        • 最佳整體 screening candidate:spec 7
                          • 最低 TTFT:5.0524 s
                          • 最快 Prefill:3,264.2 tok/s
                          • 最高 Decode/TG:139.3 tok/s

                        我再次測看看

                        johnnybegoodJ
                        johnnybegoodJ
                        johnnybegood
                        王侯将相
                        编写于 最后由 编辑
                        #14

                        @kos-or 这个prefill真的是爽

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • kos orK kos or

                          @johnnybegood

                          我剛剛得到一組雙卡的數字 優化的 MTP7, Prompt 13k :

                          • 最佳整體 screening candidate:spec 7
                            • 最低 TTFT:5.0524 s
                            • 最快 Prefill:3,264.2 tok/s
                            • 最高 Decode/TG:139.3 tok/s

                          我再次測看看

                          YDMY
                          YDMY
                          YDM
                          体面乡绅 硕果累累
                          编写于 最后由 编辑
                          #15

                          @kos-or

                          我沒時間玩,但有偷偷看,別吸引我😁

                          kos orK 1 条回复 最后回复
                          1
                          • A
                            A
                            applejuice
                            王侯将相
                            编写于 最后由 编辑
                            #16

                            3000 prefill 3090 可以做到吗? @johnnybegood 搞一搞

                            johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                            0
                            • A applejuice

                              3000 prefill 3090 可以做到吗? @johnnybegood 搞一搞

                              johnnybegoodJ
                              johnnybegoodJ
                              johnnybegood
                              王侯将相
                              编写于 最后由 编辑
                              #17

                              @applejuice 我在用双卡测试, 不过好像卡了一个 双卡 bug, #267 , 我可能得给Strata提一个 Issue

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • YDMY YDM

                                @kos-or

                                我沒時間玩,但有偷偷看,別吸引我😁

                                kos orK
                                kos orK
                                kos or
                                至尊皇帝
                                编写于 最后由 编辑
                                #18

                                @YDM

                                以後有需要再安裝,小秘書能滿足目前的需求就夠了 😁
                                因為大概2~3個月內"可能"又要換模型和引擎了 🙄
                                我們的 RTX 5070 Ti 能用 棒棒的!

                                Strata + QFN 對顯卡非常友善 很耐操 溫度都在55度以下,
                                兩張卡各別消耗130W而已,因為CPU有幫忙分擔workload,
                                也可以兩張單卡使用兩個QFN port 8080, 8081 各開一個,都夠用了

                                fcmeF YDMY 2 条回复 最后回复
                                1
                                • kos orK kos or

                                  @YDM

                                  以後有需要再安裝,小秘書能滿足目前的需求就夠了 😁
                                  因為大概2~3個月內"可能"又要換模型和引擎了 🙄
                                  我們的 RTX 5070 Ti 能用 棒棒的!

                                  Strata + QFN 對顯卡非常友善 很耐操 溫度都在55度以下,
                                  兩張卡各別消耗130W而已,因為CPU有幫忙分擔workload,
                                  也可以兩張單卡使用兩個QFN port 8080, 8081 各開一個,都夠用了

                                  fcmeF
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                                  王侯将相
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #19

                                  @kos-or
                                  看了你的帖子以后,我也把我的5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好),我的机器是7820配双志强6252,12x8G DDR4 ecc,拉满了12通道,5070ti走Pcie3x16。
                                  你的应该是pcie4.0的吧,tg感觉比我的还快点。

                                  https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                  kos orK 2 条回复 最后回复
                                  1
                                  • fcmeF
                                    fcmeF
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                                    王侯将相
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #20

                                    哦,看到了,你的是tr平台pcie4.0x16,按说带宽翻倍应该tg更快,看来不是带宽瓶颈啊。这个模型感觉是比27B想事情更周到一丢丢。

                                    https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

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                                      @kos-or
                                      看了你的帖子以后,我也把我的5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好),我的机器是7820配双志强6252,12x8G DDR4 ecc,拉满了12通道,5070ti走Pcie3x16。
                                      你的应该是pcie4.0的吧,tg感觉比我的还快点。

                                      kos orK
                                      kos orK
                                      kos or
                                      至尊皇帝
                                      编写于 最后由 kos or 编辑
                                      #21

                                      @fcme said:

                                      5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好)

                                      這是中文寫作的速度嗎?

                                      5070 Ti => 量化 IQ3_XXS 中文寫作 : 85 tok/s , 至於 IQ3_S, IQ4 我還沒試過表現

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                                        @fcme said:

                                        5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好)

                                        這是中文寫作的速度嗎?

                                        5070 Ti => 量化 IQ3_XXS 中文寫作 : 85 tok/s , 至於 IQ3_S, IQ4 我還沒試過表現

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                                        编写于 最后由 编辑
                                        #22

                                        @kos-or
                                        是正常使用,混合了中文和代码。你的是pcie4.0x16,而且是线程撕裂者,它貌似是支持avx512的指令集,所以快其实应该是CPU那边比较快,也是有加成的吧!
                                        我这个戴尔7820服务器,ddr4内存12×8=96GB,但是pcie只是3.0×16。就这配置能开到上下文256k还能有2000/60左右的速度其实是性价比挺高的了。

                                        https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                        kos orK 1 条回复 最后回复
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                                          编写于 最后由 编辑
                                          #23

                                          对,我用的也是IQ3xxs

                                          https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                          1 条回复 最后回复
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