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  4. Nvidia 雙卡 RTX5070 Ti 16G - Decode 最高 140 tok/s on Strata v0.1.31 - Swift-Qwen3.8-Flash-Next

Nvidia 雙卡 RTX5070 Ti 16G - Decode 最高 140 tok/s on Strata v0.1.31 - Swift-Qwen3.8-Flash-Next

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
rtx5070多卡部署qwen-flash
35 帖子 6 发布者 1.2k 浏览 3 关注中
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  • johnnybegoodJ johnnybegood

    @kos-or 我觉得跑两个单卡明显性价比更高,

    解題 : 127 tok/s
    Coding: 110~140 tok/s
    英文寫作 : 100 tok/s
    中文寫作 : 85 tok/s

    这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

    johnnybegoodJ
    johnnybegoodJ
    johnnybegood
    王侯将相
    编写于 最后由 编辑
    #5

    搞错了, 用 Strata的话, 应该是开不了两个单卡, cpu和内存都占着呢。。。

    kos orK 1 条回复 最后回复
    0
    • terryT
      terryT
      terry
      易有太极
      编写于 最后由 编辑
      #6

      CPU和内存才多少钱,洋垃圾顶起来。

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

      A 1 条回复 最后回复
      1
      • johnnybegoodJ johnnybegood

        搞错了, 用 Strata的话, 应该是开不了两个单卡, cpu和内存都占着呢。。。

        kos orK
        kos orK
        kos or
        至尊皇帝
        编写于 最后由 编辑
        #7

        @johnnybegood said:

        cpu和内存都占着呢

        可以喔 跑得動,一個 instance 單卡提供45GB, 兩個共 90GB RAM
        CPU也可以 同時免強應付兩個 Strata + QFN

        1 条回复 最后回复
        0
        • johnnybegoodJ johnnybegood

          @kos-or 我觉得跑两个单卡明显性价比更高,

          解題 : 127 tok/s
          Coding: 110~140 tok/s
          英文寫作 : 100 tok/s
          中文寫作 : 85 tok/s

          这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

          kos orK
          kos orK
          kos or
          至尊皇帝
          编写于 最后由 编辑
          #8

          @johnnybegood said:

          这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

          3090 價格又要起飛了 漲得真多 !!😳
          SM count, memory bandwidth 3090 真的比較多

          目前我也是覺得兩個單卡 性价比更高

          johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
          0
          • terryT terry

            CPU和内存才多少钱,洋垃圾顶起来。

            A
            A
            applejuice
            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #9

            @terry ddr4 有点贵

            1 条回复 最后回复
            0
            • kos orK kos or

              @johnnybegood said:

              这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

              3090 價格又要起飛了 漲得真多 !!😳
              SM count, memory bandwidth 3090 真的比較多

              目前我也是覺得兩個單卡 性价比更高

              johnnybegoodJ
              johnnybegoodJ
              johnnybegood
              王侯将相
              编写于 最后由 johnnybegood 编辑
              #10

              @kos-or 今天用3090+Strata+QFN IQ3_XXS, 一口气写了60几K代码 (256K上下文) , decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s , 我又一次瘫坐在椅子上。

              kos orK 1 条回复 最后回复
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              • johnnybegoodJ johnnybegood

                @kos-or 今天用3090+Strata+QFN IQ3_XXS, 一口气写了60几K代码 (256K上下文) , decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s , 我又一次瘫坐在椅子上。

                kos orK
                kos orK
                kos or
                至尊皇帝
                编写于 最后由 kos or 编辑
                #11

                @johnnybegood said:

                decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s

                好可怕 為何後面越來越快?
                我猜測可能是 熱專家(hot experts)連續使用的關係(!?)

                Strata 有KV Cache reuse/prefix reuse 這是NInfer 所欠缺的(沒記錯的話)

                DSH decode 上到100以上, 都是幾行一起蹦出來的, 不是瀑布式cascading 文字

                johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                0
                • kos orK kos or

                  @johnnybegood said:

                  decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s

                  好可怕 為何後面越來越快?
                  我猜測可能是 熱專家(hot experts)連續使用的關係(!?)

                  Strata 有KV Cache reuse/prefix reuse 這是NInfer 所欠缺的(沒記錯的話)

                  DSH decode 上到100以上, 都是幾行一起蹦出來的, 不是瀑布式cascading 文字

                  johnnybegoodJ
                  johnnybegoodJ
                  johnnybegood
                  王侯将相
                  编写于 最后由 编辑
                  #12

                  @kos-or 不知道, 就看着速度一点点涨上去, 必须长一点的代码才能涨到这个速度。 我感觉可能 coding对于这个模型来说, 就好像背诵答案一样,不怎么用思考, 越来越熟练。。。

                  kos orK 1 条回复 最后回复
                  0
                  • johnnybegoodJ johnnybegood

                    @kos-or 不知道, 就看着速度一点点涨上去, 必须长一点的代码才能涨到这个速度。 我感觉可能 coding对于这个模型来说, 就好像背诵答案一样,不怎么用思考, 越来越熟练。。。

                    kos orK
                    kos orK
                    kos or
                    至尊皇帝
                    编写于 最后由 编辑
                    #13

                    @johnnybegood

                    我剛剛得到一組雙卡的數字 優化的 MTP7, Prompt 13k :

                    • 最佳整體 screening candidate:spec 7
                      • 最低 TTFT:5.0524 s
                      • 最快 Prefill:3,264.2 tok/s
                      • 最高 Decode/TG:139.3 tok/s

                    我再次測看看

                    johnnybegoodJ YDMY 2 条回复 最后回复
                    0
                    • kos orK kos or

                      @johnnybegood

                      我剛剛得到一組雙卡的數字 優化的 MTP7, Prompt 13k :

                      • 最佳整體 screening candidate:spec 7
                        • 最低 TTFT:5.0524 s
                        • 最快 Prefill:3,264.2 tok/s
                        • 最高 Decode/TG:139.3 tok/s

                      我再次測看看

                      johnnybegoodJ
                      johnnybegoodJ
                      johnnybegood
                      王侯将相
                      编写于 最后由 编辑
                      #14

                      @kos-or 这个prefill真的是爽

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • kos orK kos or

                        @johnnybegood

                        我剛剛得到一組雙卡的數字 優化的 MTP7, Prompt 13k :

                        • 最佳整體 screening candidate:spec 7
                          • 最低 TTFT:5.0524 s
                          • 最快 Prefill:3,264.2 tok/s
                          • 最高 Decode/TG:139.3 tok/s

                        我再次測看看

                        YDMY
                        YDMY
                        YDM
                        体面乡绅 硕果累累
                        编写于 最后由 编辑
                        #15

                        @kos-or

                        我沒時間玩,但有偷偷看,別吸引我😁

                        kos orK 1 条回复 最后回复
                        1
                        • A
                          A
                          applejuice
                          王侯将相
                          编写于 最后由 编辑
                          #16

                          3000 prefill 3090 可以做到吗? @johnnybegood 搞一搞

                          johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                          0
                          • A applejuice

                            3000 prefill 3090 可以做到吗? @johnnybegood 搞一搞

                            johnnybegoodJ
                            johnnybegoodJ
                            johnnybegood
                            王侯将相
                            编写于 最后由 编辑
                            #17

                            @applejuice 我在用双卡测试, 不过好像卡了一个 双卡 bug, #267 , 我可能得给Strata提一个 Issue

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • YDMY YDM

                              @kos-or

                              我沒時間玩,但有偷偷看,別吸引我😁

                              kos orK
                              kos orK
                              kos or
                              至尊皇帝
                              编写于 最后由 编辑
                              #18

                              @YDM

                              以後有需要再安裝,小秘書能滿足目前的需求就夠了 😁
                              因為大概2~3個月內"可能"又要換模型和引擎了 🙄
                              我們的 RTX 5070 Ti 能用 棒棒的!

                              Strata + QFN 對顯卡非常友善 很耐操 溫度都在55度以下,
                              兩張卡各別消耗130W而已,因為CPU有幫忙分擔workload,
                              也可以兩張單卡使用兩個QFN port 8080, 8081 各開一個,都夠用了

                              fcmeF YDMY 2 条回复 最后回复
                              1
                              • kos orK kos or

                                @YDM

                                以後有需要再安裝,小秘書能滿足目前的需求就夠了 😁
                                因為大概2~3個月內"可能"又要換模型和引擎了 🙄
                                我們的 RTX 5070 Ti 能用 棒棒的!

                                Strata + QFN 對顯卡非常友善 很耐操 溫度都在55度以下,
                                兩張卡各別消耗130W而已,因為CPU有幫忙分擔workload,
                                也可以兩張單卡使用兩個QFN port 8080, 8081 各開一個,都夠用了

                                fcmeF
                                fcmeF
                                fcme
                                王侯将相
                                编写于 最后由 编辑
                                #19

                                @kos-or
                                看了你的帖子以后,我也把我的5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好),我的机器是7820配双志强6252,12x8G DDR4 ecc,拉满了12通道,5070ti走Pcie3x16。
                                你的应该是pcie4.0的吧,tg感觉比我的还快点。

                                https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                kos orK 2 条回复 最后回复
                                1
                                • fcmeF
                                  fcmeF
                                  fcme
                                  王侯将相
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #20

                                  哦,看到了,你的是tr平台pcie4.0x16,按说带宽翻倍应该tg更快,看来不是带宽瓶颈啊。这个模型感觉是比27B想事情更周到一丢丢。

                                  https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • fcmeF fcme

                                    @kos-or
                                    看了你的帖子以后,我也把我的5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好),我的机器是7820配双志强6252,12x8G DDR4 ecc,拉满了12通道,5070ti走Pcie3x16。
                                    你的应该是pcie4.0的吧,tg感觉比我的还快点。

                                    kos orK
                                    kos orK
                                    kos or
                                    至尊皇帝
                                    编写于 最后由 kos or 编辑
                                    #21

                                    @fcme said:

                                    5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好)

                                    這是中文寫作的速度嗎?

                                    5070 Ti => 量化 IQ3_XXS 中文寫作 : 85 tok/s , 至於 IQ3_S, IQ4 我還沒試過表現

                                    fcmeF 1 条回复 最后回复
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                                    • kos orK kos or

                                      @fcme said:

                                      5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好)

                                      這是中文寫作的速度嗎?

                                      5070 Ti => 量化 IQ3_XXS 中文寫作 : 85 tok/s , 至於 IQ3_S, IQ4 我還沒試過表現

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                                      王侯将相
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #22

                                      @kos-or
                                      是正常使用,混合了中文和代码。你的是pcie4.0x16,而且是线程撕裂者,它貌似是支持avx512的指令集,所以快其实应该是CPU那边比较快,也是有加成的吧!
                                      我这个戴尔7820服务器,ddr4内存12×8=96GB,但是pcie只是3.0×16。就这配置能开到上下文256k还能有2000/60左右的速度其实是性价比挺高的了。

                                      https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                      kos orK 1 条回复 最后回复
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                                        编写于 最后由 编辑
                                        #23

                                        对,我用的也是IQ3xxs

                                        https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                        1 条回复 最后回复
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                                          @kos-or
                                          是正常使用,混合了中文和代码。你的是pcie4.0x16,而且是线程撕裂者,它貌似是支持avx512的指令集,所以快其实应该是CPU那边比较快,也是有加成的吧!
                                          我这个戴尔7820服务器,ddr4内存12×8=96GB,但是pcie只是3.0×16。就这配置能开到上下文256k还能有2000/60左右的速度其实是性价比挺高的了。

                                          kos orK
                                          kos orK
                                          kos or
                                          至尊皇帝
                                          编写于 最后由 kos or 编辑
                                          #24

                                          @fcme said:

                                          我这个戴尔7820服务器,ddr4内存12×8=96GB,但是pcie只是3.0×16。就这配置能开到上下文256k还能有2000/60左右的速度其实是性价比挺高的了。

                                          我這帖子是雙卡 split-layer 數據,單卡我記得是60~95之間

                                          雙卡 PCIe 資料量傳輸平均大約10 GB/s,最高峰值約29 GB/s,PCIe 3.0 x 16 (16 GB/s) 大部分的情況下應該是夠的,可以觀察看看 ;

                                          除非CPU是個限制,但你看我的线程撕裂者3945WX 使用狀況 負載大約60%

                                          你的記憶體是 DDR4 頻率多少的?
                                          我的是 DDR4-2400 ECC x 8 => 八通道 理論值 153 GB/s 記憶體頻寬

                                          1 条回复 最后回复
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