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  4. llama.cpp 0.6.0 出了,继续跑我的 Deepseek V4 和 GLM5.3 Flash !

llama.cpp 0.6.0 出了,继续跑我的 Deepseek V4 和 GLM5.3 Flash !

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
llama.cppdeepseekglm
13 帖子 8 发布者 445 浏览
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  • stxpnetS
    stxpnetS
    stxpnet
    超凡大师
    编写于 最后由 编辑
    #3

    推上有人拿strata 说事,埋怨llama.cpp,vllm,sglang的人都在干嘛.

    双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

    白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
    夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
    张光璞张 1 条回复 最后回复
    0
    • imbiplaza ASUSI
      imbiplaza ASUSI
      imbiplaza ASUS
      谪仙人
      编写于 最后由 编辑
      #4

      告诉llama.cpp那帮人,事实证明,我们真的需要把整个模型load 去vram 才能跑得快吗?

      1 条回复 最后回复
      0
      • C
        C
        comeN
        编写于 最后由 编辑
        #5

        30以下真的不可用啊,开思考50以上才能接受

        1 条回复 最后回复
        0
        • 懒人烘培懒
          懒人烘培懒
          懒人烘培
          德高望重 劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #6

          我主力还是用SGLang,当然用strata也有部署

          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

          terryT 1 条回复 最后回复
          1
          • stxpnetS stxpnet

            推上有人拿strata 说事,埋怨llama.cpp,vllm,sglang的人都在干嘛.

            张光璞张
            张光璞张
            张光璞
            技术大牛 劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #7

            @stxpnet 说:

            推上有人拿strata 说事,埋怨llama.cpp,vllm,sglang的人都在干嘛.

            Strata 现在一天两更,太疯狂了。 我整了个计划任务自动抓取跟AMD 相关的性能优化,其他都略过。

            懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
            0
            • 懒人烘培懒 懒人烘培

              我主力还是用SGLang,当然用strata也有部署

              terryT
              terryT
              terry
              超级版主
              编写于 最后由 编辑
              #8

              @懒人烘培 俺也一样

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

              1 条回复 最后回复
              0
              • 张光璞张 张光璞

                @stxpnet 说:

                推上有人拿strata 说事,埋怨llama.cpp,vllm,sglang的人都在干嘛.

                Strata 现在一天两更,太疯狂了。 我整了个计划任务自动抓取跟AMD 相关的性能优化,其他都略过。

                懒人烘培懒
                懒人烘培懒
                懒人烘培
                德高望重 劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #9

                @张光璞 Strata更新确实很勤~是好事哈~

                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                1 条回复 最后回复
                0
                • johnnybegoodJ johnnybegood

                  llama.cpp 0.6.0 最新版出了, https://github.com/ggml-org/llama.cpp

                  增加了很多模型支持, 把本地几个大个子模型又跑了一遍, 感触颇深, 之前跑这几个模型, 要么需要专门的软件和架构, 要么需要单独编译PR, 要么需要跑 EXL3 版, 总之每个模型想正常跑起来还是很折腾 , 现在 0.6.0 一出, 都可以直接跑, 毫无障碍, 改改启动参数就行了。

                  配置: 3090 24G+3080 20G, 128G DDR4 3600MHz

                  1、DeepSeek-V4-Flash-IQ2XXS-w2Q2K-AProjQ8-SExpQ8-OutQ8-chat-v2-imatrix-0731.gguf

                  ----跑出 20tok/s , 实测对话编程都挺流畅的,虽然文件名是 IQ2, 但是核心部分还是 Q8的, 挺好用。

                  2、DeepSeek-V4-Flash-0731-UD-IQ3_S-00001-of-00004.gguf

                  ----跑出 17tok/s

                  3、GLM-5.3-Flash-UD-IQ3_XXS-00001-of-00004.gguf

                  ----跑出 12tok/s , GLM好像优化的还不太好

                  不管怎么说, 这些之前认为的庞然大物,在我这种一般消费级的电脑上,可以跑起来了,也能较为流畅地进行交互,我觉得已够了,有时候大模型不一定是用来干重活儿的,可以把它当个知识库或者参谋来用,也挺好,这个时候我不需要它很快, 只要够聪明, 知识量够大就行了。

                  E
                  E
                  exe127
                  劳动模范
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  @johnnybegood
                  想請教一下,
                  我下載了: llama-b11475-bin-win-vulkan-x64
                  模型是: Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL

                  命令:
                  @echo off
                  title Qwen3.8-27B XL 131K MTP
                  .\llama-server.exe -m .\models\Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL.gguf --model-draft .\models\mtp-Qwen3.8-27B-Q4_0.gguf -dev Vulkan1 -ngl 99 --fit off -c 131072 -ub 256 --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 -np 1 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --flash-attn on --host 0.0.0.0 --port 8080 --jinja
                  pause

                  我在win11啟動模型後, 奇怪的是模型加載完成後, 會由VRAM搬到內存, VRAM此刻清零, 內存使用量暴升. 當發問問題時, VRAM才回升, 你可以看圖 ( System Memory 對比 Memory Used) , 是不是我的設定上有問題呢? 模型不能留在VRAM內. 我試過把上下文改成32k (將-c 131072 調整為 -c 32768) 情況同樣發生. 問了Gemini也解決不了. 謝謝大神幫忙

                  66ecb3b5-ab85-4074-b421-1175ce31de9b.png

                  johnnybegoodJ 2 条回复 最后回复
                  0
                  • E exe127

                    @johnnybegood
                    想請教一下,
                    我下載了: llama-b11475-bin-win-vulkan-x64
                    模型是: Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL

                    命令:
                    @echo off
                    title Qwen3.8-27B XL 131K MTP
                    .\llama-server.exe -m .\models\Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL.gguf --model-draft .\models\mtp-Qwen3.8-27B-Q4_0.gguf -dev Vulkan1 -ngl 99 --fit off -c 131072 -ub 256 --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 -np 1 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --flash-attn on --host 0.0.0.0 --port 8080 --jinja
                    pause

                    我在win11啟動模型後, 奇怪的是模型加載完成後, 會由VRAM搬到內存, VRAM此刻清零, 內存使用量暴升. 當發問問題時, VRAM才回升, 你可以看圖 ( System Memory 對比 Memory Used) , 是不是我的設定上有問題呢? 模型不能留在VRAM內. 我試過把上下文改成32k (將-c 131072 調整為 -c 32768) 情況同樣發生. 問了Gemini也解決不了. 謝謝大神幫忙

                    66ecb3b5-ab85-4074-b421-1175ce31de9b.png

                    johnnybegoodJ
                    johnnybegoodJ
                    johnnybegood
                    超凡大师
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    @exe127 -ngl 去掉 , -fit 弄成on再试试

                    E 1 条回复 最后回复
                    0
                    • johnnybegoodJ johnnybegood

                      @exe127 -ngl 去掉 , -fit 弄成on再试试

                      E
                      E
                      exe127
                      劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      @johnnybegood 謝謝, 我先回去試一下. 我的這個現象就是OOM嗎? 不知為何生成token 也可以有~50左右. 感覺還算很可以

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • E exe127

                        @johnnybegood
                        想請教一下,
                        我下載了: llama-b11475-bin-win-vulkan-x64
                        模型是: Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL

                        命令:
                        @echo off
                        title Qwen3.8-27B XL 131K MTP
                        .\llama-server.exe -m .\models\Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL.gguf --model-draft .\models\mtp-Qwen3.8-27B-Q4_0.gguf -dev Vulkan1 -ngl 99 --fit off -c 131072 -ub 256 --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 -np 1 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --flash-attn on --host 0.0.0.0 --port 8080 --jinja
                        pause

                        我在win11啟動模型後, 奇怪的是模型加載完成後, 會由VRAM搬到內存, VRAM此刻清零, 內存使用量暴升. 當發問問題時, VRAM才回升, 你可以看圖 ( System Memory 對比 Memory Used) , 是不是我的設定上有問題呢? 模型不能留在VRAM內. 我試過把上下文改成32k (將-c 131072 調整為 -c 32768) 情況同樣發生. 問了Gemini也解決不了. 謝謝大神幫忙

                        66ecb3b5-ab85-4074-b421-1175ce31de9b.png

                        johnnybegoodJ
                        johnnybegoodJ
                        johnnybegood
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #13
                        此主題已被删除!
                        1 条回复 最后回复
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