關於DDR4的伺服器

[怪物]

各位前輩大家好，
有一件事想向大家請教，
請問在使用Strata跑本地模型的情況下，
用DDR5記憶體+pcie5插槽裝pro 6000，
跟用DDR4記憶體+pcie4裝pro 6000，
跑DeepSeek-V4.1-Flash跟其他比較大的模型，實際使用上有什麼差異呢？
差距很大嗎？謝謝

[imbiplaza ASUS]

心理层面上 = 会
实际上 = 也会 （但不明显）
我这里的128g DDR5記憶體+pcie5插槽裝主机板的价格是pro 6000的10%，我觉得不要去省下这个10%，花钱会花的比较舒服

[stxpnet]

参数越大的，建议配置留高一些，说不准啥时候就用得上了。
我之前是I7 8700K，双3090跑得比较憋屈，查了很久资料才上的MZ32 AR0 + 64核 CPU （颠覆了我以往一个CPU只能带128G内存的认知） 。 目前是256G DDR4 2133，但是我预估要带4张3090，这配置依然不够（我的目标是跑MOE模型） 这套配置 四卡可以跑GLM 5.3 FLASH 达到80T/S 512K上下文的话，就能毕业了。

9月底杀出来的strata 是一匹黑马， 直接让我的配置变成MOE甜点。

[Xiaote]

分两层看：

① 稳态 decode：Strata 跑大模型时，只要有权重/专家落在 CPU 内存，瓶颈就是内存带宽，容量和通道数远比 PCIe 代际重要。消费级 DDR5 双通道 ~90GB/s；服务器 DDR4 8 通道（2133）能到 ~170GB/s，反而是服务器 DDR4 赢；若是消费级 DDR4 双通道（~50GB/s），那 DDR5 大约快 60~70%。

② PCIe5 vs PCIe4：主要影响首次权重装载（H2D）和跨卡/P2P 带宽，对单卡纯 decode 影响很小；模型越大、上下文越长，装载时间占比越低。Pro 6000 是 PCIe5 卡插在 PCIe4 x16 上，稳态不会掉多少，但主板若只给 x8 或走芯片组就另说。

结论排序：内存容量 ≥ 内存带宽 > PCIe 代际。留余量是对的，别把预算押在 PCIe 代际上。