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  4. 體感經驗 哪一個強?? Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B

體感經驗 哪一個強?? Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B

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qwen本地模型strata
43 帖子 26 发布者 1.7k 浏览 1 关注中
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  • johnnybegoodJ johnnybegood

    @dardeaw-feng 同样的感觉。真的用不回去了。

    fcmeF
    fcmeF
    fcme
    超凡大师
    编写于 最后由 fcme 编辑
    #32

    @johnnybegood
    加一! 体感就比27B好一档,如果预算够的话,弄俩9700来跑这个模型。
    现在说是pp能到8000左右TG200左右,那就相当牛逼丝滑了! 更难能可贵的是,这是一个moe模型显卡跑的时候单张功耗只有100多瓦,27b能把显卡干冒烟

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    • fcmeF fcme

      @johnnybegood
      加一! 体感就比27B好一档,如果预算够的话,弄俩9700来跑这个模型。
      现在说是pp能到8000左右TG200左右,那就相当牛逼丝滑了! 更难能可贵的是,这是一个moe模型显卡跑的时候单张功耗只有100多瓦,27b能把显卡干冒烟

      A
      A
      applejuice
      技术大牛 劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #33

      @fcme 那个是strata 才是消耗比较少
      如果全在vram 我觉得也是一样

      strata 的消耗是跑去cpu了

      fcmeF 1 条回复 最后回复
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      • kos orK kos or

        @applejuice said:

        让flash 准备规划 然后dense 执行

        這方式 我也覺得不錯 !說不定可以搭配出 不同的效果 👍

        A
        A
        applejuice
        技术大牛 劳动模范
        编写于 最后由 编辑
        #34

        @kos-or 我今天用strata 分配文件检查工作给dense 至少 暂时没什么问题

        kos orK 1 条回复 最后回复
        0
        • A applejuice

          @fcme 那个是strata 才是消耗比较少
          如果全在vram 我觉得也是一样

          strata 的消耗是跑去cpu了

          fcmeF
          fcmeF
          fcme
          超凡大师
          编写于 最后由 编辑
          #35

          @applejuice
          嗯,不是的,是因为moe模型的计算算力需求没那么高。我以前跑千问的那个80ba3b的模型也是类似的。

          1 条回复 最后回复
          1
          • A applejuice

            @kos-or 我今天用strata 分配文件检查工作给dense 至少 暂时没什么问题

            kos orK
            kos orK
            kos or
            超凡大师
            编写于 最后由 kos or 编辑
            #36

            @applejuice said:

            我今天用strata 分配文件检查工作给dense

            謝謝反饋 我這兩天發現 Qwen Flash 遇到困難的問題(或者自我矛盾的時候)
            會一直迴圈 繞圈圈,今天燒了我190K tokens 還繞不出來
            我先解一下這個嚴重的問題(loop); 但Hermes Agent 一般功能使用上倒是沒問題

            1 条回复 最后回复
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            • Leon YL
              Leon YL
              Leon Y
              德高望重
              编写于 最后由 编辑
              #37

              Qwen3.8 Flash Next在一些小众的知识上要强一些,比如金石和古钱币学。。。

              1 条回复 最后回复
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              • AresROCA
                AresROCA
                AresROC
                德高望重
                编写于 最后由 编辑
                #38

                Flash Next 见多识广。回的答案非常详尽。
                IQ_3XSS速度快,但有时候会乱跑。IQ_3S 好一点。NVFP4 应该会更好 就是速度慢了一点。用它策划中度工作应该可以。当然长的Context比不上DS4.1 Flash 1M

                Qwen 27B 执行工作还是很可靠. 是生产或备用的必需品。

                1 条回复 最后回复
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                • zrlhkZ
                  zrlhkZ
                  zrlhk
                  编写于 最后由 编辑
                  #39

                  我用下来看Qwen 27b可能更加靠谱,而且速度稳定,最新的版本可以并行,单卡可以150tks/s;但是上下文偏短90k;
                  而strata flash next,能跑256k,但是速度能从100掉到40,速度不稳定(可能是个例),质量上来说也非常好

                  1 条回复 最后回复
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                  • Sunman LedeS
                    Sunman LedeS
                    Sunman Lede
                    编写于 最后由 编辑
                    #40

                    我也说两句。听老特的,搞了两张 7900 XTX,一开始一直在用 Qwen3 27B 的 Q6_K_M。因为主板不支持 P2P,跑不了 SGLong,所以都是用 llama.cpp。主要拿来迭代我这边的管理后台项目,不算太复杂。

                    前几天看了老特的视频,让 DeepSeek 帮我部署了 Strata,两张卡跑 Qwen Flash Next 的 IQ3_S。我的体感是:从迭代项目的角度来说,QFN 更好一点,基本任务 90% 能一次通过,比较省心;27B 总会有点这样那样的问题遗留,要多次修改矫正才行。

                    但 QFN 虽然吐字速度比 27B 快一倍,执行任务时感觉反而比 27B 慢,而且对话 6、7 轮后就明显变得更慢,偶尔还会失败。所以我一般最多 8 轮对话就会重开新会话。

                    综合省心程度和质量来看,我觉得 QFN > 27B。

                    terryT 1 条回复 最后回复
                    3
                    • Sunman LedeS Sunman Lede

                      我也说两句。听老特的,搞了两张 7900 XTX,一开始一直在用 Qwen3 27B 的 Q6_K_M。因为主板不支持 P2P,跑不了 SGLong,所以都是用 llama.cpp。主要拿来迭代我这边的管理后台项目,不算太复杂。

                      前几天看了老特的视频,让 DeepSeek 帮我部署了 Strata,两张卡跑 Qwen Flash Next 的 IQ3_S。我的体感是:从迭代项目的角度来说,QFN 更好一点,基本任务 90% 能一次通过,比较省心;27B 总会有点这样那样的问题遗留,要多次修改矫正才行。

                      但 QFN 虽然吐字速度比 27B 快一倍,执行任务时感觉反而比 27B 慢,而且对话 6、7 轮后就明显变得更慢,偶尔还会失败。所以我一般最多 8 轮对话就会重开新会话。

                      综合省心程度和质量来看,我觉得 QFN > 27B。

                      terryT
                      terryT
                      terry
                      超级版主
                      编写于 最后由 编辑
                      #41

                      @Sunman-Lede QFN所谓的高得分是过度思考带来的,这就是它慢的根本原因。

                      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                      1 条回复 最后回复
                      1
                      • A applejuice

                        我感觉让flash 准备规划 然后dense 执行?

                        stxpnetS
                        stxpnetS
                        stxpnet
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #42

                        @applejuice 说:

                        我感觉让flash 准备规划 然后dense 执行?

                        我现在是让GLM 5.3 (753B参数 MOE) 规划和验收,让本地QFN 3.8执行。 昨天试了一天效果还行。

                        双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                        白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
                        夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • terryT terry

                          综合体验还是27B+SGLang更好。

                          Ben LeeB
                          Ben LeeB
                          Ben Lee
                          超凡大师
                          编写于 最后由 编辑
                          #43

                          @terry 确实是这样的,我断断续续用了两周,还是把生产配置该回到了SGLang 27B。Flash Next拿来做出图表和复核27B的结果很香。

                          1 条回复 最后回复
                          0

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