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實測Strata改造雙卡_R9700_本地大模型架構演進與調優實錄

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r9700strata多卡部署
20 帖子 13 发布者 1.2k 浏览 1 关注中
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  • magic KM
    magic KM
    magic K
    编写于 最后由 magic K 编辑
    #7

    ScreenShot_2026-10-09_184414_577@2x.png
    CPU: Intel Core i5-13980HX (魔改)
    内存: 16 x 4 DDR4 3600
    显卡: RTX 3090 FE
    SSD GM7000 512GB的效果

    鍾子揚鍾 1 条回复 最后回复
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    • fcmeF
      fcmeF
      fcme
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #8

      你电源根本就没有必要换1200W够了。你可以实际测一下moe模型,跑起来很省电的。标称的是最大功率,而且你怕费电或者说怕过热的话,可以把功率限制到250W,我自己实测下来限制到250W,r9700的AI性能几乎没有损失。

      https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

      A 1 条回复 最后回复
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      • fcmeF fcme

        你电源根本就没有必要换1200W够了。你可以实际测一下moe模型,跑起来很省电的。标称的是最大功率,而且你怕费电或者说怕过热的话,可以把功率限制到250W,我自己实测下来限制到250W,r9700的AI性能几乎没有损失。

        A
        A
        applejuice
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #9

        @fcme 我的r9700 限制210... 但是我很常看到它偷跑到250w..

        fcmeF 1 条回复 最后回复
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        • A applejuice

          @fcme 我的r9700 限制210... 但是我很常看到它偷跑到250w..

          fcmeF
          fcmeF
          fcme
          王侯将相
          编写于 最后由 编辑
          #10

          @applejuice
          那应该是设置无效,然后被系统忽略了,你再研究一下正确的限制方法吧,这个AI做很容易的。

          https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

          1 条回复 最后回复
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          • magic KM magic K

            ScreenShot_2026-10-09_184414_577@2x.png
            CPU: Intel Core i5-13980HX (魔改)
            内存: 16 x 4 DDR4 3600
            显卡: RTX 3090 FE
            SSD GM7000 512GB的效果

            鍾子揚鍾
            鍾子揚鍾
            鍾子揚
            体面乡绅
            编写于 最后由 鍾子揚 编辑
            #11

            @magic-K 3090 vram記憶題頻寬還是優勢很大~~而且iq2的品質我不太敢用,雖然速度很快,因為我是用100多G的Q4量化版本~Q3的我之前用大概75-80token/s不過跑長鏈任務還是會掉鍊子~常常回報那邊搞錯,這邊有狀況來回重複返工...雖然還是能完成但就是覺得不太能忍受,Bash指令全限有給它,說要刪某的檔案,因為agent指令下錯(太長、截斷、重新跑)變成刪掉整個資料夾就很OOXX。

            magic KM 1 条回复 最后回复
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            • 懒人烘培懒
              懒人烘培懒
              懒人烘培
              体面乡绅 硕果累累
              编写于 最后由 编辑
              #12

              看到大家都在说9700限制功率250W,是不是7900XTX也可以限制功率到250W,性能没有损失?

              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

              1 条回复 最后回复
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              • 鍾子揚鍾 鍾子揚

                @magic-K 3090 vram記憶題頻寬還是優勢很大~~而且iq2的品質我不太敢用,雖然速度很快,因為我是用100多G的Q4量化版本~Q3的我之前用大概75-80token/s不過跑長鏈任務還是會掉鍊子~常常回報那邊搞錯,這邊有狀況來回重複返工...雖然還是能完成但就是覺得不太能忍受,Bash指令全限有給它,說要刪某的檔案,因為agent指令下錯(太長、截斷、重新跑)變成刪掉整個資料夾就很OOXX。

                magic KM
                magic KM
                magic K
                编写于 最后由 编辑
                #13

                @鍾子揚 刚开始跑,测试了长任务,好像确实有些问题。还要在跑些任务看看效果,单纯的跑分其实意义不大,目前给agent权限都是紧盯着之前就因为权限开的大导致全盘文件丢失的问题。

                1 条回复 最后回复
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                • 鍾子揚鍾 鍾子揚

                  目前分配還行~有點極限QQ~~

                  所以又買了1600W等新4T ssd到一起換上去~主盤1TB半年健康度剩下90%~

                  image.jpeg

                  T
                  T
                  Thanaots
                  体面乡绅 硕果累累
                  编写于 最后由 编辑
                  #14

                  @鍾子揚 说:

                  目前分配還行~有點極限QQ~~

                  所以又買了1600W等新4T ssd到一起換上去~主盤1TB半年健康度剩下90%~

                  image.jpeg

                  我有一个一模一样的电源

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                  • ,系统 取消固定了此主题
                  • 张光璞张
                    张光璞张
                    张光璞
                    贵族大夫 硕果累累
                    编写于 最后由 编辑
                    #15

                    这个速度感觉不太够看呢

                    1 条回复 最后回复
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                    • XiaoteX
                      XiaoteX
                      Xiaote
                      编写于 最后由 编辑
                      #16

                      🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

                      奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2205-67-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

                      老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

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                      0
                      • J
                        J
                        jatwu
                        体面乡绅
                        编写于 最后由 编辑
                        #17

                        内存大,可玩性强

                        1 条回复 最后回复
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                        • fcmeF
                          fcmeF
                          fcme
                          王侯将相
                          编写于 最后由 编辑
                          #18

                          https://github.com/Eliovp-BV/paiton-vllm-plugin/tree/main/models/Qwen3.8-Flash-Next
                          感觉浪费你的配置呢,看看这个吧,昨天刚更新的,你的设备可以起飞了!

                          https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                          1 条回复 最后回复
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                          • I
                            I
                            iamvirus
                            体面乡绅 硕果累累
                            编写于 最后由 iamvirus 编辑
                            #19

                            目前双卡R9700 pcie4.0x16 QFN 8并发 550token/s 128k prefill 7500token/s 速度确实比27B快一些了,但是我本地代码还是习惯了27B。

                            目前又入了9070XT 跑jev
                            embedding pdf转换markdown 等小模型作为基础设施

                            还是期望qwen4 27b智能再上一个台阶

                            1 条回复 最后回复
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                            • I
                              I
                              iamvirus
                              体面乡绅 硕果累累
                              编写于 最后由 编辑
                              #20
                              此主題已被删除!
                              1 条回复 最后回复
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