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  4. 實測Strata改造雙卡_R9700_本地大模型架構演進與調優實錄

實測Strata改造雙卡_R9700_本地大模型架構演進與調優實錄

已定时 已固定 已锁定 已移动 热议 AI硬件
r9700strata多卡部署
20 帖子 13 发布者 1.2k 浏览 1 关注中
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  • magic KM magic K

    ScreenShot_2026-10-09_184414_577@2x.png
    CPU: Intel Core i5-13980HX (魔改)
    内存: 16 x 4 DDR4 3600
    显卡: RTX 3090 FE
    SSD GM7000 512GB的效果

    鍾子揚鍾
    鍾子揚鍾
    鍾子揚
    体面乡绅
    编写于 最后由 鍾子揚 编辑
    #11

    @magic-K 3090 vram記憶題頻寬還是優勢很大~~而且iq2的品質我不太敢用,雖然速度很快,因為我是用100多G的Q4量化版本~Q3的我之前用大概75-80token/s不過跑長鏈任務還是會掉鍊子~常常回報那邊搞錯,這邊有狀況來回重複返工...雖然還是能完成但就是覺得不太能忍受,Bash指令全限有給它,說要刪某的檔案,因為agent指令下錯(太長、截斷、重新跑)變成刪掉整個資料夾就很OOXX。

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    • 懒人烘培懒
      懒人烘培懒
      懒人烘培
      体面乡绅 硕果累累
      编写于 最后由 编辑
      #12

      看到大家都在说9700限制功率250W,是不是7900XTX也可以限制功率到250W,性能没有损失?

      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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      0
      • 鍾子揚鍾 鍾子揚

        @magic-K 3090 vram記憶題頻寬還是優勢很大~~而且iq2的品質我不太敢用,雖然速度很快,因為我是用100多G的Q4量化版本~Q3的我之前用大概75-80token/s不過跑長鏈任務還是會掉鍊子~常常回報那邊搞錯,這邊有狀況來回重複返工...雖然還是能完成但就是覺得不太能忍受,Bash指令全限有給它,說要刪某的檔案,因為agent指令下錯(太長、截斷、重新跑)變成刪掉整個資料夾就很OOXX。

        magic KM
        magic KM
        magic K
        编写于 最后由 编辑
        #13

        @鍾子揚 刚开始跑,测试了长任务,好像确实有些问题。还要在跑些任务看看效果,单纯的跑分其实意义不大,目前给agent权限都是紧盯着之前就因为权限开的大导致全盘文件丢失的问题。

        1 条回复 最后回复
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        • 鍾子揚鍾 鍾子揚

          目前分配還行~有點極限QQ~~

          所以又買了1600W等新4T ssd到一起換上去~主盤1TB半年健康度剩下90%~

          image.jpeg

          T
          T
          Thanaots
          体面乡绅 硕果累累
          编写于 最后由 编辑
          #14

          @鍾子揚 说:

          目前分配還行~有點極限QQ~~

          所以又買了1600W等新4T ssd到一起換上去~主盤1TB半年健康度剩下90%~

          image.jpeg

          我有一个一模一样的电源

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          • ,系统 取消固定了此主题
          • 张光璞张
            张光璞张
            张光璞
            贵族大夫 硕果累累
            编写于 最后由 编辑
            #15

            这个速度感觉不太够看呢

            1 条回复 最后回复
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            • XiaoteX
              XiaoteX
              Xiaote
              编写于 最后由 编辑
              #16

              🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

              奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2205-67-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

              老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

              1 条回复 最后回复
              0
              • J
                J
                jatwu
                体面乡绅
                编写于 最后由 编辑
                #17

                内存大,可玩性强

                1 条回复 最后回复
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                • fcmeF
                  fcmeF
                  fcme
                  王侯将相
                  编写于 最后由 编辑
                  #18

                  https://github.com/Eliovp-BV/paiton-vllm-plugin/tree/main/models/Qwen3.8-Flash-Next
                  感觉浪费你的配置呢,看看这个吧,昨天刚更新的,你的设备可以起飞了!

                  https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                  1 条回复 最后回复
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                  • I
                    I
                    iamvirus
                    体面乡绅 硕果累累
                    编写于 最后由 iamvirus 编辑
                    #19

                    目前双卡R9700 pcie4.0x16 QFN 8并发 550token/s 128k prefill 7500token/s 速度确实比27B快一些了,但是我本地代码还是习惯了27B。

                    目前又入了9070XT 跑jev
                    embedding pdf转换markdown 等小模型作为基础设施

                    还是期望qwen4 27b智能再上一个台阶

                    1 条回复 最后回复
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                    • I
                      I
                      iamvirus
                      体面乡绅 硕果累累
                      编写于 最后由 编辑
                      #20
                      此主題已被删除!
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