整套洋垃圾Strata機到貨
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@dardeaw-feng 兄弟尽快出测试报告 给我们打打样 辛苦了！
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@UnaRem 想要長上下文 怎麼當初沒上到128G? DDR3買愈多賺愈多呀
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@dardeaw-feng 平时写代码差不多200k够用了，再长的上下文就算gpt也有点不太行了。不过确实应该直接上128的
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@gao-Gao
我没有插两个需求先玩玩bd3，插一个显卡，那你准备买哪个？
我问了下deepseek说
针对你“双显卡 + DDR3”的需求，X99-8D3 比 X99-TF 更合适。两者显卡插槽规格其实一样，核心差异在内存：8D3 是纯 DDR3 且容量更大，TF 是混插但 DDR3 限制多。核心差异对比
内存（决定性区别）
· X99-8D3：8 条全是 DDR3 插槽，最大支持 256GB，可上便宜的服务器 RECC 内存。
· X99-TF：4 条 DDR3 + 4 条 DDR4，最大仅 128GB，严禁混插，且 DDR3 模式只支持特定 V3 处理器。显卡插槽（两者相同）
· 官方规格都是 2 个 PCIe 3.0 x16 + 1 个 x4。有用户实测 TF 双卡可跑 x16，无需担心 8D3 的显卡带宽缩水。
板型与供电
· X99-8D3：E-ATX 大板，供电标注 8+8 相（有说法称实际 6+6）。
· X99-TF：标准 ATX，10 层 PCB，6 相供电。选购建议
要 128G 以上的 DDR3 且插双卡，直接选 X99-8D3。TF 的 DDR3 最大只有 128G，且对 CPU 型号有硬性限制，折腾成本更高。8D3 的纯 DDR3 设计正好契合你“洋垃圾服务器内存”的性价比路线。
提醒一下：X99 平台本身不支持显卡间 P2P 直连，如果你组双卡是为了 AI 计算或特定多卡协作，这点需要提前知晓。
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@gao-Gao
我没有插两个需求先玩玩bd3，插一个显卡，那你准备买哪个？
我问了下deepseek说
针对你“双显卡 + DDR3”的需求，X99-8D3 比 X99-TF 更合适。两者显卡插槽规格其实一样，核心差异在内存：8D3 是纯 DDR3 且容量更大，TF 是混插但 DDR3 限制多。核心差异对比
内存（决定性区别）
· X99-8D3：8 条全是 DDR3 插槽，最大支持 256GB，可上便宜的服务器 RECC 内存。
· X99-TF：4 条 DDR3 + 4 条 DDR4，最大仅 128GB，严禁混插，且 DDR3 模式只支持特定 V3 处理器。显卡插槽（两者相同）
· 官方规格都是 2 个 PCIe 3.0 x16 + 1 个 x4。有用户实测 TF 双卡可跑 x16，无需担心 8D3 的显卡带宽缩水。
板型与供电
· X99-8D3：E-ATX 大板，供电标注 8+8 相（有说法称实际 6+6）。
· X99-TF：标准 ATX，10 层 PCB，6 相供电。选购建议
要 128G 以上的 DDR3 且插双卡，直接选 X99-8D3。TF 的 DDR3 最大只有 128G，且对 CPU 型号有硬性限制，折腾成本更高。8D3 的纯 DDR3 设计正好契合你“洋垃圾服务器内存”的性价比路线。
提醒一下：X99 平台本身不支持显卡间 P2P 直连，如果你组双卡是为了 AI 计算或特定多卡协作，这点需要提前知晓。
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@terry 我刚去确认下 AD3 是4通道，已下单
@rongda-weng 买TF，不要买AD3，别省这点钱。
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@terry 我刚去确认下 AD3 是4通道，已下单
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@rongda-weng 买TF，不要买AD3，别省这点钱。
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@terry 火速退款，加了80块 换了TF
@rongda-weng 对的，我今天测试了内存条，很好，比我上次买的还好，32G的马甲条，品质很好，脚本测试也通过了。玩游戏体验也不错。测试几天再说吧。你说省着点钱干嘛，我过几天有空再测试TF。现在用的CD3，现成的 平台测试的。
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@rongda-weng 对的，我今天测试了内存条，很好，比我上次买的还好，32G的马甲条，品质很好，脚本测试也通过了。玩游戏体验也不错。测试几天再说吧。你说省着点钱干嘛，我过几天有空再测试TF。现在用的CD3，现成的 平台测试的。
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@rongda-weng 买TF，不要买AD3，别省这点钱。
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先報告簡單實測 還沒有經過調優
項目 狀態 CUDA 12.8.93（ubuntu2404 repo）+ g++-14 完成（下載 3.7GB / 安裝 8.8GB） Strata v0.1.44.1 + llama.cpp pin 3cf0325完成 模型 Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S（54.8G+28.8G+mmproj 0.9G） 完成 MTP 草稿頭（4.9G，SHA256 verify 全通過） 完成 sm_70 引擎編譯（含 glibc 2.43 標頭 patch） 完成 雙卡 layer split（0-23 / 24-47）+ 262144 ctx + int8 KV 完成 systemd 開機自啟 strata.serviceactive + enabled 實測 decode 86.0 tok/s（512 tokens，MTP 接受率 77%）、冷啟動 69.6 tok/s 重要注意
STRATA_SM70_TABLE=1已寫入 service（Volta 專用，+10~15% decode）。- NVLink 兩卡皆 inactive，走 PCIe；expert cache 命中 95-96%，影響很小。
實測 prefill（冷啟動、無 prefix 快取）：
階段 實際 tokens TTFT 預填速度 10k 10,006 11.8 s 850 tok/s 20k 19,996 16.9 s 1,181 tok/s 50k 50,003 35.2 s 1,421 tok/s 100k 99,993 69.3 s 1,444 tok/s 150k 150,001 105.9 s 1,416 tok/s 200k 199,971 146.7 s 1,363 tok/s - 對照官方 README：RTX 5070 單卡 IQ3_S 32k prompt = 1,620 tok/s——這台雙 V100 長上下文預填跟一張 5070 大致同級。
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@dardeaw-feng 双卡V100 我看和 3090 24G 已经差不多了,确实有性价比
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哎~
等回来看看吧