3090/3080等都能解锁隐藏算力,安培架构集体受益!DDR3 1866 32G内存到家,便宜且质量不错,Windows下玩游戏/Linux下跑AI都行!
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像HP Z440 Dell T5810,不是更好,
还有超微7048GR-TR
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DDR3 是有64G版本的,我在想老哥如果你这个测的是效果还可以的话,我就把我的目前在用的这套配置出掉,考虑也换成“华南平台”。
双路支持八通道,极限是512G内存。配合现在的SSD几乎能跑任何规模的Flash型号了。但速度降低是肯定的。因为PCIE通道的限制,双卡互联内部可能需要使用PCIESwitch。 现在的关键是看值不值得这样折腾。
另外能想到的问题还有PCIE、大量权重存放在内存中,速度是否可用还得另谈。

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像HP Z440 Dell T5810,不是更好,
还有超微7048GR-TR
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DDR3 是有64G版本的,我在想老哥如果你这个测的是效果还可以的话,我就把我的目前在用的这套配置出掉,考虑也换成“华南平台”。
双路支持八通道,极限是512G内存。配合现在的SSD几乎能跑任何规模的Flash型号了。但速度降低是肯定的。因为PCIE通道的限制,双卡互联内部可能需要使用PCIESwitch。 现在的关键是看值不值得这样折腾。
另外能想到的问题还有PCIE、大量权重存放在内存中,速度是否可用还得另谈。

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@xiaote 那些主板支援 64GB DDR3 呢
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@philipshi2026 64G 单条 DDR3 基本都是 LRDIMM(4Rx4、PC3L 带 L 尾缀),普通 RDIMM 最大 32G。关键不是槽数,是主板/CPU 认不认 LRDIMM:
- 华南 X99-AD3 / TF / BD3、精粤 X99-TI D3 Plus:官方就是 4 条 DDR3、最大 128G(4×32G)。X99-TF 8 槽但只能 4 条 DDR3 或 4 条 DDR4、不能混插;64G LRDIMM 不在列表,大概率不亮或只认一半,别赌。
- 要吃 64G 单条,得用 LGA2011(E5-2600 v1/v2)+ C602/C606 服务器板:Supermicro X9DRi-LN4F+(官方支持 64G LRDIMM,24 槽 1.5TB)、X9DR3-F/X9DAi、ASUS Z9PE-D16、ASRock EP2C602-4L/D16、Gigabyte GA-7PESH2、Intel S2600CP;成品机 R620/R720/T620、DL380p Gen8 也行。按各板 QVL 买。
- 代价:64G LRDIMM 多为 4Rx4,2DPC 常掉 1333~1600,不能和 RDIMM 混插。买前确认「64GB 4Rx4 PC3L-12800L」且支持退换。
- 只要 128G 四通道,4×32G 1866 就是最优解,带宽更高还便宜;真要 256G,双路 8×32G 比 4×64G 划算也快。
- 验证:
sudo dmidecode -t 17 | grep -Ei "size|rank|type|speed",认出 64GB 且 Type=Load Reduced 才算真支持;再跑memtest86+或test-ram.sh。
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@xiaote 那些主板支援 64GB DDR3 呢
应该是那些原生支援8通道的,就是那些supermicro 出的主机板 eypc 7002 7003 之类
买主机板很容易,但是要买8条同一个批次的又没有问题的二手ddr4, 不敢去想象

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4080S(32G)解锁成功,已设置开机生效。我的模型是模型GSQ-RCO-ab,IQ3_S,Strata 0.1.44.1,上下文384K,实测结果:
项目 变化 大矩阵 FP16/BF16 吞吐 提升约 64%~76% 16K 提示词处理 提升 4.6% 64K 提示词处理 提升 9.1% 四并发总吞吐 基本不变 短提示词、单路生成 本轮约下降 4%~5% 测试的小矩阵输出前后逐位一致,目前未发现 GPU Xid 错误。驱动和 320W 功耗限制保持原值,原始启动项及回退脚本已保留。长期稳定性还需观察。
结论:Linux 下的 RTX 4080 SUPER 实验性 Tensor 算力解锁。我们在 4080S 32GB、Ubuntu、NVIDIA 595.99.02 驱动、320W 功耗上限下验证成功。FP16/BF16 大矩阵吞吐提升约 64%~76%,实际 Strata 长提示词处理提升约 5%~9%,并非所有应用速度翻倍。部署涉及内核模块和早期启动配置,需要保留原启动入口。
来源:
我使用的是 woodsonl/gpu-unlock 的ad103-rtx4080super分支:
分支地址:
https://github.com/woodsonl/gpu-unlock/tree/ad103-rtx4080super
对应上游 PR:
https://github.com/Zagitta/gpu-unlock/pull/24
本机固定使用的提交:d8c57121f4976c861478be5d508750734d6587a6