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  4. 【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

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7900xtxstrata多卡部署
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  • 懒人烘培懒 懒人烘培

    @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

    xiongjie gaoX
    xiongjie gaoX
    xiongjie gao
    王侯将相
    编写于 最后由 编辑
    #15

    @懒人烘培 你把我的预设打破了,你这双并发的数据比我两组两槽四并发的方案好太多,我都怀疑我这边的调教空间了。

    所以多做了几组方案的优化,事实证明是我贪了。超预期那波提升是你的CPU承担了部分MOE的计算工作。但你这数据是有干货的。

    image.jpeg

    image.jpeg

    基本结论是以15%左右的TTFT延时,取得40%左右的关键数据提升。这生意是挣的
    日子也是好起来,从最初未优化40token/s到现在90+,仍觉得还有优化的空间。

    https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
    https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

    懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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    • xiongjie gaoX xiongjie gao

      @懒人烘培 你把我的预设打破了,你这双并发的数据比我两组两槽四并发的方案好太多,我都怀疑我这边的调教空间了。

      所以多做了几组方案的优化,事实证明是我贪了。超预期那波提升是你的CPU承担了部分MOE的计算工作。但你这数据是有干货的。

      image.jpeg

      image.jpeg

      基本结论是以15%左右的TTFT延时,取得40%左右的关键数据提升。这生意是挣的
      日子也是好起来,从最初未优化40token/s到现在90+,仍觉得还有优化的空间。

      懒人烘培懒
      懒人烘培懒
      懒人烘培
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #16

      @xiongjie-gao 嗯嗯,复现成功了,我也觉得后期还是有优化空间

      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

      1 条回复 最后回复
      1
      • 懒人烘培懒 懒人烘培

        @terry 刚刚又研究了一下博主文章他这个用得是Radiance 只支持RDNA4,不支持RDNA3,问了gpt也是这样的结论。如果一定要用,需要自行补齐 RDNA3 内核支持。我也开始尝试移植,看能否成功

        terryT
        terryT
        terry
        易有太极
        编写于 最后由 terry 编辑
        #17

        @懒人烘培 可以跑,W7900已经跑通了,它实际上就是7900XTX 48G,你让Agent研究下。主要不是跑起来,而是整个流程的效率提升。目前看测试是单步提升很大,但是总体上只快了一半。

        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

        懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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        • terryT terry

          @懒人烘培 可以跑,W7900已经跑通了,它实际上就是7900XTX 48G,你让Agent研究下。主要不是跑起来,而是整个流程的效率提升。目前看测试是单步提升很大,但是总体上只快了一半。

          懒人烘培懒
          懒人烘培懒
          懒人烘培
          王侯将相
          编写于 最后由 编辑
          #18

          @terry 好的,收到老特

          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

          1 条回复 最后回复
          1
          • yin mengY
            yin mengY
            yin meng
            编写于 最后由 编辑
            #19

            github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

            J IJ 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
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            • yin mengY yin meng

              github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

              J IJ
              J IJ
              J I
              体面乡绅
              编写于 最后由 编辑
              #20

              @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

              yin mengY 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
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              • J IJ J I

                @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                yin mengY
                yin mengY
                yin meng
                编写于 最后由 编辑
                #21

                @J-I 对的,我是原版装的确实遇到这个问题,不过deepseek给我打了补丁就跑起来了。AMD也是吃上细糠了😂

                1 条回复 最后回复
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                • yin mengY yin meng

                  github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

                  懒人烘培懒
                  懒人烘培懒
                  懒人烘培
                  王侯将相
                  编写于 最后由 编辑
                  #22

                  @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

                  双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                  J IJ 1 条回复 最后回复
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                  • J IJ J I

                    @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                    懒人烘培懒
                    懒人烘培懒
                    懒人烘培
                    王侯将相
                    编写于 最后由 编辑
                    #23

                    @J-I 我那7500F可以测试看看,支持avx512。

                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                    1 条回复 最后回复
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                    • 懒人烘培懒 懒人烘培

                      @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

                      J IJ
                      J IJ
                      J I
                      体面乡绅
                      编写于 最后由 编辑
                      #24

                      @懒人烘培

                      @yin-meng 双卡strata 接近5090了?😊 我的测试结果是avx2 最快能顶到6000 pp 大部分是5100~5500, decode也非常牛,dsh 跑一个session下来平均117~120

                      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                      • J IJ J I

                        @懒人烘培

                        @yin-meng 双卡strata 接近5090了?😊 我的测试结果是avx2 最快能顶到6000 pp 大部分是5100~5500, decode也非常牛,dsh 跑一个session下来平均117~120

                        懒人烘培懒
                        懒人烘培懒
                        懒人烘培
                        王侯将相
                        编写于 最后由 编辑
                        #25

                        @J-I 对比成绩来看接近5090的80%多的性能,如果进一步优化能prefill能到6000,那双7900XTX那就更香了。

                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                        yin mengY 1 条回复 最后回复
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                        • 懒人烘培懒 懒人烘培

                          @J-I 对比成绩来看接近5090的80%多的性能,如果进一步优化能prefill能到6000,那双7900XTX那就更香了。

                          yin mengY
                          yin mengY
                          yin meng
                          编写于 最后由 编辑
                          #26

                          @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
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                          懒人烘培懒 kos orK 2 条回复 最后回复
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                          • yin mengY yin meng

                            @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
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                            懒人烘培懒
                            懒人烘培懒
                            懒人烘培
                            王侯将相
                            编写于 最后由 编辑
                            #27

                            @yin-meng 这么猛的,能让我抄作业不?修改了什么地方

                            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                            1 条回复 最后回复
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                            • yin mengY yin meng

                              @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
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                              kos orK
                              kos orK
                              kos or
                              至尊皇帝
                              编写于 最后由 kos or 编辑
                              #28

                              @yin-meng

                              7900XTX GPU才56度 溫度真低 棒!
                              MoE 大概是7900 XTX 的甜蜜點 溫度夠低 真的好

                              image.jpeg

                              懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                              0
                              • kos orK kos or

                                @yin-meng

                                7900XTX GPU才56度 溫度真低 棒!
                                MoE 大概是7900 XTX 的甜蜜點 溫度夠低 真的好

                                image.jpeg

                                懒人烘培懒
                                懒人烘培懒
                                懒人烘培
                                王侯将相
                                编写于 最后由 编辑
                                #29

                                @kos-or 我测试prefill才6500,还在优化,难道是我U差一点?

                                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                kos orK 1 条回复 最后回复
                                0
                                • A
                                  A
                                  applejuice
                                  王侯将相
                                  编写于 最后由 applejuice 编辑
                                  #30

                                  我用作者的方法 跑了3090 x2

                                  ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-GGUF, IQ4_XS

                                  Setup 19K 43K 89K 123K Decode
                                  Production, 250 W 3,198 3,823 3,762 3,647 112 / 118 / 116 / 198
                                  Fork, DP 16K chunks, 350 W 4,493 5,046 5,481 5,418 121 / 125 / 118 / 199
                                  懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • A applejuice

                                    我用作者的方法 跑了3090 x2

                                    ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-GGUF, IQ4_XS

                                    Setup 19K 43K 89K 123K Decode
                                    Production, 250 W 3,198 3,823 3,762 3,647 112 / 118 / 116 / 198
                                    Fork, DP 16K chunks, 350 W 4,493 5,046 5,481 5,418 121 / 125 / 118 / 199
                                    懒人烘培懒
                                    懒人烘培懒
                                    懒人烘培
                                    王侯将相
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #31

                                    @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

                                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                    A 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
                                    0
                                    • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                      @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

                                      A
                                      A
                                      applejuice
                                      王侯将相
                                      编写于 最后由 applejuice 编辑
                                      #32

                                      @懒人烘培 你就是 nicejunjie?
                                      全力跑提高了快20-30%

                                      我没用iq3_s 来跑
                                      主要是懒 希望有缘人继续

                                      这样的成绩还要什么r9700

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • 懒人烘培懒
                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培
                                        王侯将相
                                        编写于 最后由 懒人烘培 编辑
                                        #33

                                        @applejuice
                                        nicejunjie?这是什么
                                        哦,那就看谁用的是IQ4_XS,跑跑看

                                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                        A 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                          @applejuice
                                          nicejunjie?这是什么
                                          哦,那就看谁用的是IQ4_XS,跑跑看

                                          A
                                          A
                                          applejuice
                                          王侯将相
                                          编写于 最后由 applejuice 编辑
                                          #34

                                          @懒人烘培 我用了 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3 这个 fork

                                          strata 原生跑 pp , radiance 跑tp
                                          https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3 - 这个跑dp

                                          我根据你们帖子 然后claude 改给3090

                                          我现在跑的是IQ4_XS 我没测IQ3_S

                                          @johnnybegood 来看看

                                          1 条回复 最后回复
                                          0

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