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  4. 【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

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7900xtxstrata多卡部署
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  • E
    E
    Enigma
    体面乡绅 硕果累累
    编写于 最后由 编辑
    #11

    看得心动了,第二张7900XTX已经在路上,准备抄作业

    懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
    0
    • E Enigma

      看得心动了,第二张7900XTX已经在路上,准备抄作业

      懒人烘培懒
      懒人烘培懒
      懒人烘培
      王侯将相
      编写于 最后由 懒人烘培 编辑
      #12

      @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

      E xiongjie gaoX 2 条回复 最后回复
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      • 懒人烘培懒 懒人烘培

        @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

        E
        E
        Enigma
        体面乡绅 硕果累累
        编写于 最后由 编辑
        #13

        @懒人烘培 说:

        @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

        明天到货啊

        懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
        0
        • E Enigma

          @懒人烘培 说:

          @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

          明天到货啊

          懒人烘培懒
          懒人烘培懒
          懒人烘培
          王侯将相
          编写于 最后由 编辑
          #14

          @Enigma 这么快,等待你发作业,看能复现不。

          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

          1 条回复 最后回复
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          • 懒人烘培懒 懒人烘培

            @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

            xiongjie gaoX
            xiongjie gaoX
            xiongjie gao
            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #15

            @懒人烘培 你把我的预设打破了,你这双并发的数据比我两组两槽四并发的方案好太多,我都怀疑我这边的调教空间了。

            所以多做了几组方案的优化,事实证明是我贪了。超预期那波提升是你的CPU承担了部分MOE的计算工作。但你这数据是有干货的。

            image.jpeg

            image.jpeg

            基本结论是以15%左右的TTFT延时,取得40%左右的关键数据提升。这生意是挣的
            日子也是好起来,从最初未优化40token/s到现在90+,仍觉得还有优化的空间。

            https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
            https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

            懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
            2
            • xiongjie gaoX xiongjie gao

              @懒人烘培 你把我的预设打破了,你这双并发的数据比我两组两槽四并发的方案好太多,我都怀疑我这边的调教空间了。

              所以多做了几组方案的优化,事实证明是我贪了。超预期那波提升是你的CPU承担了部分MOE的计算工作。但你这数据是有干货的。

              image.jpeg

              image.jpeg

              基本结论是以15%左右的TTFT延时,取得40%左右的关键数据提升。这生意是挣的
              日子也是好起来,从最初未优化40token/s到现在90+,仍觉得还有优化的空间。

              懒人烘培懒
              懒人烘培懒
              懒人烘培
              王侯将相
              编写于 最后由 编辑
              #16

              @xiongjie-gao 嗯嗯,复现成功了,我也觉得后期还是有优化空间

              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

              1 条回复 最后回复
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              • 懒人烘培懒 懒人烘培

                @terry 刚刚又研究了一下博主文章他这个用得是Radiance 只支持RDNA4,不支持RDNA3,问了gpt也是这样的结论。如果一定要用,需要自行补齐 RDNA3 内核支持。我也开始尝试移植,看能否成功

                terryT
                terryT
                terry
                易有太极
                编写于 最后由 terry 编辑
                #17

                @懒人烘培 可以跑,W7900已经跑通了,它实际上就是7900XTX 48G,你让Agent研究下。主要不是跑起来,而是整个流程的效率提升。目前看测试是单步提升很大,但是总体上只快了一半。

                油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                0
                • terryT terry

                  @懒人烘培 可以跑,W7900已经跑通了,它实际上就是7900XTX 48G,你让Agent研究下。主要不是跑起来,而是整个流程的效率提升。目前看测试是单步提升很大,但是总体上只快了一半。

                  懒人烘培懒
                  懒人烘培懒
                  懒人烘培
                  王侯将相
                  编写于 最后由 编辑
                  #18

                  @terry 好的,收到老特

                  双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                  1 条回复 最后回复
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                  • yin mengY
                    yin mengY
                    yin meng
                    编写于 最后由 编辑
                    #19

                    github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

                    J IJ 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
                    1
                    • yin mengY yin meng

                      github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

                      J IJ
                      J IJ
                      J I
                      体面乡绅
                      编写于 最后由 编辑
                      #20

                      @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                      yin mengY 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
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                      • J IJ J I

                        @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                        yin mengY
                        yin mengY
                        yin meng
                        编写于 最后由 编辑
                        #21

                        @J-I 对的,我是原版装的确实遇到这个问题,不过deepseek给我打了补丁就跑起来了。AMD也是吃上细糠了😂

                        1 条回复 最后回复
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                        • yin mengY yin meng

                          github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

                          懒人烘培懒
                          懒人烘培懒
                          懒人烘培
                          王侯将相
                          编写于 最后由 编辑
                          #22

                          @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

                          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                          J IJ 1 条回复 最后回复
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                          • J IJ J I

                            @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                            懒人烘培懒
                            懒人烘培懒
                            懒人烘培
                            王侯将相
                            编写于 最后由 编辑
                            #23

                            @J-I 我那7500F可以测试看看,支持avx512。

                            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                            1 条回复 最后回复
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                            • 懒人烘培懒 懒人烘培

                              @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

                              J IJ
                              J IJ
                              J I
                              体面乡绅
                              编写于 最后由 编辑
                              #24

                              @懒人烘培

                              @yin-meng 双卡strata 接近5090了?😊 我的测试结果是avx2 最快能顶到6000 pp 大部分是5100~5500, decode也非常牛,dsh 跑一个session下来平均117~120

                              懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                              0
                              • J IJ J I

                                @懒人烘培

                                @yin-meng 双卡strata 接近5090了?😊 我的测试结果是avx2 最快能顶到6000 pp 大部分是5100~5500, decode也非常牛,dsh 跑一个session下来平均117~120

                                懒人烘培懒
                                懒人烘培懒
                                懒人烘培
                                王侯将相
                                编写于 最后由 编辑
                                #25

                                @J-I 对比成绩来看接近5090的80%多的性能,如果进一步优化能prefill能到6000,那双7900XTX那就更香了。

                                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                yin mengY 1 条回复 最后回复
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                                • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                  @J-I 对比成绩来看接近5090的80%多的性能,如果进一步优化能prefill能到6000,那双7900XTX那就更香了。

                                  yin mengY
                                  yin mengY
                                  yin meng
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #26

                                  @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
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                                  懒人烘培懒 kos orK 2 条回复 最后回复
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                                  • yin mengY yin meng

                                    @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
                                    image.jpeg

                                    懒人烘培懒
                                    懒人烘培懒
                                    懒人烘培
                                    王侯将相
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #27

                                    @yin-meng 这么猛的,能让我抄作业不?修改了什么地方

                                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • yin mengY yin meng

                                      @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
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                                      kos orK
                                      kos orK
                                      kos or
                                      至尊皇帝
                                      编写于 最后由 kos or 编辑
                                      #28

                                      @yin-meng

                                      7900XTX GPU才56度 溫度真低 棒!
                                      MoE 大概是7900 XTX 的甜蜜點 溫度夠低 真的好

                                      image.jpeg

                                      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                                      • kos orK kos or

                                        @yin-meng

                                        7900XTX GPU才56度 溫度真低 棒!
                                        MoE 大概是7900 XTX 的甜蜜點 溫度夠低 真的好

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                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培
                                        王侯将相
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #29

                                        @kos-or 我测试prefill才6500,还在优化,难道是我U差一点?

                                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                        kos orK 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • A
                                          A
                                          applejuice
                                          王侯将相
                                          编写于 最后由 applejuice 编辑
                                          #30

                                          我用作者的方法 跑了3090 x2

                                          ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-GGUF, IQ4_XS

                                          Setup 19K 43K 89K 123K Decode
                                          Production, 250 W 3,198 3,823 3,762 3,647 112 / 118 / 116 / 198
                                          Fork, DP 16K chunks, 350 W 4,493 5,046 5,481 5,418 121 / 125 / 118 / 199
                                          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                                          0

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