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抡锤者

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  3. LLM讨论区
  4. 【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

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7900xtxstrata多卡部署
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  • Hackner WeinlandH
    Hackner WeinlandH
    Hackner Weinland
    编写于 最后由 编辑
    #4

    希望能有单卡优化的方法

    懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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    • terryT
      terryT
      terry
      易有太极
      编写于 最后由 terry 编辑
      #5

      这数字绝对啊,XTX你不是双卡吗我弟,你去测试下这个帖子啊:https://lcz.me/topic/2582
      我就等着你的数据水视频了。

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
      0
      • Hackner WeinlandH Hackner Weinland

        希望能有单卡优化的方法

        懒人烘培懒
        懒人烘培懒
        懒人烘培
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #6

        @Hackner-Weinland 单卡就得找时间来做了,这个需要等等

        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

        1 条回复 最后回复
        1
        • terryT terry

          这数字绝对啊,XTX你不是双卡吗我弟,你去测试下这个帖子啊:https://lcz.me/topic/2582
          我就等着你的数据水视频了。

          懒人烘培懒
          懒人烘培懒
          懒人烘培
          王侯将相
          编写于 最后由 编辑
          #7

          @terry 看你视频的时候我看到这个帖子了,现在就是ubuntu预留空间不足,只剩下15G空间了,正在想解决办法,是加硬盘还是别的办法。

          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

          terryT 1 条回复 最后回复
          1
          • 懒人烘培懒 懒人烘培

            @terry 看你视频的时候我看到这个帖子了,现在就是ubuntu预留空间不足,只剩下15G空间了,正在想解决办法,是加硬盘还是别的办法。

            terryT
            terryT
            terry
            易有太极
            编写于 最后由 编辑
            #8

            @懒人烘培 赶紧的,就等你和 @xiongjie-gao 了,我先水一期,留个悬念。😂

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

            懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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            • terryT terry

              @懒人烘培 赶紧的,就等你和 @xiongjie-gao 了,我先水一期,留个悬念。😂

              懒人烘培懒
              懒人烘培懒
              懒人烘培
              王侯将相
              编写于 最后由 懒人烘培 编辑
              #9

              @terry 刚刚又研究了一下博主文章他这个用得是Radiance 只支持RDNA4,不支持RDNA3,问了gpt也是这样的结论。如果一定要用,需要自行补齐 RDNA3 内核支持。我也开始尝试移植,看能否成功

              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

              terryT 1 条回复 最后回复
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              • 懒人烘培懒
                懒人烘培懒
                懒人烘培
                王侯将相
                编写于 最后由 编辑
                #10

                @xiongjie-gao 你也来看看~在召唤你呢

                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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                • E
                  E
                  Enigma
                  体面乡绅 硕果累累
                  编写于 最后由 编辑
                  #11

                  看得心动了,第二张7900XTX已经在路上,准备抄作业

                  懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                  • E Enigma

                    看得心动了,第二张7900XTX已经在路上,准备抄作业

                    懒人烘培懒
                    懒人烘培懒
                    懒人烘培
                    王侯将相
                    编写于 最后由 懒人烘培 编辑
                    #12

                    @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                    E xiongjie gaoX 2 条回复 最后回复
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                    • 懒人烘培懒 懒人烘培

                      @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

                      E
                      E
                      Enigma
                      体面乡绅 硕果累累
                      编写于 最后由 编辑
                      #13

                      @懒人烘培 说:

                      @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

                      明天到货啊

                      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                      • E Enigma

                        @懒人烘培 说:

                        @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

                        明天到货啊

                        懒人烘培懒
                        懒人烘培懒
                        懒人烘培
                        王侯将相
                        编写于 最后由 编辑
                        #14

                        @Enigma 这么快,等待你发作业,看能复现不。

                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                        1 条回复 最后回复
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                        • 懒人烘培懒 懒人烘培

                          @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

                          xiongjie gaoX
                          xiongjie gaoX
                          xiongjie gao
                          王侯将相
                          编写于 最后由 编辑
                          #15

                          @懒人烘培 你把我的预设打破了,你这双并发的数据比我两组两槽四并发的方案好太多,我都怀疑我这边的调教空间了。

                          所以多做了几组方案的优化,事实证明是我贪了。超预期那波提升是你的CPU承担了部分MOE的计算工作。但你这数据是有干货的。

                          image.jpeg

                          image.jpeg

                          基本结论是以15%左右的TTFT延时,取得40%左右的关键数据提升。这生意是挣的
                          日子也是好起来,从最初未优化40token/s到现在90+,仍觉得还有优化的空间。

                          https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
                          https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

                          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                          2
                          • xiongjie gaoX xiongjie gao

                            @懒人烘培 你把我的预设打破了,你这双并发的数据比我两组两槽四并发的方案好太多,我都怀疑我这边的调教空间了。

                            所以多做了几组方案的优化,事实证明是我贪了。超预期那波提升是你的CPU承担了部分MOE的计算工作。但你这数据是有干货的。

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                            image.jpeg

                            基本结论是以15%左右的TTFT延时,取得40%左右的关键数据提升。这生意是挣的
                            日子也是好起来,从最初未优化40token/s到现在90+,仍觉得还有优化的空间。

                            懒人烘培懒
                            懒人烘培懒
                            懒人烘培
                            王侯将相
                            编写于 最后由 编辑
                            #16

                            @xiongjie-gao 嗯嗯,复现成功了,我也觉得后期还是有优化空间

                            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                            1 条回复 最后回复
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                            • 懒人烘培懒 懒人烘培

                              @terry 刚刚又研究了一下博主文章他这个用得是Radiance 只支持RDNA4,不支持RDNA3,问了gpt也是这样的结论。如果一定要用,需要自行补齐 RDNA3 内核支持。我也开始尝试移植,看能否成功

                              terryT
                              terryT
                              terry
                              易有太极
                              编写于 最后由 terry 编辑
                              #17

                              @懒人烘培 可以跑,W7900已经跑通了,它实际上就是7900XTX 48G,你让Agent研究下。主要不是跑起来,而是整个流程的效率提升。目前看测试是单步提升很大,但是总体上只快了一半。

                              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                              懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                              0
                              • terryT terry

                                @懒人烘培 可以跑,W7900已经跑通了,它实际上就是7900XTX 48G,你让Agent研究下。主要不是跑起来,而是整个流程的效率提升。目前看测试是单步提升很大,但是总体上只快了一半。

                                懒人烘培懒
                                懒人烘培懒
                                懒人烘培
                                王侯将相
                                编写于 最后由 编辑
                                #18

                                @terry 好的,收到老特

                                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                1 条回复 最后回复
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                                • yin mengY
                                  yin mengY
                                  yin meng
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #19

                                  github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

                                  J IJ 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
                                  1
                                  • yin mengY yin meng

                                    github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

                                    J IJ
                                    J IJ
                                    J I
                                    体面乡绅
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #20

                                    @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                                    yin mengY 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
                                    0
                                    • J IJ J I

                                      @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                                      yin mengY
                                      yin mengY
                                      yin meng
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #21

                                      @J-I 对的,我是原版装的确实遇到这个问题,不过deepseek给我打了补丁就跑起来了。AMD也是吃上细糠了😂

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • yin mengY yin meng

                                        github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培
                                        王侯将相
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #22

                                        @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

                                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                        J IJ 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • J IJ J I

                                          @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                                          懒人烘培懒
                                          懒人烘培懒
                                          懒人烘培
                                          王侯将相
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #23

                                          @J-I 我那7500F可以测试看看,支持avx512。

                                          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                          1 条回复 最后回复
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