跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(不使用皮肤)
  • 不使用皮肤
折叠
品牌标识

抡锤者

  1. 主页
  2. AI硬件
  3. RTX PRO6000 现货价格 10w,该不该卖,换 3 张 r9700

RTX PRO6000 现货价格 10w,该不该卖,换 3 张 r9700

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
19 帖子 9 发布者 130 浏览
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • Tony WangT 离线
    Tony WangT 离线
    Tony Wang
    编写于 最后由 编辑
    #2

    你这个相当于白赚3张R9700啊.

    不过你现在出了, 将来不见得还能用这个价格买回来.

    你这个方案肯定可行, 甚至两张就够, 一张LLM, 一张ComfyUI.

    好处是能物理隔离, 互不抢资源. 缺点是速度变慢, 视频生成变短. 不过应该都在将将可用的程度.

    Dalu FamaD 1 条回复 最后回复
    0
    • kop wangK 离线
      kop wangK 离线
      kop wang
      编写于 最后由 kop wang 编辑
      #3

      我个人理解,需要注意的有以下几点:
      1、部分场景32GB单卡显存不够,比如一些高分辨率的视频生成。多卡叠加效果不好。
      2、性能有折损,3张R9700的性能远不如pro 6000,当然这是废话,价格说明了一切。
      3、对于其他硬件有更高要求。比如你目前用的主板能不能有三个满血PCIE插槽。以及你的电源是否能够带动三张R9700。硬件方面我不是很懂,只能靠其他大神了。

      如果单独从性价比来讲,R9700肯定吊打NV显卡,但是很多时候,就是10分钱两分货,想提高性能,要付出指数级的价格。

      虚心交流,一起进步

      Dalu FamaD 1 条回复 最后回复
      0
      • Dalu FamaD Dalu Fama

        前一段时间买了RTX PRO6000 ,6.5W,昨天看了下价格,都涨到 10W了,有点想出掉,换 3 张 r9700 来跑,感觉也不会差很多,主要是跑qwen3.6模型和 comfyui, 现在 单卡同时跑 comfyui 和模型,同时输出的话还是不行,如果换 3 张r9700 ,2 张卡跑模型,1 张跑 comfyui,这个计划行不行?大佬给个建议

        CS6C 离线
        CS6C 离线
        CS6
        编写于 最后由 编辑
        #4

        @Dalu-Fama 你是個人用沒差,如果是開服務給人還是 PRO6000 吧,R9700 在影片工作流一定是比不上 PRO6000省事,你的主機板/電源能也要換,真要賣不如全換

        1 条回复 最后回复
        0
        • Tony WangT Tony Wang

          你这个相当于白赚3张R9700啊.

          不过你现在出了, 将来不见得还能用这个价格买回来.

          你这个方案肯定可行, 甚至两张就够, 一张LLM, 一张ComfyUI.

          好处是能物理隔离, 互不抢资源. 缺点是速度变慢, 视频生成变短. 不过应该都在将将可用的程度.

          Dalu FamaD 离线
          Dalu FamaD 离线
          Dalu Fama
          编写于 最后由 编辑
          #5

          @Tony-Wang 对啊,如果兑换掉的话,等于白赚 3 张 r9700,而且可以物理隔离,不抢性能,诱惑很大;就是不知道 2 张或者 3 张并行跑 comfyui,和 pro6000,有多大区别。

          1 条回复 最后回复
          0
          • kop wangK kop wang

            我个人理解,需要注意的有以下几点:
            1、部分场景32GB单卡显存不够,比如一些高分辨率的视频生成。多卡叠加效果不好。
            2、性能有折损,3张R9700的性能远不如pro 6000,当然这是废话,价格说明了一切。
            3、对于其他硬件有更高要求。比如你目前用的主板能不能有三个满血PCIE插槽。以及你的电源是否能够带动三张R9700。硬件方面我不是很懂,只能靠其他大神了。

            如果单独从性价比来讲,R9700肯定吊打NV显卡,但是很多时候,就是10分钱两分货,想提高性能,要付出指数级的价格。

            Dalu FamaD 离线
            Dalu FamaD 离线
            Dalu Fama
            编写于 最后由 编辑
            #6

            @kop-wang 3 张卡并行跑 comfyui,显存应该算叠加吧,叠加后和 pro6000 一样 96gb,就是不知道性能能不能叠加算;其他硬件 都是小问题。

            5 Tony WangT 2 条回复 最后回复
            0
            • Dalu FamaD Dalu Fama

              @kop-wang 3 张卡并行跑 comfyui,显存应该算叠加吧,叠加后和 pro6000 一样 96gb,就是不知道性能能不能叠加算;其他硬件 都是小问题。

              5 在线
              5 在线
              566656661
              编写于 最后由 编辑
              #7

              @Dalu-Fama

              ComfyUI最近支持了Parallel Processing nightly應該能並行加速, 不過A卡估計也要等優化?

              以前我記得ComfyUI的並行是兩種偽並行, 一種是一張卡在VAE幹活然後另外一張在Sampler幹活, 另外一種就是單純把VRAM共用, 但是其中一張卡的核心不幹活

              Dalu FamaD Tony WangT 2 条回复 最后回复
              0
              • 5 566656661

                @Dalu-Fama

                ComfyUI最近支持了Parallel Processing nightly應該能並行加速, 不過A卡估計也要等優化?

                以前我記得ComfyUI的並行是兩種偽並行, 一種是一張卡在VAE幹活然後另外一張在Sampler幹活, 另外一種就是單純把VRAM共用, 但是其中一張卡的核心不幹活

                Dalu FamaD 离线
                Dalu FamaD 离线
                Dalu Fama
                编写于 最后由 编辑
                #8

                @566656661 是的 我了解到也是这样的,如果显存叠加的话,就只有一个核心干活!

                5 1 条回复 最后回复
                0
                • Dalu FamaD Dalu Fama

                  @566656661 是的 我了解到也是这样的,如果显存叠加的话,就只有一个核心干活!

                  5 在线
                  5 在线
                  566656661
                  编写于 最后由 编辑
                  #9

                  @Dalu-Fama

                  那你的運氣很好, 上面的Pull Request前幾天進Main branch了, nightly應該能夠用到

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • Dalu FamaD Dalu Fama

                    @kop-wang 3 张卡并行跑 comfyui,显存应该算叠加吧,叠加后和 pro6000 一样 96gb,就是不知道性能能不能叠加算;其他硬件 都是小问题。

                    Tony WangT 离线
                    Tony WangT 离线
                    Tony Wang
                    编写于 最后由 编辑
                    #10

                    @Dalu-Fama

                    显存可以叠加, 但性能不能叠加.

                    LLM prefill 阶段性能差不多可以叠加.
                    LLM decode阶段和ComfyUI 性能都无法叠加.

                    和 pro 6000 差异还是挺大的, pro 6000 跑comfyui 估计是3张R9700 的两到3倍. llm decode 估计也是 2-3倍.

                    另外, 3张卡, 对主板和电源都有要求.

                    所以, 慎重.

                    terryT 5 Dalu FamaD 3 条回复 最后回复
                    0
                    • Tony WangT Tony Wang

                      @Dalu-Fama

                      显存可以叠加, 但性能不能叠加.

                      LLM prefill 阶段性能差不多可以叠加.
                      LLM decode阶段和ComfyUI 性能都无法叠加.

                      和 pro 6000 差异还是挺大的, pro 6000 跑comfyui 估计是3张R9700 的两到3倍. llm decode 估计也是 2-3倍.

                      另外, 3张卡, 对主板和电源都有要求.

                      所以, 慎重.

                      terryT 离线
                      terryT 离线
                      terry
                      编写于 最后由 编辑
                      #11

                      @Tony-Wang Pro 6000comfy队R9700可能是5倍以上的优势,5倍保底。

                      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                      Dalu FamaD 1 条回复 最后回复
                      0
                      • Tony WangT Tony Wang

                        @Dalu-Fama

                        显存可以叠加, 但性能不能叠加.

                        LLM prefill 阶段性能差不多可以叠加.
                        LLM decode阶段和ComfyUI 性能都无法叠加.

                        和 pro 6000 差异还是挺大的, pro 6000 跑comfyui 估计是3张R9700 的两到3倍. llm decode 估计也是 2-3倍.

                        另外, 3张卡, 对主板和电源都有要求.

                        所以, 慎重.

                        5 在线
                        5 在线
                        566656661
                        编写于 最后由 编辑
                        #12

                        @Tony-Wang

                        Prefill是Compute intensive, 核心的相對應tflops越高越好

                        Decode是Memory intensive, VRAM帶寬越高越好

                        很遺憾的是R9700兩個都比不上, 更缺乏生態優化

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • 5 566656661

                          @Dalu-Fama

                          ComfyUI最近支持了Parallel Processing nightly應該能並行加速, 不過A卡估計也要等優化?

                          以前我記得ComfyUI的並行是兩種偽並行, 一種是一張卡在VAE幹活然後另外一張在Sampler幹活, 另外一種就是單純把VRAM共用, 但是其中一張卡的核心不幹活

                          Tony WangT 离线
                          Tony WangT 离线
                          Tony Wang
                          编写于 最后由 编辑
                          #13

                          @566656661 说:

                          @Dalu-Fama

                          ComfyUI最近支持了Parallel Processing nightly應該能並行加速, 不過A卡估計也要等優化?

                          以前我記得ComfyUI的並行是兩種偽並行, 一種是一張卡在VAE幹活然後另外一張在Sampler幹活, 另外一種就是單純把VRAM共用, 但是其中一張卡的核心不幹活

                          我的理解是:

                          Diffusion 模型是一个不断降噪的过程, 它依靠时序, 所以只能串行计算.

                          如果每一步都并行计算的话, 就意味着大量数据要通过pcie通道搬运, 速度会严重拖慢.

                          这个并行计算的意思, 是三张卡跑三个模型, 同时干活. 时长变短, 但是抽卡速度变为三倍.

                          5 1 条回复 最后回复
                          0
                          • kos orK 离线
                            kos orK 离线
                            kos or
                            编写于 最后由 kos or 编辑
                            #14

                            3張 R9700 要同時放進同一台電腦中嗎?
                            支援多卡 PCIe 4.0/5.0 x 16 lines (32GB/s, 64GB/s 傳輸速度)的主機板會比較貴

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • A 在线
                              A 在线
                              applejuice
                              编写于 最后由 编辑
                              #15

                              把显卡算力租出去然后赚钱买r9700

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • Tony WangT Tony Wang

                                @566656661 说:

                                @Dalu-Fama

                                ComfyUI最近支持了Parallel Processing nightly應該能並行加速, 不過A卡估計也要等優化?

                                以前我記得ComfyUI的並行是兩種偽並行, 一種是一張卡在VAE幹活然後另外一張在Sampler幹活, 另外一種就是單純把VRAM共用, 但是其中一張卡的核心不幹活

                                我的理解是:

                                Diffusion 模型是一个不断降噪的过程, 它依靠时序, 所以只能串行计算.

                                如果每一步都并行计算的话, 就意味着大量数据要通过pcie通道搬运, 速度会严重拖慢.

                                这个并行计算的意思, 是三张卡跑三个模型, 同时干活. 时长变短, 但是抽卡速度变为三倍.

                                5 在线
                                5 在线
                                566656661
                                编写于 最后由 编辑
                                #16

                                @Tony-Wang

                                我理解也是這樣, 所以也好奇剛才那個PR是用什麼觀念設計的, 有時間的話研究一下

                                不過我看到這個帖子的並行以為是tensor parallel那個並行, 沒想到是3個服務

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • Dalu FamaD Dalu Fama

                                  前一段时间买了RTX PRO6000 ,6.5W,昨天看了下价格,都涨到 10W了,有点想出掉,换 3 张 r9700 来跑,感觉也不会差很多,主要是跑qwen3.6模型和 comfyui, 现在 单卡同时跑 comfyui 和模型,同时输出的话还是不行,如果换 3 张r9700 ,2 张卡跑模型,1 张跑 comfyui,这个计划行不行?大佬给个建议

                                  benton yiB 离线
                                  benton yiB 离线
                                  benton yi
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #17

                                  @Dalu-Fama 不缺钱就别卖了,真的想卖的话还可以再等等。这个10w多的价格我了解了一下,基本上能成交的也都是对公含税价,卖家是要能开出票的。个人的话其实涨得没那么多,你2手收的话七八万也能收到。对个人来说如果对公价格把这个单品炒高了,就去买6000D版,D版也高了就选pro5000 72G版。毕竟是自己的钱,总有替代品。

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • terryT terry

                                    @Tony-Wang Pro 6000comfy队R9700可能是5倍以上的优势,5倍保底。

                                    Dalu FamaD 离线
                                    Dalu FamaD 离线
                                    Dalu Fama
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #18

                                    @terry 性能有这么大差距?看来我还是高估r9700了

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • Tony WangT Tony Wang

                                      @Dalu-Fama

                                      显存可以叠加, 但性能不能叠加.

                                      LLM prefill 阶段性能差不多可以叠加.
                                      LLM decode阶段和ComfyUI 性能都无法叠加.

                                      和 pro 6000 差异还是挺大的, pro 6000 跑comfyui 估计是3张R9700 的两到3倍. llm decode 估计也是 2-3倍.

                                      另外, 3张卡, 对主板和电源都有要求.

                                      所以, 慎重.

                                      Dalu FamaD 离线
                                      Dalu FamaD 离线
                                      Dalu Fama
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #19

                                      @Tony-Wang 嗯,综合考虑还是不换了,一分钱一分货肯定是有道理的!

                                      1 条回复 最后回复
                                      0

                                      你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                                      厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您每次返回时都能精准定位到您上次浏览的位置,并可选择接收新回复通知(通过邮件或推送通知)。您还能收藏书签、为帖子顶,向社区成员表达您的欣赏。

                                      有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                                      注册 登录
                                      回复
                                      • 在新帖中回复
                                      登录后回复
                                      • 从旧到新
                                      • 从新到旧
                                      • 最多赞同


                                      • 登录

                                      • 没有帐号? 注册

                                      • 登录或注册以进行搜索。
                                      • 第一个帖子
                                        最后一个帖子
                                      0
                                      • 版块
                                      • 最新
                                      • 标签
                                      • 热门
                                      • 用户
                                      • 群组