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抡锤者

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RTX PRO6000 现货价格 10w,该不该卖,换 3 张 r9700

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  • Dalu FamaD Dalu Fama

    @kop-wang 3 张卡并行跑 comfyui,显存应该算叠加吧,叠加后和 pro6000 一样 96gb,就是不知道性能能不能叠加算;其他硬件 都是小问题。

    5 在线
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    566656661
    编写于 最后由 编辑
    #7

    @Dalu-Fama

    ComfyUI最近支持了Parallel Processing nightly應該能並行加速, 不過A卡估計也要等優化?

    以前我記得ComfyUI的並行是兩種偽並行, 一種是一張卡在VAE幹活然後另外一張在Sampler幹活, 另外一種就是單純把VRAM共用, 但是其中一張卡的核心不幹活

    Dalu FamaD Tony WangT 2 条回复 最后回复
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    • 5 566656661

      @Dalu-Fama

      ComfyUI最近支持了Parallel Processing nightly應該能並行加速, 不過A卡估計也要等優化?

      以前我記得ComfyUI的並行是兩種偽並行, 一種是一張卡在VAE幹活然後另外一張在Sampler幹活, 另外一種就是單純把VRAM共用, 但是其中一張卡的核心不幹活

      Dalu FamaD 离线
      Dalu FamaD 离线
      Dalu Fama
      编写于 最后由 编辑
      #8

      @566656661 是的 我了解到也是这样的,如果显存叠加的话,就只有一个核心干活!

      5 1 条回复 最后回复
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      • Dalu FamaD Dalu Fama

        @566656661 是的 我了解到也是这样的,如果显存叠加的话,就只有一个核心干活!

        5 在线
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        566656661
        编写于 最后由 编辑
        #9

        @Dalu-Fama

        那你的運氣很好, 上面的Pull Request前幾天進Main branch了, nightly應該能夠用到

        1 条回复 最后回复
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        • Dalu FamaD Dalu Fama

          @kop-wang 3 张卡并行跑 comfyui,显存应该算叠加吧,叠加后和 pro6000 一样 96gb,就是不知道性能能不能叠加算;其他硬件 都是小问题。

          Tony WangT 离线
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          Tony Wang
          编写于 最后由 编辑
          #10

          @Dalu-Fama

          显存可以叠加, 但性能不能叠加.

          LLM prefill 阶段性能差不多可以叠加.
          LLM decode阶段和ComfyUI 性能都无法叠加.

          和 pro 6000 差异还是挺大的, pro 6000 跑comfyui 估计是3张R9700 的两到3倍. llm decode 估计也是 2-3倍.

          另外, 3张卡, 对主板和电源都有要求.

          所以, 慎重.

          terryT 5 Dalu FamaD 3 条回复 最后回复
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          • Tony WangT Tony Wang

            @Dalu-Fama

            显存可以叠加, 但性能不能叠加.

            LLM prefill 阶段性能差不多可以叠加.
            LLM decode阶段和ComfyUI 性能都无法叠加.

            和 pro 6000 差异还是挺大的, pro 6000 跑comfyui 估计是3张R9700 的两到3倍. llm decode 估计也是 2-3倍.

            另外, 3张卡, 对主板和电源都有要求.

            所以, 慎重.

            terryT 离线
            terryT 离线
            terry
            编写于 最后由 编辑
            #11

            @Tony-Wang Pro 6000comfy队R9700可能是5倍以上的优势,5倍保底。

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

            Dalu FamaD 1 条回复 最后回复
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            • Tony WangT Tony Wang

              @Dalu-Fama

              显存可以叠加, 但性能不能叠加.

              LLM prefill 阶段性能差不多可以叠加.
              LLM decode阶段和ComfyUI 性能都无法叠加.

              和 pro 6000 差异还是挺大的, pro 6000 跑comfyui 估计是3张R9700 的两到3倍. llm decode 估计也是 2-3倍.

              另外, 3张卡, 对主板和电源都有要求.

              所以, 慎重.

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              566656661
              编写于 最后由 编辑
              #12

              @Tony-Wang

              Prefill是Compute intensive, 核心的相對應tflops越高越好

              Decode是Memory intensive, VRAM帶寬越高越好

              很遺憾的是R9700兩個都比不上, 更缺乏生態優化

              1 条回复 最后回复
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              • 5 566656661

                @Dalu-Fama

                ComfyUI最近支持了Parallel Processing nightly應該能並行加速, 不過A卡估計也要等優化?

                以前我記得ComfyUI的並行是兩種偽並行, 一種是一張卡在VAE幹活然後另外一張在Sampler幹活, 另外一種就是單純把VRAM共用, 但是其中一張卡的核心不幹活

                Tony WangT 离线
                Tony WangT 离线
                Tony Wang
                编写于 最后由 编辑
                #13

                @566656661 说:

                @Dalu-Fama

                ComfyUI最近支持了Parallel Processing nightly應該能並行加速, 不過A卡估計也要等優化?

                以前我記得ComfyUI的並行是兩種偽並行, 一種是一張卡在VAE幹活然後另外一張在Sampler幹活, 另外一種就是單純把VRAM共用, 但是其中一張卡的核心不幹活

                我的理解是:

                Diffusion 模型是一个不断降噪的过程, 它依靠时序, 所以只能串行计算.

                如果每一步都并行计算的话, 就意味着大量数据要通过pcie通道搬运, 速度会严重拖慢.

                这个并行计算的意思, 是三张卡跑三个模型, 同时干活. 时长变短, 但是抽卡速度变为三倍.

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                • kos orK 在线
                  kos orK 在线
                  kos or
                  编写于 最后由 kos or 编辑
                  #14

                  3張 R9700 要同時放進同一台電腦中嗎?
                  支援多卡 PCIe 4.0/5.0 x 16 lines (32GB/s, 64GB/s 傳輸速度)的主機板會比較貴

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                  • A 在线
                    A 在线
                    applejuice
                    编写于 最后由 编辑
                    #15

                    把显卡算力租出去然后赚钱买r9700

                    1 条回复 最后回复
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                    • Tony WangT Tony Wang

                      @566656661 说:

                      @Dalu-Fama

                      ComfyUI最近支持了Parallel Processing nightly應該能並行加速, 不過A卡估計也要等優化?

                      以前我記得ComfyUI的並行是兩種偽並行, 一種是一張卡在VAE幹活然後另外一張在Sampler幹活, 另外一種就是單純把VRAM共用, 但是其中一張卡的核心不幹活

                      我的理解是:

                      Diffusion 模型是一个不断降噪的过程, 它依靠时序, 所以只能串行计算.

                      如果每一步都并行计算的话, 就意味着大量数据要通过pcie通道搬运, 速度会严重拖慢.

                      这个并行计算的意思, 是三张卡跑三个模型, 同时干活. 时长变短, 但是抽卡速度变为三倍.

                      5 在线
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                      566656661
                      编写于 最后由 编辑
                      #16

                      @Tony-Wang

                      我理解也是這樣, 所以也好奇剛才那個PR是用什麼觀念設計的, 有時間的話研究一下

                      不過我看到這個帖子的並行以為是tensor parallel那個並行, 沒想到是3個服務

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                      • Dalu FamaD Dalu Fama

                        前一段时间买了RTX PRO6000 ,6.5W,昨天看了下价格,都涨到 10W了,有点想出掉,换 3 张 r9700 来跑,感觉也不会差很多,主要是跑qwen3.6模型和 comfyui, 现在 单卡同时跑 comfyui 和模型,同时输出的话还是不行,如果换 3 张r9700 ,2 张卡跑模型,1 张跑 comfyui,这个计划行不行?大佬给个建议

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                        编写于 最后由 编辑
                        #17

                        @Dalu-Fama 不缺钱就别卖了,真的想卖的话还可以再等等。这个10w多的价格我了解了一下,基本上能成交的也都是对公含税价,卖家是要能开出票的。个人的话其实涨得没那么多,你2手收的话七八万也能收到。对个人来说如果对公价格把这个单品炒高了,就去买6000D版,D版也高了就选pro5000 72G版。毕竟是自己的钱,总有替代品。

                        1 条回复 最后回复
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                        • terryT terry

                          @Tony-Wang Pro 6000comfy队R9700可能是5倍以上的优势,5倍保底。

                          Dalu FamaD 离线
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                          编写于 最后由 编辑
                          #18

                          @terry 性能有这么大差距?看来我还是高估r9700了

                          1 条回复 最后回复
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                          • Tony WangT Tony Wang

                            @Dalu-Fama

                            显存可以叠加, 但性能不能叠加.

                            LLM prefill 阶段性能差不多可以叠加.
                            LLM decode阶段和ComfyUI 性能都无法叠加.

                            和 pro 6000 差异还是挺大的, pro 6000 跑comfyui 估计是3张R9700 的两到3倍. llm decode 估计也是 2-3倍.

                            另外, 3张卡, 对主板和电源都有要求.

                            所以, 慎重.

                            Dalu FamaD 离线
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                            编写于 最后由 编辑
                            #19

                            @Tony-Wang 嗯,综合考虑还是不换了,一分钱一分货肯定是有道理的!

                            1 条回复 最后回复
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