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抡锤者

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  2. AI进阶话题
  3. 3D模型生成 trellis2 - r9700 rocm

3D模型生成 trellis2 - r9700 rocm

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI进阶话题
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  • CS6C CS6

    截圖 2026-06-08 凌晨1.55.31.png

    5 离线
    5 离线
    566656661
    编写于 最后由 编辑
    #18

    @CS6

    感覺我的數據好像有點異常

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    • 5 离线
      5 离线
      5ccccc
      编写于 最后由 编辑
      #19

      感觉这个板块好少啊

      1 条回复 最后回复
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      • ye9okY 离线
        ye9okY 离线
        ye9ok
        编写于 最后由 编辑
        #20

        雖然俺不懂3D,但是有沒有試過zluda?會不會好一點?

        CS6C 1 条回复 最后回复
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        • ye9okY ye9ok

          雖然俺不懂3D,但是有沒有試過zluda?會不會好一點?

          CS6C 在线
          CS6C 在线
          CS6
          编写于 最后由 编辑
          #21

          @ye9ok 我直接買了一張3090 , 晚上讓他自己跑測試看看單卡還是混合工作比較快

          1 条回复 最后回复
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          • CS6C 在线
            CS6C 在线
            CS6
            编写于 最后由 编辑
            #22

            RTX 3090 TRELLIS.2 Gradio Success Run

            Date: 2026-06-11 Taipei time
            GPU: RTX 3090 24GB
            Service: official TRELLIS.2 Gradio app
            耗費時間:310s

            17522d86-b047-4d33-9084-bbfec96c9525-image.jpeg

            Result

            This is the first confirmed successful Gradio UI run after the RTX 3090 texture fix and Gradio preview workaround.

            The GLB was originally produced by Gradio under the TRELLIS.2 session tmp directory:

            /mnt/data/comfy-runtimes/TRELLIS.2/tmp/40hdh9xwxxz/sample_2026-06-10T204915.884.glb
            

            It has been copied to the stable shared experiment output directory:

            /mnt/data/experiments/trellis2/outputs/gradio-success-20260610-204915/sample_2026-06-10T204915.884.glb
            

            Extracted textures were also copied:

            /mnt/data/experiments/trellis2/outputs/gradio-success-20260610-204915/texture_0.png
            /mnt/data/experiments/trellis2/outputs/gradio-success-20260610-204915/texture_1.png
            

            Runtime

            Component Value
            Docker image local/vm105-comfyui-trellis2:torch291-cu128-py312
            Torch 2.9.1+cu128
            CUDA runtime 12.8
            Transformers 4.57.3
            XFormers 0.0.33.post2
            GPU NVIDIA GeForce RTX 3090
            Dense attention sdpa
            Sparse attention xformers
            Sparse convolution flex_gemm

            Gradio log confirmed:

            [SPARSE] Conv backend: flex_gemm; Attention backend: xformers
            [ATTENTION] Using backend: sdpa
            

            Gradio Parameters

            The run used the Gradio UI path. The app defaults at the time of the run were:

            Parameter Value
            Resolution 1024
            Seed randomized by UI unless manually disabled
            Decimation target 500,000
            Texture size 2048
            Sparse structure steps 12
            Sparse structure guidance 7.5
            Sparse structure guidance rescale 0.7
            Shape SLat steps 12
            Shape SLat guidance 7.5
            Shape SLat guidance rescale 0.5
            Texture SLat steps 12
            Texture SLat guidance 1.0
            Texture SLat guidance rescale 0.0

            The exact randomized seed is not recoverable from current Gradio logs. Future UI runs should log the seed explicitly if they are used as purchase or production benchmarks.

            Timing Evidence

            Gradio does not currently emit the same per-stage timing data as the benchmark runner. The following times are observable from Docker logs and file metadata:

            Event UTC Time Taipei Time
            Gradio service ready 2026-06-10 20:12:50 2026-06-11 04:12:50
            Successful run activity appears in log 2026-06-10 20:48:26 2026-06-11 04:48:26
            GLB export file timestamp 2026-06-10 20:49:17 2026-06-11 04:49:17

            The observable final UI/export window was about 51 seconds from the first success-run log line to the GLB file timestamp. This is not a full end-to-end timing because Gradio does not log the exact button-click timestamp or each sampler stage.

            For detailed stage timings, use the benchmark runner rather than the Gradio UI.

            Output Metrics

            Metric Value
            GLB size 20,160,096 bytes
            GLB size about 19.2 MiB
            Geometry count 1
            Final mesh vertices 413,289
            Final mesh faces 471,584
            Materials 1
            Embedded textures 2
            Valid texture pixels 8,388,503

            Texture Check

            Texture extraction showed valid embedded WebP textures. This is not the previous RGB-noise failure mode.

            Base color texture:

            Metric Value
            Texture index 0
            Encoded bytes 1,086,644
            Size 2048 x 2048
            Valid alpha pixels 4,194,199
            RGB mean 57.73 / 60.09 / 67.79
            RGB stddev 31.36 / 32.99 / 35.37

            Metallic/roughness texture:

            Metric Value
            Texture index 1
            Encoded bytes 187,344
            Size 2048 x 2048
            Valid alpha pixels 4,194,304
            RGB mean 0.67 / 144.10 / 210.61
            RGB stddev 1.33 / 9.00 / 7.54

            Notes

            The Gradio app is running with the RTX 3090 preview workaround:

            Normal / Clay / Base color preview modes only
            HDRI preview modes disabled
            

            This avoids the bundled nvdiffrec_render cubemap shader, which does not include an RTX 3090 sm_86 kernel. GLB extraction still uses the validated flex_gemm + xformers path.

            The file is currently stored in both the original Gradio tmp directory and the stable shared experiment directory. The stable shared path should be used for later review.

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            1
            • 5 离线
              5 离线
              566656661
              编写于 最后由 编辑
              #23

              所以還是得要有cuda加速😂

              CS6C 1 条回复 最后回复
              0
              • 5 566656661

                所以還是得要有cuda加速😂

                CS6C 在线
                CS6C 在线
                CS6
                编写于 最后由 编辑
                #24

                @566656661 主要是貼圖的流程上面會有需要,但其實有替代的方案可以研究一下,因為我用R9700跑的時候就是用CPU貼圖,我想用A卡貼圖應該也是可以的,只不過要重新做很多東西,但我比較意外的是這一路測試下來所有的卡都沒有人可以跑在2分鐘以內......

                1 条回复 最后回复
                0
                • CS6C 在线
                  CS6C 在线
                  CS6
                  编写于 最后由 编辑
                  #25

                  a235c88b-6262-4920-8d59-2b0e949fc887-image.jpeg

                  1 条回复 最后回复
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                  • 5 离线
                    5 离线
                    5ccccc
                    编写于 最后由 编辑
                    #26

                    这玩意7900xtx能跑吗?想试试

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • ye9okY 离线
                      ye9okY 离线
                      ye9ok
                      编写于 最后由 编辑
                      #27

                      3090跑1024用了多久?

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • CS6C 在线
                        CS6C 在线
                        CS6
                        编写于 最后由 编辑
                        #28

                        200多秒吧

                        截圖 2026-06-11 下午4.17.16.png

                        workflow.zip

                        1 条回复 最后回复
                        1

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