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抡锤者

  1. 主页
  2. AI硬件
  3. AMD pro R9700显卡已经拿到了,主机是新攒的,准备装机,请论坛内的大神、老玩家们给些开荒意见,帮着避避坑,谢谢啦,将持续上报后续作业。

AMD pro R9700显卡已经拿到了,主机是新攒的,准备装机,请论坛内的大神、老玩家们给些开荒意见,帮着避避坑,谢谢啦,将持续上报后续作业。

已定时 固定直到 2026/7/2 03:53 已锁定 已移动 AI硬件
13 帖子 9 发布者 178 浏览
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  • M 在线
    M 在线
    mark
    超凡大师
    编写于 最后由 mark 编辑
    #3

    加油,加油 ,玩AI ,不需要年轻人, 什么年龄段 都可以,

    我就是老登, 老登 有经验,有社会阅历. 怎么就玩不好了.

    这个论坛大多数,都是老登, 没人看不起你.

    多虚心请教, 别怼人, 别骂人,一般人都愿意回答你.

    老登这把年纪了, 也没有啥傲气了, 做事情平和了.

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    • GH YG 在线
      GH YG 在线
      GH Y
      编写于 最后由 编辑
      #4

      先谢谢啦,本地部署过程中遇到问题和有点收获我会及时分享。我这改写长篇小说加料代码架构其实很简单,就是在AI改写的时候,同步要做剧情,角色状态,情爱关系,三个维度的提炼,然后会按规则聚合历史信息,做到历史信息无死角聚合,然后在后续章节改写时用程序进行筛选,再喂给AI,让AI带着记忆去改写。去机器工业味道方面,我插入了原著角色卡分工作流,把改写分三个层次接力式调用AI,“加骨”,“融肉”,“着色”在每个接阶段,让AI在不同层面完成改写任务。成品还可以。等我把生图和视频工作流接上,会把完整的分享给大家。丰富大家的深夜生活。

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      1
      • ,terryT terry 固定了此主题
      • terryT 离线
        terryT 离线
        terry
        超级版主
        编写于 最后由 编辑
        #5

        慢慢展开,本地的可玩性还是不错的。

        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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        • V 离线
          V 离线
          Vincent Chen
          编写于 最后由 Vincent Chen 编辑
          #6

          hello GH Y
          我也是本地部署打算用來輸出小說。
          已經運行了幾個月
          你挑的主機板很好。
          我用的是
          Asrock x870e taichi 和 x870 creator
          兩條pcie之間的距離多1格
          如果密閉機箱,在日後雙卡的話,對上面的gpu溫度應該有少許幫助。
          如果閣下主機板未買的話可以參考一下。

          加油,加油,加油。

          GH YG 1 条回复 最后回复
          1
          • E 离线
            E 离线
            E88135i
            编写于 最后由 编辑
            #7

            期待好故事的到来👍

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            • V Vincent Chen

              hello GH Y
              我也是本地部署打算用來輸出小說。
              已經運行了幾個月
              你挑的主機板很好。
              我用的是
              Asrock x870e taichi 和 x870 creator
              兩條pcie之間的距離多1格
              如果密閉機箱,在日後雙卡的話,對上面的gpu溫度應該有少許幫助。
              如果閣下主機板未買的話可以參考一下。

              加油,加油,加油。

              GH YG 在线
              GH YG 在线
              GH Y
              编写于 最后由 编辑
              #8

              @Vincent-Chen 好的,谢谢,兄弟

              1 条回复 最后回复
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              • 冲久冲 离线
                冲久冲 离线
                冲久
                编写于 最后由 编辑
                #9

                哇,需要这么大电源么?

                1 条回复 最后回复
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                • williamlouisW 离线
                  williamlouisW 离线
                  williamlouis
                  超级版主
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  这块卡的速度不如 7900XTX 。但是 大显存 适合 你的项目要求。完全可以。

                  个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • GH YG 在线
                    GH YG 在线
                    GH Y
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    我今天才发现坛主给我的帖子固定了,感谢关注!我会把作业做的尽量好一些。由于电源晚到的原因(原订的电源只有1条16-pin线,帮我组装机器的小伙子又是个较真儿的,非的让厂家再定制一条,电源明天才能到),装机搞到明天下午了。关于电源的事情,我想肯定论坛的大神和老玩家都会觉得大。其实还有个小故事,我最开始是想直接买整机的,想省点心,京东,淘宝,啥的也逛了很久,跟各种客服妹妹也沟通了很久,我原来是奔着3万的整机去的,配置单也是这么一点点拼出来的,这大电源的起始就是淘宝上的一款主机,要3块3090的卡拼在以前插,才要这么大电源,我差点就直接买了,后来又仔细翻了一下坛主的视频,还有论坛里的相关帖子,就放弃了,原因是这东西的后期维护,我根本上要完全以来淘宝商家了,折腾软件还行,当学习了,软硬一起搞,岁数大了,确实受不了。保留大电源,也是想,也许有一天,真的弄三块进去的话,电源也就不用换了。说一下这两天我的一些准备吧。全新装一台机器的事情,我十五年没搞过了,再加上对A卡完全陌生的生态(其实N卡的生态我也不了解,哈哈哈哈),所以在看球的空挡时间,我翻了论坛、油管啥的,补习了一下。虽然有当地的商家给装机,但是还是要熟悉一下,毕竟以后得自己操作。然后我又把我的装机配置和AI本地部署需求,以固定文本,分别发给了,豆包、kimi,deep、chatgpt、Gemini、Manus 、让它们给我出硬件装机、调试、软件安装方案。从结果看,无论在硬件安装,调试、软件环境,有意见统一的,也有分歧很大的。看得我头比较大,最后我让gpt5.5给我统计了一下,发给大家看看,里面的那个我,是gpt,哈哈,像是开会总结一样。大神们也帮着参谋参谋。我大概有个计划,这周把机器组装和系统,调试弄清爽,简单的把我那个小代码程序在新的本地部署上跑一下。然后下周一周时间,熟悉出图,调试Hermes。这个月中开始熟悉学习ubuntu系统,争取月底前能通过本地部署跑完整部小说改写到出图和端视频吧。

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • GH YG 在线
                      GH YG 在线
                      GH Y
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      以下是gpt5.5给我汇总的意见,我还在研究,没改直接贴出来了,之前是想用deep汇总来的,可是gpt是我唯一花钱来的,所以先试试吧,之前这些都是白嫖的

                      1. Deep 总结方案
                      2. Gemini 方案
                      3. Manus 方案
                      4. Kimi 方案
                      5. 豆包方案
                      6. 我前面给你的修订方案

                      我会按下面三层来整理:

                      • 第一层:六个模型逐项对比表
                      • 第二层:共同意见、分歧意见、明显错误
                      • 第三层:结合 AMD、MSI、ROCm 官方最新资料,给你一份最终可执行方案

                      不过我先告诉你一个非常重要的发现:

                      六份方案里,存在几处基础硬件信息被多个模型反复说错,不能靠“少数服从多数”来决定。

                      例如:

                      • 双卡应该插 PCI_E1 + PCI_E2,不是 PCI_E1 + PCI_E3。
                      • R9700 官方规格是 PCIe 5.0 x16、300W、单个 12V-2x6 接口,并不是“两根16Pin线”。
                      • 当前 R9700 已经获得 Linux、WSL2,甚至 Windows PyTorch ROCm 的官方支持,不再是“Windows下ROCm完全不可用”的旧状态。(AMD)

                      所以最后方案必须以当前官方资料为准,不能简单拼接六份答案。


                      一、六份方案核心对比表

                      1. 操作系统和AI环境

                      项目 Deep Gemini Manus Kimi 豆包 我前面的意见
                      Windows作为初始系统 支持 支持短期使用 支持过渡 支持 强烈支持 支持
                      Windows原生AI 认为限制很大 认为限制很大 重点推荐Linux 认为非常有限 认为可大量使用 建议先用Windows验证
                      WSL2 提及但不主推 未重点推荐 可作为过渡 推荐尝试 基本未采用 建议先学习使用
                      Ubuntu原生 强烈推荐 认为最终必须 首选 强烈推荐 后期再装 双卡重负载时推荐
                      ROCm版本 6.3 未明确 7.x 依赖官方兼容性 6.3 Windows包 不建议提前固定版本

                      判断

                      六份方案在大方向上高度一致:

                      Windows适合日常使用和初期验证,Linux更适合长期AMD AI生产环境。

                      但 Deep、Gemini、Kimi 对 Windows ROCm 的判断明显基于较旧资料。

                      目前 AMD 官方已经列出:

                      • R9700 支持 Linux ROCm
                      • R9700 支持 ROCm 7.2.1 WSL2
                      • R9700 支持 Windows 11 上的 PyTorch ROCm 7.1.1组件

                      不过 AMD 同时明确说明:**Windows目前并不是完整ROCm栈,只是支持PyTorch等部分组件。**所以“Windows完全不能用”不准确,“Windows已经和Linux完全一样”也不准确。(ROCm Documentation)

                      最终结论

                      你的最佳路线应当是:

                      Windows 11为主系统 → 先用Windows原生和WSL2 → 熟悉后再决定是否安装原生Ubuntu。

                      不是明天就强迫自己双系统,也不是永远只用Windows。


                      2. 主板双卡插槽

                      方案 对双卡插槽的说法
                      Deep 第一槽和另一CPU槽,表述较模糊
                      Gemini 支持双x8,但未准确写插槽编号
                      Manus PCI_E1 + PCI_E3
                      Kimi 双PCIe插槽,未明确正确编号
                      豆包 单卡x16、双卡2×x8
                      我前面的回答 曾沿用了错误的E3说法

                      这里 Manus 的方案有一个明确错误:

                      第二张显卡不是插 PCI_E3,而是 PCI_E2。

                      微星官方规格是:

                      • PCI_E1:CPU直连,最高 PCIe 5.0 x16
                      • PCI_E2:CPU直连,最高 PCIe 5.0 x8
                      • PCI_E3:芯片组,PCIe 4.0 x4

                      9950X下支持:

                      • 单卡:x16 / x0 / x4
                      • 双卡:x8 / x8 / x4

                      所以未来双R9700正确位置是:

                      第一张:PCI_E1
                      第二张:PCI_E2

                      不是 PCI_E3。(MSI)

                      Manus原文把PCI_E3写成第二块CPU直连x8槽,这一点必须删除。


                      3. PCIe应该设Auto、Gen5还是Gen4

                      方案 建议
                      Deep 强制Gen4
                      Gemini 强制Gen4
                      Manus Gen5或自动检测
                      Kimi 单卡PCIe 5.0
                      豆包 强制Gen4
                      我前面的意见 默认Auto,异常时再降Gen4

                      官方资料显示 R9700 是:

                      PCIe 5.0 x16

                      而X670E Carbon的前两个CPU插槽也支持PCIe 5.0。(AMD)

                      因此正确处理是:

                      1. 首次装机设置为 Auto
                      2. 用 GPU-Z 检查链路
                      3. 跑压力测试
                      4. 如果出现黑屏、WHEA、掉卡或链路训练异常,再手动降到 Gen4

                      最终结论

                      不要一开机就强制Gen4。

                      强制Gen4不是灾难,但它属于“出现稳定性问题后的排错手段”,不是标准初始设置。


                      4. EXPO、6000MHz和Gear模式

                      方案 建议
                      Deep EXPO、6000、Gear 1
                      Gemini EXPO、6000
                      Manus EXPO、6000
                      Kimi DDR5-6000甜点频率
                      豆包 EXPO、6000、Gear 1
                      我前面的意见 先开EXPO,其他Auto

                      这里要纠正一个AMD平台概念:

                      AMD AM5并不建议你像Intel平台那样盲目手动指定“Gear 1”。

                      BIOS里可能存在类似控制项,但实际更关键的是:

                      • UCLK
                      • MCLK
                      • FCLK
                      • Memory Context Restore

                      而且 48GB ×2 属于高容量双Rank内存,对内存控制器压力比普通16GB×2高。

                      9950X官方标称的两条内存速度是 DDR5-5600;DDR5-6000属于超频配置,不保证所有CPU、主板和内存组合都稳定。(AMD在线商店)

                      最终结论

                      现场建议:

                      1. 先用默认频率点亮
                      2. 更新BIOS
                      3. 开EXPO
                      4. 如果6000稳定,保留
                      5. 如果MemTest报错,降到5800或5600
                      6. 不手动改复杂时序
                      7. 不要求商家锁Gear模式

                      稳定的5600/5800,比偶发报错的6000更适合AI工作站。


                      5. PBO、Curve Optimizer和功耗墙

                      方案 建议
                      Deep PBO开启,全核-20
                      Gemini 沿用Deep思路
                      Manus 未要求降压
                      Kimi 高性能模式,甚至关闭C-State
                      豆包 全核-25,功耗墙170W
                      我前面的意见 首次装机全部默认

                      这里我仍坚持:

                      明天装机不要做任何CPU超频和降压。

                      尤其豆包的“-25mV”写法也不严谨。Curve Optimizer的值不是简单等同于固定毫伏。

                      全核-20、-25可能:

                      • 正常跑烤机
                      • 低负载或待机时蓝屏
                      • 某个单核发生WHEA错误
                      • AI长时间任务随机退出

                      最终结论

                      初期保持:

                      • PBO:Auto
                      • Curve Optimizer:Auto
                      • PPT/TDC/EDC:Auto
                      • 温度墙:Auto

                      整机稳定一到两周后,才考虑逐核调Curve Optimizer。

                      豆包方案里直接要求-25,不适合作为新装机基线。


                      6. fTPM、Secure Boot和CSM

                      项目 Deep Gemini Manus 豆包 最终建议
                      CSM 关闭 关闭 UEFI 关闭 关闭
                      fTPM 关闭 接受关闭 未要求关闭 关闭 开启
                      Secure Boot 关闭 未明确 Linux时关闭 关闭 Windows阶段开启

                      Windows 11机器没必要绕过TPM。

                      最终建议

                      Windows阶段:

                      • UEFI:开启
                      • CSM:关闭
                      • fTPM:开启
                      • Secure Boot:开启

                      以后安装某些Linux/ROCm驱动时,如果官方明确要求关闭Secure Boot,再针对Linux调整。

                      Manus引用的AMD R9700 Linux部署指南确实建议Linux环境关闭Secure Boot,但那是Linux ROCm安装场景,并不是要求Windows阶段永久关闭。


                      7. 虚拟内存

                      方案 建议
                      Deep 16MB~16GB
                      Gemini 沿用Deep
                      Manus 未强制关闭
                      Kimi 未明确
                      豆包 完全关闭
                      我前面的意见 系统管理或32~48GB

                      豆包提供的脚本会:

                      • 完全关闭页面文件
                      • 关闭DEP
                      • 关闭Hyper-V
                      • 删除页面文件设置
                      • 修改驱动更新机制

                      这份脚本风险非常高,不建议运行。

                      尤其其中:

                      bcdedit /set nx AlwaysOff
                      

                      是在关闭DEP,对AI性能几乎没有实际好处,却会降低系统安全性。

                      最终结论

                      虚拟内存保持“系统管理大小”。

                      96GB内存不代表可以关闭页面文件。模型加载、视频生成、内存映射和Windows提交限制都可能需要页面文件。

                      后面如果发现系统盘空间压力大,可以将页面文件移动到另一块SSD,但不要设成16MB,也不要关闭。


                      8. 显卡驱动

                      方案 建议
                      Deep PRO 24.Q4或24.10.1+
                      Gemini 最新PRO驱动
                      Manus 最新支持驱动
                      Kimi Radeon PRO Enterprise
                      豆包 Adrenalin 24.7.1
                      我前面的意见 R9700官方支持页最新版

                      豆包的24.7.1明显不成立,因为R9700发布晚于该驱动。

                      更不能因为型号列表找不到,就安装W7900驱动冒充R9700。

                      正确做法

                      打开 AMD 官方 Radeon AI PRO R9700 Drivers and Downloads 页面,下载该型号对应的当前驱动。不要使用:

                      • 驱动精灵
                      • 第三方驱动包
                      • W7900型号替代安装
                      • 旧版24.7.1

                      R9700官方有独立驱动下载页面。(AMD)


                      9. 显卡供电

                      多份方案写了:

                      两根独立16Pin线
                      双8Pin
                      不允许一分二

                      但AMD官方R9700规格写的是:

                      单个12V-2x6供电接口,300W TBP。 (AMD)

                      因此明天必须以你这张瀚铠卡实体接口为准。

                      正确要求是:

                      • 使用电源原生12V-2x6线
                      • 不使用劣质转接头
                      • 插头必须完全插到底
                      • 插头附近前35毫米内不要急弯
                      • 确认卡扣锁定
                      • 双卡时每张卡各用一根独立电源原生线

                      不是“每块卡接两根16Pin”。


                      10. 双卡显存是否会自动变成64GB

                      这是六份方案里另一个容易误导的地方。

                      双卡后:

                      • 系统会识别两块32GB显卡
                      • 总物理显存是64GB
                      • 但软件看到的仍是两块独立32GB设备
                      • 并不会自动变成一块统一64GB显卡

                      只有软件支持以下机制,才能使用两张卡:

                      • Tensor Parallel
                      • Pipeline Parallel
                      • 模型分层
                      • 多GPU offload
                      • Distributed Data Parallel

                      因此:

                      • llama.cpp可以按层或tensor split
                      • vLLM可以设置tensor parallel
                      • PyTorch可用分布式
                      • ComfyUI大部分工作流通常只使用一张卡
                      • Ollama是否自动跨双卡,要看模型、版本和后端实现

                      “ROCm自动识别两张卡,显存算力自动调度”这种说法太乐观。豆包方案里的这句话不能直接采信。


                      二、六份方案中值得保留的共同意见

                      下面这些基本都正确:

                      1. 内存插 A2、B2
                      2. 第一张显卡插 PCI_E1
                      3. 更新到最新版稳定BIOS
                      4. 开启 Above 4G Decoding
                      5. 开启 Resizable BAR
                      6. 使用UEFI,关闭CSM
                      7. 使用AMD官方驱动
                      8. 先做单卡稳定性验证
                      9. Windows作为熟悉的起点
                      10. Linux/ROCm作为长期高兼容性方向
                      11. 双卡不需要CrossFire
                      12. 双卡散热和供电需要提前规划
                      13. 先跑小模型,再跑70B
                      14. 不要第一天同时配置所有软件

                      Gemini、Kimi和Manus在“Windows先用、Linux最终更适合AMD AI”这一大方向上基本一致。


                      三、最终可执行方案

                      阶段一:明天商家现场

                      硬件安装

                      • CPU:9950X
                      • 内存:A2、B2
                      • SSD:系统SSD优先装CPU直连M.2槽
                      • 显卡:PCI_E1
                      • 显卡供电:原生12V-2x6,完全插入
                      • CPU供电:主板CPU EPS接口尽量全部接满
                      • 水冷:顶部排风优先
                      • 风扇:前进、后出、顶部出
                      • 安装显卡支架
                      • 提前确认PCI_E2位置未来能装第二块卡
                      • 确认第二张卡不会被电源仓、线材或底部风扇挡住

                      BIOS

                      只做这些:

                      • 刷最新版正式BIOS
                      • Load Optimized Defaults
                      • UEFI开启
                      • CSM关闭
                      • fTPM开启
                      • Secure Boot开启
                      • Above 4G Decoding开启
                      • Re-Size BAR开启
                      • PCIe Link Speed:Auto
                      • PBO:Auto
                      • Curve Optimizer:Auto
                      • 内存先默认启动,再开EXPO测试
                      • 双卡拆分模式保持Auto

                      稳定性测试

                      建议:

                      • MemTest86:至少1轮

                      • OCCT内存:30分钟

                      • Cinebench循环:20~30分钟

                      • OCCT GPU或3DMark压力测试

                      • GPU-Z检查:

                        • 型号R9700
                        • 32GB显存
                        • PCIe链路
                        • 温度
                      • 设备管理器无黄色感叹号

                      不建议只用FurMark判断AI稳定性。FurMark更多是功耗和散热测试,不能验证ROCm、显存分配和AI算子稳定性。


                      阶段二:Windows装好后的第一周

                      系统

                      • Windows 11 24H2
                      • 系统盘建议500GB左右
                      • 剩余空间放模型和项目
                      • 页面文件保持系统管理
                      • 不关闭TPM
                      • 不关闭DEP
                      • 不运行豆包的一键优化脚本
                      • 暂时不关闭Hyper-V,因为你后面可能要用WSL2
                      • VBS和内存完整性先保持默认;只有实测影响明显或驱动要求时再调整

                      驱动顺序

                      1. Windows Update
                      2. AMD X670E芯片组驱动
                      3. 重启
                      4. R9700官方驱动
                      5. 重启
                      6. GPU-Z、设备管理器检查
                      7. 创建系统还原点

                      AI验证顺序

                      先不要直接下载70B。

                      按顺序测试:

                      1. 7B或8B GGUF
                      2. 14B
                      3. 32B
                      4. 70B Q4

                      建议优先工具:

                      • LM Studio:界面简单,适合测试Vulkan/ROCm后端
                      • llama.cpp:最透明,方便确认GPU offload
                      • Ollama:适合日常使用,但排错信息不如llama.cpp直观

                      文生图:

                      • 优先测试AMD当前官方支持的PyTorch ROCm Windows路径
                      • 如果插件不兼容,再考虑DirectML
                      • ComfyUI先用基础工作流,不要先装几十个第三方节点

                      阶段三:WSL2

                      现在的官方状态已经比几个月前好很多。

                      AMD当前列出的R9700 WSL2环境包括:

                      • ROCm 7.2.1
                      • Windows专用WSL驱动
                      • Ubuntu 24.04.2或22.04
                      • PyTorch 2.9.1正式支持
                      • ONNX和TensorFlow也有对应支持 (ROCm Documentation)

                      所以你可以先用:

                      Windows 11 + WSL2 Ubuntu

                      它适合:

                      • 熟悉Linux命令
                      • 测试PyTorch ROCm
                      • Transformers
                      • Diffusers
                      • 部分ComfyUI
                      • AI开发
                      • Docker

                      它不一定适合所有视频模型和多GPU高负载任务,但现在已经不是“几乎不可用”的状态。


                      阶段四:原生Ubuntu

                      只有在出现下面需求时,再装原生Ubuntu:

                      • WSL2不支持某些算子
                      • 视频生成兼容性不佳
                      • 需要长时间稳定运行
                      • 需要双卡tensor parallel
                      • 需要Docker ROCm完整环境
                      • 需要vLLM、Triton或编译扩展

                      当前AMD官方最新Linux支持列表中,R9700是正式支持设备,架构目标为 gfx1201,不是豆包写的 gfx1200。(ROCm Documentation)

                      这也说明豆包提供的:

                      HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=12.0.0
                      

                      不应该照搬。对于已官方支持的R9700,原则上不应靠伪装架构解锁。

                      Ubuntu安装时务必按照当时AMD兼容矩阵选具体小版本。当前官方最新矩阵列出R9700对应Ubuntu 24.04.4和22.04.5等支持版本。(ROCm Documentation)


                      四、六份方案的最终评价

                      方案 优点 主要问题 综合评价
                      Deep 结构清楚、重视Linux和稳定性 ROCm版本过旧、Gen4和BIOS优化过度 方向正确,细节需更新
                      Gemini 能抓住Windows AMD生态问题 基本照搬Deep,缺少独立核验 可作思路参考
                      Manus 系统完整、引用资料多 主板插槽编号错误,部分命令过于示例化 内容丰富,但必须纠错
                      Kimi 保守、风险意识较好 部分结论较旧,硬件细节不够准确 适合风险提示
                      豆包 操作步骤最详细 错误和高风险修改最多 不能直接执行
                      我前面的方案 倾向保守稳定 当时也有旧判断和误读 需要以本次官方核验版替代

                      最终一句话方案

                      明天只完成“默认稳定装机 + Windows验证”,不要降压、不要锁Gen4、不要关闭TPM和页面文件、不要运行任何一键优化脚本;单卡稳定后先试Windows原生ROCm和WSL2,未来双卡或视频生成遇到兼容性瓶颈时,再部署原生Ubuntu。

                      这份才是我基于六套方案和当前官方资料后,认为最真实、风险最低、也最适合你实际使用习惯的路线。

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                        超凡大师
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                        #13

                        給點意見, 才不是我是喜歡玩硬件之後就莫名其妙跑到開始玩LLM

                        原生Linux + Vulkan才能最大化A卡的Prefill性能
                        WSL無論如何接近Linux系統, 它的本質還是Window底下的Hypervisor技術
                        而且與其依賴ROCm, 不如用Vulkan, 這裏沒記錯已經有人測試過ROCm對比Vulkan結果Prefill已經差一段

                        很巧的是我也是X670E Carbon, 基本上你直插卡就可以用, 主板會自動判斷
                        我已經試過llama.cpp混合2080ti 22gb (PCIe 3) + 4090 (PCIe 4), 這個你不用太擔心

                        關於内存的話, 插上 + 開EXPO就可以, memtest 是給在超頻的時候用的
                        而且真的要測超頻穩定性用的是TM5或者karhu ram test , 後者要給錢, 而且要測試基本上要預留一整天

                        PBO的話如果你沒打算折騰, 開MSI的Auto就好, MSI在調校這部分做得很好, 記得更新BIOS到最新的非Beta版本

                        fTPM跟CSM不用管, Secure Boot只有在你使用Dual Boot才用擔心, 要關閉的話你要先停用BitLocker才關

                        BIOS設定建議你在店家叫裝機師傅幫你搞最好

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