本地跑双 Qwen3.8-27B 实践实录：官方原版 + 去拒答版，200K 上下文全量部署与实测数据

[清风明月]

实测可以全量262K上下文无压力，但看了锤哥的视频及其它帖子，太高的上下文意义不大，还占显存，200K够用了。

[terry]

确实不用追求太高上下文，deepseek harness对上下文处理很克制，不滥用。128k上下文就能解决大多数需求，实在搞不定换在线，那消耗就小多了。说实话，我测试了下，就是用来干脏活，修修补补也不如在线的体验舒服，但是不要钱。

[清风明月]

确实，都是涨价惹的祸，没办法，本地还是要有一个能处理简单任务的免费模型，哎，要是不涨价，deepseek-v4-flash用得多舒服！还是设为128K了。

[清风明月]

现在感觉量大管饱的在opencode go套餐里只有mimo-v2.5这一个选择了，虽然多模态不错，但驱动hermes和harness感觉效果比deepseek-v4-flash差多了。

[terry]

@清风明月 是的，v4flash还是不贵啊，还是能玩的。

[清风明月]

@terry 说:

是的，v4flash还是不贵啊，还是能玩的。

是的，不用也没比它更好的选择，即使涨价，也是性价比最高的，只是我们习惯了之前的定价而已！

[rock shi]

@terry 看来锤子哥还是赚钱，其实DeepSeek这个价格对一般还没怎么变现的用户来说成本算是比较高，如果单靠DeepSeek去试错的话，现在成本要一天四五十块钱，要是已经有变现能力了当然这个确实不算高

[kos or]

@rock-shi said:

如果单靠DeepSeek去试错的话，现在成本要一天四五十块钱

差不多 我之前使用平均都在一天兩美元以內 漲價第一天就增加到US$7.7, 這都是在不含coding狀況下的使用金額

目前是本地模型 + GPT Luna 混用, 暫時不用Deepseek-V4-Flash了

[stxpnet]

@kos-or 还好吧，我目前只有配置27B新模型和框架的时候才开一下deepseek。 其它时候就用本地最好的27B模型跑任务。大大解放了。 就是月底电费还不知道怎样。

[kos or]

@stxpnet

主要是我Deepseek這個月額度沒了, GPT額度夠,
跑本地 电费應該還行 不太可能像ComfyUI產圖一樣GPU核心高瓦數下一直跑;
有人使用地端模型家中電費飆升的嗎？

一台機器 600W 每天持續運作8小時, 連續30天 一個月的電費約在20美元以內